目錄
1 傳統方法讀取與修改圖像的像素值
1.1 讀取圖像的像素值
（1）讀取灰度圖像
例如：
img = cv2.imread("lena1.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #讀取圖片
p = img[100, 200] #獲取圖像的灰度值
print(p) #打印圖像的灰度值
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena1.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#灰度圖像
p = img[100, 200]
print(p)
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
結果如下圖所示：
（2）讀取RGB圖像
# 方法1 b = img[100, 200, 0] # 注意和Matlab的區別 print(b) g = img[100, 200, 1] print(g) r = img[100, 200, 2] print(r) # 方法2 bgr = img[100, 200] print(bgr)
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#BGR圖像
#方法1
b = img[100, 200, 0]
print(b)
g = img[100, 200, 1]
print(g)
r = img[100, 200, 2]
print(r)
print('---------------')
#方法2
bgr = img[100, 200]
print(bgr)
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
運行結果如下圖所示：
1.2 修改圖像的像素值
（1）修改單個像素點的像素值
RGB圖像可以通過位置參數直接訪問像素值並進行修改.
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#BGR圖像
#方法1
b = img[100, 200, 0]
print(b)
g = img[100, 200, 1]
print(g)
r = img[100, 200, 2]
print(r)
print('---------------')
img[100, 200, 0]=255
img[100, 200, 1]=255
img[100, 200, 2]=255
b1 = img[100, 200, 0]
print(b1)
g1 = img[100, 200, 1]
print(g1)
r1 = img[100, 200, 2]
print(r1)
print('---------------')
# #方法2
print(img[100, 200])
print('---------------')
img[100, 200] = [10, 10, 10]
print(img[100, 200])
運行結果如下圖所示：
（2）修改圖像區域像素的像素值
通過訪問圖像數組的位置區域實現區域像素修改；
例如： [100:200,300:400] 是訪問第100到200行，300到400列的區域，再對該區域像素進行修改。
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#BGR圖像
img[100:200, 300:400] = [255, 255, 255] #修改圖像像素區域的像素值
#修改第100到200行，300到400列的區域
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
運行結果如下圖所示：
2 使用Numpy庫讀取像素方法與修改圖像的像素值
2.1 讀取圖像的像素值
使用Numpy的 item 函數進行像素讀取，調用方式如下：
返回值 = 圖像.item(位置參數)
例如：（注意需要 導入numpy）
# Numpy讀取像素
blue = img.item(100, 200, 0)
green = img.item(100, 200, 1)
red = img.item(100, 200, 2)
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# Numpy讀取像素
blue = img.item(100, 200, 0)
green = img.item(100, 200, 1)
red = img.item(100, 200, 2)
print(blue)
print(green)
print(red)
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
運行結果如下圖所示：
注：OpenCV讀取圖像通道是BGR，也可以轉換成RGB在進行處理。
2.2 修改圖像的像素值
使用Numpy的 itemset 函數修改像素，調用方式如下：
圖像.itemset(位置, 新值)
例如：
img.itemset((100, 200, 0), 255)
代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy
#讀取圖片
img = cv2.imread("lena.tiff", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#Numpy讀取像素
print(img.item(100, 200, 0))
print(img.item(100, 200, 1))
print(img.item(100, 200, 2))
print('--------')
#Numpy 修改像素
img.itemset((100, 200, 0), 255)
img.itemset((100, 200, 1), 255)
img.itemset((100, 200, 2), 255)
#Numpy讀取像素
print(img.item(100, 200, 0))
print(img.item(100, 200, 1))
print(img.item(100, 200, 2))
運行結果如下圖所示：
參考資料
[1] https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/82120114