python筆記35_1:數據可視化之一般柱狀圖

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#1. 概念：柱形圖，是一種以長方形的單位長度，根據數據大小繪製的統計圖，用來比較兩個或兩個以上的數據，可以是時間，也可以是不同類別，所以
#柱形圖可以表示趨勢，也可以表示不同項目間的對比，如果橫軸是數值區間，還可以表示數據分佈

#2. 柱形圖繪圖函數：
#繪製縱向的柱形圖：bar(left,height,width,color)
#繪製橫向的柱形圖：barh(bottom,width,height,color)

#參數說明：
#left:x軸的位置序列。一般使用arange函數產生一個序列
#height:y軸的數值序列。也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要展示的數據
#width:柱形圖的寬度。一般設置爲1即可
#color:柱形圖的填充顏色

#barh函數請根據方向一一對應即可

import numpy
import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

font = {
        'family':'SimHei'
        }
matplotlib.rc('font',**font)

data = pandas.read_csv("D:/workspaces/python/pythonStudy/35.csv") #列：號碼、省份、手機品牌、通信品牌、手機操作系統、月消費（元）、月流量（M）

result = data.groupby(
                      by=['手機品牌'],
                        as_index=False
                      )['月消費（元）'].agg({'月消費':numpy.sum})
#豎向柱形圖：
#使用arange函數生成間隔爲1,數量爲統計結果行數的遞增序列，用來作爲柱形圖的x軸位置：
index = numpy.arange(result.月消費.size)
plt.bar(index,result['月消費'])
plt.show()

#執行以上代碼圖形就可以顯示出來了，但是問題也很明顯：顏色不好看、沒有標籤、柱子高度沒有排序，顯得凌亂。這樣的柱形圖繪製出來是沒有意義的。

#優化點1：配置顏色
mainColor = (42/256,87/256,141/256,1)
plt.bar(
        index,result['月消費'],
        color=mainColor
        )
plt.show()

#優化點2：配置x軸刻度（標籤）
plt.bar(
        index,result['月消費'],
        color=mainColor
        )
plt.xticks(index,result.手機品牌)
plt.show()

#優化點4：對數據排序後再繪圖（因爲我們發現有兩個柱子的高度幾乎相等，到底誰大誰小呢？）
sgb = result.sort_values(
                         by='月消費',
                         ascending=False  #降序
                         )
#sgb是排序後的數據框

plt.bar(index,sgb.月消費,
        color=mainColor
        )
plt.xticks(index,result.手機品牌)
plt.show()

#繪製橫向柱形圖：
plt.barh(index,sgb.月消費,
         color=mainColor)
plt.yticks(index,sgb.手機品牌)
plt.show()


#以上是單柱形圖的繪製方法，下面開始學習多柱形圖的繪製方法：
#請看下一個源程序文件

運行效果展示：

由此可見，python在數據可視化的審美方面，確實還需要提高！