神經網絡的基礎與原理介紹 隨筆,內容包括 :
Make your own neural networks - Tariq Rashid
3Blue1Brown
左邊784個neuron的激活值分別爲28x28圖像的784個pixels的灰度,最右邊九個neuron激活值即選擇爲0-9分別的可能性。
中間的hidden layers可能對識別某些部分都有不同的作用, 每一個neuron的作用:
反向傳播,每一個樣本影響前面所有的神經元的w
神經網絡的基礎與原理介紹 隨筆,內容包括 :
Make your own neural networks - Tariq Rashid
3Blue1Brown
左邊784個neuron的激活值分別爲28x28圖像的784個pixels的灰度,最右邊九個neuron激活值即選擇爲0-9分別的可能性。
中間的hidden layers可能對識別某些部分都有不同的作用, 每一個neuron的作用:
反向傳播,每一個樣本影響前面所有的神經元的w
from numpy import * def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1], [ 2. , 1.1], [ 1.3, 1