在4月22-25日於上海舉辦的2019聯通合作伙伴大會上，阿里雲首次對外發布了智能視頻監控平臺，同時向參會的數千名夥伴及業界人士演示了一分鐘視頻監控上雲系統，闡述了阿里雲智能視頻監控平臺助力傳統監控領域上雲的優勢和方法。
在視頻監控領域，上雲和AI是未來的趨勢，阿里雲智能視頻監控解決方案無縫集成了視頻監控產品和智能視覺產品。該平臺依託遍佈全球的邊緣接入節點和出色的視頻技術，面向監控設備提供統一開放的視頻流接入、處理和分發服務。將傳統的本地監控視頻內容接入雲端，進行存儲、錄製回看、全網分發，同時通過智能視覺產品，最快可實現五分鐘自助訓練視覺AI模型，並可複用阿里內外部成熟的行業AI算法，以快速構建行業級智能監控解決方案。
阿里雲智能視頻監控平臺支持攝像機視頻流的接入、存儲、處理、分發、管理一站式集成，通過開放的OpenAPI快速與業務對接，最快一週實現集成智能視頻監控行業方案。在視頻接入環節，支持RTMP、GB/T28181標準協議攝像頭、智能設備、視頻監控平臺接入與管理；在媒體處理環節，依託於阿里雲視頻服務深厚的媒體處理技術沉澱，支持截圖、收錄、轉碼、混流等處理，同時支持實時、歷史流按需播放，視頻和結構化數據同步播放等多種播放形式；在視頻分發環節，以阿里云云端高可靠持久化存儲與生命週期管理爲基礎，支持錄製快速回看、視頻管理與基於2500+CDN節點的內容全網高質量分發。
智能視頻監控平臺的優勢
一、大規模併發、安全高效
雲化高可靠集羣架構，避免單點故障，支持百萬級設備接入雲端、存儲和分發。
二、按需使用、彈性擴容
網絡、計算、存儲彈性擴展。業務方只需關注攝像頭，雲端靈活調度，提高資源利用率。
三、視覺AI能力簡單易用
全流程界面化操作，0算法基礎自助訓練模型，更可使用阿里內外部成熟的行業視覺AI模型
四、AI訓練低成本高效率
採用遷移學習技術，僅少量訓練樣本，即可定製領域專屬模型，大規模分佈式訓練，大幅提升數據ETL的效率和便利性。
五、輕資產，靈活啓動快
設備端無需集成SDK，RTMP或國標GB/T28181協議直接接入雲端，啓動快成本低。
六、多場景支持，快速技術演進
支持公共雲（中心雲/邊緣雲）、專有云形態，開放視頻智能，覆蓋多應用場景。
智能視頻監控的幾大應用場景
一、泛社會監控上雲 – 打造安全、智慧、美好的生活環境
學校、社區、商圈中海量攝像頭採集到的動態視頻數據，需要藉助信息化手段來提升效率，安全、便捷、高效的資源統一管理平臺十分必要。阿里雲智能視頻監控支持社會面、交通、社區等社會視頻監控資源便捷接入，統一視頻管理平臺，形成社會資源監控大網，實現“全時可用，全網共享”。彈性可擴展的計算資源，按需靈活對接各類視頻算法平臺，促進垂直化、多樣性視頻智能分析與應用落地。
比如在學校或幼兒園場景中，校方和家長可以通過視頻監控聯網平臺隨時隨地實時瞭解學生的在校情況，校園平安、家長安心。
在智慧工地場景中，視覺AI可以識別煙火、檢查人員安全帽佩戴、檢測區域***者，爲安全生產保駕護航。
在餐飲行業中，通過“明廚亮竈”工程，監管部門和消費者可實時瞭解餐廳後廚食品衛生狀況，讓從業者自律，讓消費者放心。
二、智慧新零售 - 視頻信息數據化，積累行業智慧，數據賦能
監控市場擁抱人工智能已經是大勢所趨，通過視視頻智能分析、大數據應用技術實現新零售門店的人流統計、熱點識別、商品識別，支持監控內容的按需播放與調取，實現遠程巡店，減少人工成本，同時爲經營管理提供更準確的數據參考。通過視頻信息的數據化採集與應用爲業務運營降本增效，積累行業智慧數據，實現數據賦能。
三、城市大腦 - “全量匯聚、全量識別”，數據讓城市更高效節能
城市的交通網絡中存在大量的攝像頭和視頻數據，如何快速匯聚並智能識別海量數據，打造智慧交通系統，提升城市交通的出行效率呢？阿里雲智能視頻監控平臺可以作爲“城市大腦”的技術底座，採取分級架構，通過感知節點實現視頻監控源的全量匯聚、全量識別，在中心節點進行視頻數據、IOT數據、社會面數據等多維度大數據的統一管理和應用。
大數據引擎通過融合全面、全量、實時的視頻信息，可以自動優化信號燈，合理引導交通，以降低擁堵率，讓出行更高效、節能。
視頻智能監控面向視頻監控系統集成商、應用系統提供商、智能攝像頭廠商提供完整解決方案，在明廚亮竈、智慧工地、平安校園、智慧零售等諸多場景下可發揮作用。目前，阿里雲正在面向行業招募面向監控領域的生態合作伙伴，歡迎行業應用、AI算法等夥伴們一同加入，共同推進監控產業的雲端化、智能化、平臺化發展。