作爲一個自詡對全球分析平臺瞭如執掌的資深數據從業人員，給各位分享分享主流的數據可視化工具。
一、可視化平臺
1、FineBI
雖作一個BI工具，但是可視化效果很好，可製作Dashboard。優勢在於一旦準備好數據可自助式的隨意分析，大數據量的處理性能牛逼。支持多數據源接入；FineBI的移動端可以很方便看到數據的變動和趨勢，需求和問題都很快響應；在國內的市場份額還是蠻大的。
2、Tableau
Tableau在可視化能力上比較突出，，可視化效果不華麗但很出色，而且給用戶提供了非常自由的圖表製作能力，如果會寫代碼有時間富裕，基本可以做出絕大多數能想到的圖表。和Tableau對比的數據可視化工具，FineBI更符合國內用戶使用的習慣吧。
3、BDP個人版
BDP，是一款在線、免費的數據可視化工具。是百度高管出來搞的獨立的數據分析平臺，這幾年發展很迅猛。不得不提BDP的大數據處理能力——BDP對Hive、Hadoop存儲的非結構化大數據做了結構化處理，用戶可以感受雲計算帶來的快感。
4、Power BI
一個基於Web的業務分析工具套件，擅長數據可視化，採用的CS架構，瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限。學習成本較低上手快，但功能簡單，無法支持複雜的業務場景，不支持定製開發
5、Davinci
面向業務人員/數據工程師/數據分析師/數據科學家，致力於提供一站式數據可視化解決方案。用戶只需在可視化UI上簡單配置即可服務多種數據可視化應用，並支持高級交互/行業分析/模式探索/社交智能等可視化功能。
6、網易有數
一款企業級的數據可視化工具，主打互聯網行業用戶，但目前的版本功能還比較粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地數據庫，數據加載沒有全量增量加載類型控制，不支持跨庫跨數據源的多表關聯，頁面佈局簡單，不支持自由式表格。
二、可視化插件
除了上述平臺之外，如果注重可視化這一塊，可以試試D3、Highcharts、Echarts等圖表插件。
1.ECharts
Echarts是百度前端團隊做的基於html5-canvas的開源圖表繪製組件。Echarts 兼容 IE6 及以上的所有主流瀏覽器，完全免費，代碼開源。Echarts 基於Canvas，適用於數據量比較大的情況。有大規模數據模式，能展現成千上百萬的數據。
2.Google Chart
Google不僅提供通用圖形樣式圖表，還提供了組織，樹形圖和儀表等風格的進一步數據可視化技術。對於想要離線使用它的人來說，它有一個小小的缺點，因爲它的API只能通過互聯網連接使用。
3.d3.js
D3是最流行的可視化庫之一，專業級和業餘級的分水嶺。D3 兼容IE9 及以上的所有主流瀏覽器，對於移動端的兼容性也同上。完全免費，代碼開源。D3圖表類型非常豐富，幾乎可以滿足所有開發需求，感覺Echarts一開始也參照它的圖表類型新增了好幾個圖表示例。但代碼相對於以上Echarts來說，會稍微難一點。
4.Highcharts
一個實用的Web數據可視化框架。Highcharts 兼容 IE6 及以上的所有主流瀏覽器，完美支持移動端縮放、手勢操作。非商業免費，商業需授權，代碼開源。Highcharts 基於SVG，方便自己定製，但圖表類型有限。它完全基於 HTML5 技術，不需要安裝任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等運行環境，只需要兩個 JS 文件即可使用。
5.Ichart.js
是一款優秀的國產開源插件，基於HTML5的圖形庫。使用純javascript語言, 利用HTML5的canvas標籤繪製各式圖形。
另外，還有R語言、Python語言也都是數據分析常用的工具。
最後，數據可視化工具一般就是自己覺得好用就好，最主要的還是要自己用的順手。猶豫不決的情況下可以先試用，如finebi等都是可以試用的。