這篇文章主要介紹了MySql Select ，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
應用程序慢如牛，原因多多，可能是網絡的原因、可能是系統架構的原因，還有可能是數據庫的原因。
那麼如何提高數據庫SQL語句執行速度呢？有人會說性能調優是數據庫管理員（DBA）的事，然而性能調優跟程序員們也有莫大的關係。
程序中嵌入的一行行的SQL語句，如果使用了一些優化小技巧，定能達到事半功倍的效果。
技巧1 比較運算符能用 “=” 就不用 “<>”
“=”增加了索引的使用機率。
技巧2 明知只有一條查詢結果，那請使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應結果就不會再繼續掃描了。
技巧3 爲列選擇合適的數據類型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤和內存消耗越小越好嘛。
1.1 在MySql中如何定義像Java中類型的Boolean類型數據？其實，mysql中 是沒有直接定義成Boolean這種數據類型，它只能 定義成 tinyint(1) ；當booean 等於1 代表true,boolean 等於2的時候代表false；
1.2 Long型數據對應MySQL數據庫中 bigint 數據類型；
技巧4 將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢
能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，爲了達到更好的性能以及更好的數據控制，你可以將他們變成多個小查詢。
技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果結果集允許重複的話
因爲 UNION ALL 不去重，效率高於 UNION。
技巧6 爲獲得相同結果集的多次執行，請保持SQL語句前後一致
這樣做的目的是爲了充分利用查詢緩衝。
比如根據地域和產品id查詢產品價格，第一次使用了：
那麼第二次同樣的查詢，請保持以上語句的一致性，比如不要將where語句裏面的id和region位置調換順序。
技巧7 儘量避免使用 “ SELECT * ”
如果不查詢表中所有的列，儘量避免使用 SELECT *，因爲它會進行全表掃描，不能有效利用索引，增大了數據庫服務器的負擔，以及它與應用程序客戶端之間的網絡IO開銷。
技巧8 WHERE 子句裏面的列儘量被索引
只是“儘量”哦，並不是說所有的列。因地制宜，根據實際情況進行調整，因爲有時索引太多也會降低性能。
技巧9 JOIN 子句裏面的列儘量被索引
同樣只是“儘量”哦，並不是說所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列儘量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也會更好。
技巧11 使用 LIMIT 實現分頁邏輯
不僅提高了性能，同時減少了不必要的數據庫和應用間的網絡傳輸。
技巧12 使用 EXPLAIN 關鍵字去查看執行計劃
EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。
其他
SQL調優方法有很多種，同樣的查詢結果可以有很多種不同的查詢方式。其實最好的方法就是在開發環境中用最貼近真實的數據集和硬件環境進行測試，然後再發布到生產環境中。
以上所述是小編給大家介紹的MySql Select *詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對神馬文庫網站的支持！