在spss中實現變量標準化Z值
什麼是標準化Z值
Z代表隨機變量經過列維-林德伯格中心極限定理的變形後，服從標準正態分佈Φ（0,1），並且Z爲該標準正態分佈下的新變量。
z-score標準化：
標準分數（standard score）也叫z分數（z-score）,是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程。
用公式表示爲：z=(x-μ)/σ。其中x爲某一具體分數，μ爲平均數，σ爲標準差。
Z值的量代表着原始分數和母體平均值之間的距離，是以標準差爲單位計算。在原始分數低於平均值時Z則爲負數，反之則爲正數。
spss中實現變量標準化Z值
首先打開自己要實現標準化的數據集選中分析---描述統計---描述
彈出對話框，選上變量勾選上（將標準化得分另存爲變量），點擊確定
在數據視圖最後一列可以看到變量標準化Z值後的數據
在變量視圖可以看這個變量的相關信息
