近日在谷歌雲計算大會（Google Cloud Next Conference）上，谷歌推出了一項測試版的機器學習服務：文檔理解AI。該服務主要面向企業內容管理（Enterprise Content Management，ECM），使客戶可以使用人工智能(Artificial Intelligence，AI)和機器學習(MachineLearning，ML)對非結構化的文檔內容進行組織、分類和提取鍵值對。
Gartner和福布斯估計，80%的企業數據是非結構化的，而70%的企業數據是自由格式的文本，如電子郵件、書面文檔和評論等。隨着企業組織中數據量的日益增加，谷歌意識到這是一個利用人工智能和機器學習來解決企業內容挑戰的絕佳機會。谷歌企業產品經理Levent Besik這樣解釋到：
許多企業看到了將人工智能和機器學習應用於業務挑戰的價值，但並非所有企業都擁有必要的資源來實現這一點。從一開始，我們就把讓儘可能多的企業能夠使用人工智能作爲目標。讓人非常興奮地是，我們也爲此實現了一些新的解決方案，這些方案可以讓企業用戶非常容易地使用人工智能來解決常見的商業挑戰。
包括能源、金融和醫療看護在內的很多企業，都在內部文檔數據管理上受到了制約。通常，對文檔的分類和組織需要大量的人工干預。谷歌雲產品經理Suderra Vanguri解釋瞭如何通過文檔理解AI來提高企業內容管理的效率：
文檔理解AI是這樣一個解決方案，它能夠自動化一些關鍵的文檔處理流程，並從文檔數據中提取出有價值的知識。文檔理解AI是如何做到這一點的呢？這要歸功於我們背後強大的人工智能技術儲備，如自然語言處理能力、認知能力和視覺OCR能力等。
文檔理解AI允許企業用戶分析表單、文檔和合同等數據，隨後從這些資料中提取出鍵值對和實體。此外，通過谷歌提供的認知服務（一項仍處於alpha階段的認知能力），企業可以添加自定義模式。
谷歌已經與Iron Mountain、Box、Egnyte、UiPath、Accenture以及Taulia等多家公司建立了合作伙伴關係，極大地擴展了文檔理解AI的生態系統。以Taulia爲例，他們將谷歌的文檔理解AI服務應用到自己的全球發票平臺，通過AI智能讀取和解釋非結構化的供應商發票數據。
發票識別充分利用了光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）技術。通過發票識別，Taulia認爲他們可以將發票處理的成本從美元降到美分。Taulia首席技術官Brady Cale這樣評價發票識別：
使用人工智能，我們終於解決了很多企業所面臨的、也是非常棘手的發票處理問題。現在我們能夠充分實現我們的願景，那就是讓買方和供應商能夠自由地交換信息。發票處理的速度越快，它也就能越早在營運資金戰略中發揮作用，從而也能讓公司資金更快的週轉。對於金融企業來說，這無疑是一個徹底的遊戲改變者。
更多關於文檔理解AI以及測試版註冊的信息，請訪問谷歌產品頁面。
英語原文地址：Bringing Intelligence to Enterprise Content Management, Google Releases Document Understanding AI