不久前，我們剛剛發佈了白洞企業喚醒計劃的第一期節目。在制定這一計劃的初衷中，我們渴望能夠切近AI產業應用的無限真實、無限細節的場景。尤其是離開金融、互聯網這些數據充足更適用AI的領域，再錯開BAT、大工廠這些被更多人關注的視角。
最終的結果是，我們發現AI想要灌溉進產業應用的根鬚，最需要的還是技術應用者和技術研發者的更多碰撞。
今天，我們就從白洞計劃第一期節目《專屬小微商業的智能零售方案》出發，見證AI獨角獸曠視與一家小型母嬰零售連鎖企業的碰撞。
根鬚處的阻礙與困惑：小微商業爲什麼難以應用AI?
在整個交流過程中，我們最深的感觸是，小微商業體系應用AI的迫切程度遠比我們想象中更深，但小微商業體系應用AI的環境條件也遠比我們想象中更差。
以本次參與嘉賓石先生的案例來看，作爲一家位於北京的小型母嬰用品連鎖零售店來說，他們對於智能零售衝擊的承受能力格外差。
石先生表示，他看到很多零售門店都已經應用上了刷臉支付、人臉會員體系等等新鮮的模式，而自己的門店似乎還停留在幾年以前。更直接影響到效益的，是很多零售企業已經可以應用上數據挖掘，通過累積經營數據和關聯數據來進行選品決策。但傳統小微商業門店在進行促銷備貨時，還要常常依靠直覺。
用石先生自己的話說，就是隻能看着別的品牌上什麼火什麼，頻出網紅爆品。可自己門店唯一能關聯到個人消費趨向的就只有會員體系，可現在很多消費者也因爲嫌麻煩而不再累積積分。
總的來說，銷售節奏把控不力、跨門店管理成本高、會員體系雞肋、促銷和選品決策沒有數據，是小微商業體系亟待利用AI技術解決的幾個典型問題。
而作爲小微商業體系，自身信息化條件差加之對於技術本身的不甚瞭解，也加大了企業主的決策成本。
以石先生的案例來說，母嬰門店招聘員工大多會參考對方銷售能力如何、是否對嬰孕羣體足夠了解，這就導致了其員工幾乎沒有互聯網、IT技術的相關基礎知識，更別提AI了。而且門店中的基礎設施需要有哪些改動、成本多少，後續升級安裝如何進行等等問題，都讓企業主毫無頭緒。
對於小微企業來說，AI技術應用的投入產出比無法落實到細節，才產生了無數的困惑。
適配度測試：小微商業體究竟需要怎樣的技術支持
毫不客氣地說，目前小微商業體所面臨的這些問題，並不是每一個都能被技術企業完美地解決。但我們可以在曠視能給出的解決方案中進行挖掘，看看小微商業體需要的技術支持，分別有哪些特徵。
簡單來說，我們可以將曠視智能零售解決方案與小微商業體的適配點分列爲三點。
第一點， 是用廣泛的數據挖掘與關聯來彌補小微商業體的數據基礎。
我們瞭解到，小微商業體系應用AI最大的桎梏就是沒有數據。如果是大型企業進行轉型，或許可以從頭開始收集、清洗、標註數據並得出模型，或者乾脆購買大量數據。但小微商業體系是不具備這樣的能量的。鄭州婦科醫院×××：http://www.zzchxb110.com/
而曠視給出的解決方案，是去通過自己固有的數據分析模型去分析全新的數據，從中提煉可以被小微商業體能夠利用的信息。
例如曠視擁有非常詳細的智能視頻分析方案，可以通過對用戶購物時的行爲來分析出他們對哪些商品更感興趣，也能通過對穿着打扮來對高度重複的用戶進一步細分。即使母嬰門店中進行消費的主力都是女性，曠視的智能視頻分析方案也能通過衣着形象來分析出他們的消費能力。
如此以來，可以一邊和商業體共同成長培養適用的數據分析模型，同時還擁有可靠的過渡方案。