[轉貼]大言不慚點評無線通信的幾本經典教材

來美國後囫圇吞棗的看了goldsmith和david tse的關於wirelesscom的大作。加上在國內本科碩士時上的haykin和proakis的通信原理,把通信類最經典的四大名著都過了一邊。隨便發發感想。
haykin's communsystem:還記得本科交這門課的宋鐵成老師講的移動聯通血拼史。老haykin的那本書像本回憶錄,從最原始的模擬通信開始,然後ISI,digtalmodulation,這是主要部分。後幾章對fading-以及對應的combat fading的各種技術,如coding,diversity一概而過。對於當時剛有隨機過程概念的本科生說,這是本非常好的啓蒙讀物。在第一章引入awgn信道的概念後,就始終在灌輸“可靠通信是個概率問題”這一精髓。

proakis digital communication:proakis的書又上了一個臺階,他用比較嚴格的公式來描述系統。並開始比較詳細的引入噪聲,fading和interference這三個最基本的矛盾,在此基礎上開始介紹對應各種方法。針對噪聲,有matchfilter。針對fading,flatfading有分集;選擇性分集,就是有isi的,用均衡。對干擾,用orthogonal信道,就是什麼tdmacdma之類。這本書差不多涵蓋了3G之前的技術核心。可能proakis的書誕生時,正是qualcomm和cdma一統天下的時候,儘管書中提到了DMT,但止步於未來出現的OFDM。

在ofdm登場前,CDMA+單載波+均衡+糾錯碼,成爲3G金不換的模式。爲了解決isi,equalization+交織+編碼已經到了登峯造極的地步。當年老闆也是做這個起家,剛進實驗室的時候還興沖沖的啃過haykin的adaptivefilter.不過ofdm+mimo登場後,這一局面又打破了。由於多載波的出現,原先嚴重的selectivefading已經不復存在,複雜的timeequalizer光榮下崗。mimo的出現又引入各種新思維。通過SVD找到一個等效信道,然後就在這上面玩multiplexing和diversity的tradeoff。分集也不是簡單的多加幾根天線,而推廣到空頻三維的,只要是各維度不同的path都算分集(看過paulraj的書上才明白)。然後繼續玩這個tradeoff,就出現了各種空時編碼,一直到各種blast。現在的4G,wimax就屬於這個ofdm+mimo的新時代。

goldsmith和TSE的書就屬於這個新時代的。據說goldsmith在stanford花了10年寫成,親眼目睹了這個轉變。該書已拋棄了已成昨日黃花的均衡和編碼,大筆墨講ofdm+mimo。書後面幾章直達近幾年幾個大坑什麼crosslayer,wsn統統收入。TSE的書更是把mimo的思想推向極致,一上來就把所有的通信技術全歸爲diversity,然後從這個角度大談mimo中multiplexing和diversity的tradeoff。

這四本書起承轉合,幾乎就是通信技術的發展史。可以說haykin的書是6,70年代的技術,proakis的書囊括了2G和3G,而goldsmith的書是2000年後物理層新發展的最好總結。

因爲以後不搞物理層,本人理解粗淺,只是一家之言。說到網絡,經常聽說做網絡的說物理層已經到頂,做物理層的說做上層的模型都不合實際。幾年炒得最熱的topic都是上層的,什麼cogradio wsn cross layer networkcoding之類,可能也是這個領域仍沒成熟。關於無線網絡,目前還沒有一本權威的教科書。。。
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從國外引進的書寫的一般都不錯,不過基本上都是在某個小領域內各有建樹。全面、通俗,娓娓道來的卻不多見。每本書都會專精於某個領域,章節之間的聯繫不太明顯,夾雜着不少數學公式,對於初學者較難形成“系統”的概念,容易一葉障目。
對於初學者,目標是整體瞭解,推薦人民郵電出版社那一套“大話”系列,尤其是《大話無線通信》。書不厚,網上也有電子版,看過它之後,再根據自己的興趣方向主攻某一兩本國外著作,個人覺得比較合適。

Tse那本主要就是在講MIMO,整體性的講的很少,而且估計你現在已經買不到中文版的了。
Goldsmith那本還算全面,我老闆也推薦的這本。

其他我看過的,關於整體通信系統的,還有:
Proakis的《數字通信》,比較全面,主攻均衡。
Sklar的《數字通信——基礎與應用》,相對也比較全面,主攻編碼。
Molisch的《無線通信》,主攻無線信道建模。
Gallager的《數字通信原理》,注重從數學角度來解釋通信。
Simon Haykin的《通信系統》,業界大牛,不過這本我還沒好好讀。

國內的可以看看樊昌信那本《通信原理》。
清華那本《現代通信原理》更側重於模擬通信。

《通信之道》更勝一籌

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