【Tensorflow】使用sparse_softmax_cross_entropy_with_logits計算交叉熵

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=tf.argmax(y_,1)) 

• logits：神經網絡不包括softmax層的前向傳播結果，是向量格式。
• labels：訓練數據的正確答案，是標籤格式。可以用tf.argmax(y_,1)來獲得正確答案對應的編號。1：在第一維度（每一行）選取最大值對應的下標。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y2)

• labels爲one-hot標籤