每週學算法/讀英文/知識點心得分享 3.11 - 3.15

 每週一個 Algorithm，Review 一篇英文文章，總結一個工作中的技術 Tip，以及 Share 一個傳遞價值觀的東西！ 

Algorithm: 學習算法

題目：Merge k Sorted Lists

 

描述：

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

Example:

Input:

[

    1->4->5,

    1->3->4,

    2->6
]

Output: 1->1->2->3->4->4->5->6

 

解題過程：一種思路是多個指針指向鏈表頭，將表頭元素放入優先隊列 pqueue，每次從中取出一個然後添加到新鏈表的next，並將取出元素的next放入pqueue，直到隊列爲空。另一種思路是分治法，有時間再補上。

 

解法：

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        // define priorityQueue
        PriorityQueue<ListNode> q= new PriorityQueue<ListNode>(lists.size(), new Comparator<ListNode>(){
            @Override
            public int compare(ListNode o1,ListNode o2){
                if (o1.val<o2.val)
                    return -1;
                else if (o1.val==o2.val)
                    return 0;
                else 
                    return 1;
            }
        });

        // pop queue with list head
        for (ListNode head : lists) {
            if (head != null) {
                q.add(head);
            }
        }

        // pop from queue and append node to new list, add next from poll element to queue
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode temp = dummy;
        while (!q.isEmpty()) {
            temp.next = q.poll();
            if (temp.next.next != null) {
                q.add(temp.next.next);
            }
            temp = temp.next;
        }
        return dummy.next;
    }
}

 

Review: 學習英文

題目：Effective Java Item 6 Eliminate obsolete object references

作者分析三個可能的內存泄漏點：對無用對象保持的引用、緩存 和 監聽器及回調方法。

如果你的程序自己在管理內存 ，分配數組或對象空間，計算區分有用和無用數據的下標，例如Vector.java 這個類，那麼就有內存泄露的可能。不僅是存放在數組中的對象，而且被這些對象引用的對象也一概不會被回收，因爲只有程序員知道，而JVM並不知道他們已經廢棄。對於這種情況，作者建議是對廢棄對象作 null 處理。

對於緩存中的內存泄漏，作者建議使用WeakHashMap 作爲緩存，方便JVM在內存不夠時回收。這種解決方法有一個前提，就是你認爲如果存在對於Key的引用，那麼緩存就是有效的，因爲這樣JVM就不回收WeakHashMap中的對象。

對於監聽器的內存泄漏，作者的建議同樣是使用WeakReference來 引用他們，當垃圾回收時就會回收他們。

 

Tips: 知識點

在JDK8中，HashMap有一個比較大的變動，就是當鏈表長度過長時，查詢/插入/刪除的複雜度會退化成O(N)，通過將鏈表轉化成一顆紅黑樹，使得複雜度保持在O(LogN)

Share: 價值觀

複雜的事情簡單做，是專家；簡單的事情重複做，是行家；簡單的事情用心做，你會快樂！