C3P0、DBCP、Druid數據庫連接池的區別

       最近使用c3p0連接oracle數據庫，總是各種不確定的偶發的超時問題，各種配置都試過依然還是會偶發出現問題，無奈之下想取而代之；以此記錄下各個連接池的區別——

 

現在常用的開源數據連接池主要有c3p0、dbcp和proxool三種，其中： 
hibernate開發組推薦使用c3p0; 
spring開發組推薦使用dbcp(dbcp連接池有weblogic連接池同樣的問題，就是強行關閉連接或數據庫重啓後，無法reconnect，告訴連接被重置，這個設置可以解決); 
hibernate in action推薦使用c3p0和proxool;

dbcp所需jar：commons-dbcp.jar、commons-pool.jar
c3p0所需jar：c3p0-0.9.2.1.jar mchange-commons-java-0.2.3.4.jar

C3P0是一個開源的JDBC連接池，它實現了數據源和JNDI綁定，支持JDBC3規範和JDBC2的標準擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate，Spring等。   
dbcp簡介：   
DBCP(DataBase connection pool),數據庫連接池。是 apache 上的一個 java 連接池項目，也是 tomcat 使用的連接池組件。單獨使用dbcp需要3個包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由於建立數據庫連接是一個非常耗時耗資源的行爲，所以通過連接池預先同數據庫建立一些連接，放在內存中，應用程序需要建立數據庫連接時直接到連接池中申請一個就行，用完後再放回去。   
c3p0與dbcp區別：   
dbcp沒有自動的去回收空閒連接的功能  c3p0有自動回收空閒連接功能  
兩者主要是對數據連接的處理方式不同！C3P0提供最大空閒時間，DBCP提供最大連數。 
前者當連接超過最大空閒連接時間時，當前連接就會被斷掉。DBCP當連接數超過最大連接數時，所有連接都會被斷開。

 

 <!-- 配置dbcp數據源 -->
        <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
          <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
          <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
          <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
          <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
          <!-- 池啓動時創建的連接數量 -->
          <property name="initialSize" value="5"/>
          <!-- 同一時間可以從池分配的最多連接數量。設置爲0時表示無限制。 -->
         <property name="maxActive" value="30"/>
         <!-- 池裏不會被釋放的最多空閒連接數量。設置爲0時表示無限制。 -->
         <property name="maxIdle" value="20"/>
         <!-- 在不新建連接的條件下，池中保持空閒的最少連接數。 -->
         <property name="minIdle" value="3"/>
         <!-- 設置自動回收超時連接 -->  
         <property name="removeAbandoned" value="true" />
         <!-- 自動回收超時時間(以秒數爲單位) -->  
         <property name="removeAbandonedTimeout" value="200"/>
         <!-- 設置在自動回收超時連接的時候打印連接的超時錯誤  --> 
         <property name="logAbandoned" value="true"/>
         <!-- 等待超時以毫秒爲單位，在拋出異常之前，池等待連接被回收的最長時間（當沒有可用連接時）。設置爲-1表示無限等待。  -->  
         <property name="maxWait" value="100"/>  
       </bean>

 

 

   <!-- 配置c3p0數據源 -->
     

 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
          <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
          <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
          <property name="user" value="${jdbc.username}" />
          <property name="password" value="${jdbc.password}" />
         <!--連接池中保留的最大連接數。Default: 15 -->
         <property name="maxPoolSize" value="100" />
          <!--連接池中保留的最小連接數。-->
         <property name="minPoolSize" value="1" />
         <!--初始化時獲取的連接數，取值應在minPoolSize與maxPoolSize之間。Default: 3 -->
         <property name="initialPoolSize" value="10" />
         <!--最大空閒時間,60秒內未使用則連接被丟棄。若爲0則永不丟棄。Default: 0 -->
         <property name="maxIdleTime" value="30" />
         <!--當連接池中的連接耗盡的時候c3p0一次同時獲取的連接數。Default: 3 -->
         <property name="acquireIncrement" value="5" />
         <!--JDBC的標準參數，用以控制數據源內加載的PreparedStatements數量。但由於預緩存的statements
           屬於單個connection而不是整個連接池。所以設置這個參數需要考慮到多方面的因素。
           如果maxStatements與maxStatementsPerConnection均爲0，則緩存被關閉。Default: 0-->
        <property name="maxStatements" value="0" />
          
         <!--每60秒檢查所有連接池中的空閒連接。Default: 0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
          
        <!--定義在從數據庫獲取新連接失敗後重復嘗試的次數。Default: 30 -->
        <property name="acquireRetryAttempts" value="30" />
         
        <!--獲取連接失敗將會引起所有等待連接池來獲取連接的線程拋出異常。但是數據源仍有效
          保留，並在下次調用getConnection()的時候繼續嘗試獲取連接。如果設爲true，那麼在嘗試
          獲取連接失敗後該數據源將申明已斷開並永久關閉。Default: false-->
         <property name="breakAfterAcquireFailure" value="true" />
          
         <!--因性能消耗大請只在需要的時候使用它。如果設爲true那麼在每個connection提交的
           時候都將校驗其有效性。建議使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
           等方法來提升連接測試的性能。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckout"  value="false" />        
     </bean>

 

 阿里Druid數據庫連接池：性能比C3PO好

 

   <!-- 阿里 druid數據庫連接池 -->
     

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
         init-method="init" destroy-method="close">
          <!-- 基本屬性 url、user、password -->
          <property name="url" value="${db.mysql.url}" />
         <property name="username" value="${db.mysql.username}" />
         <property name="password" value="${db.mysql.password}" />
          <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
 
        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
         <property name="initialSize" value="5" />
         <property name="minIdle" value="10" />
         <property name="maxActive" value="20" />
 
         <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
         <property name="maxWait" value="60000" />
 
        <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

         <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

         <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
         <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
 
        <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 -->
         <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
         <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
 
         <!-- 連接泄漏處理。Druid提供了RemoveAbandanded相關配置，用來關閉長時間不使用的連接（例如忘記關閉連接）。 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
         <!-- 1800秒，也就是30分鐘 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
         <!-- 關閉abanded連接時輸出錯誤日誌 -->
         <property name="logAbandoned" value="true" />

         <!-- 配置監控統計攔截的filters, 監控統計："stat",防SQL注入："wall",組合使用： "stat,wall" -->
         <property name="filters" value="stat" />
     </bean>

    通常來說，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive。

    如果用Oracle，則把poolPreparedStatements配置爲true，mysql可以配置爲false。分庫分表較多的數據庫，建議配置爲false。

如果是maven項目，需要向pom.xml加入jar包依賴聲明

1 <dependency>
2     <groupId>com.alibaba</groupId>
3     <artifactId>druid</artifactId>
4     <version>1.0.13</version>
5 </dependency>