Prometheus 是一套開源的系統監控報警框架。它是由 google 前員工在 2012 年創建，作爲社區開源項目進行開發，並於 2015 年正式發佈。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation。
Prometheus架構如下：
從圖中可看到包含以下主要組件：
- Prometheus Server: 用於收集和存儲時間序列數據。Prometheus Server是Prometheus組件中的核心部分，負責實現對監控數據的獲取，存儲以及查詢。 Prometheus Server可以通過靜態配置管理監控目標，也可以配合使用Service Discovery的方式動態管理監控目標，並從這些監控目標中獲取數據。其次Prometheus Server需要對採集到的監控數據進行存儲，Prometheus Server本身就是一個時序數據庫，將採集到的監控數據按照時間序列的方式存儲在本地磁盤當中。最後Prometheus Server對外提供了自定義的PromQL語言，實現對數據的查詢以及分析。
- Client Library: 客戶端庫，爲需要監控的服務生成相應的 metrics 並暴露給 Prometheus server。當 Prometheus server 來 pull 時，直接返回實時狀態的 metrics。
- Push Gateway: 主要用於短期的 jobs。由於這類 jobs 存在時間較短，可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了。爲此，這些 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它們的 metrics。
- Exporters: 用於暴露已有的第三方服務的 metrics 給 Prometheus。Exporter將監控數據採集的端點通過HTTP服務的形式暴露給Prometheus Server，Prometheus Server通過訪問該Exporter提供的Endpoint端點，即可獲取到需要採集的監控數據。
- Alertmanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 後，會進行去除重複數據，分組，並路由到對方的接受方式，發出報警。常見的接收方式有：電子郵件，pagerduty 等。
- WEB UI：Prometheus Server內置的Express Browser UI，通過這個UI可以直接通過PromQL實現數據的查詢以及可視化。
- 一些其他的工具。
Prometheus大概的工作流程是：
- Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來自 Pushgateway 發過來的 metrics，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
- Prometheus server 在本地存儲收集到的 metrics，並運行已定義好的 alert.rules，記錄新的時間序列或者向 Alertmanager 推送警報。
- Alertmanager 根據配置文件，對接收到的警報進行處理，發出告警。
- 在圖形界面中，可視化採集數據。