投放廣告吸引客戶來郵詢問產品；參加展會收到不少名片，發郵件繼續聯繫；在網上收集到一批郵箱，羣發郵件引起興趣。 這些，都是充滿希望的新業務信號。然而，面對大量郵件，銷售人員卻不總是那麼開心。
一方面，因爲發送和回覆郵件，包含許多瑣碎和重複的工作。跟客戶預約通話或面談時間，斟酌跟不同職位的人發郵件的不同標題及口吻，從郵件中提取客戶信息存入CRM(客戶管理系統)，回覆暫時不感興趣的客戶等等，讓銷售人員每天疲憊地複製+粘貼。
另一方面，銷售經理們也擔心，因爲銷售員的經驗不足，不能及時分辨真正有價值的郵件，或者高效地把郵件轉化爲訂單。隨着技術的發展, 貌似現在有了些奇妙的新方法。比如新加坡的saleswhale提供的雲服務, 據說它會：
* 從郵件中分辨客戶的意圖，並有區別的自動回覆
* 自動回覆常規性的問題，如獲取產品目錄、詢問產品基本參數等
* 對深入提問或者意向不明的客戶，自動轉給真人客服或銷售
* 自動抽取郵件中的客戶與銷售預約交談時間
* 從郵件中辨認聯繫人姓名電話等，直接存到客戶數據庫裏
* 爲銷售人員準備的郵件提供自動分析和改進建議
* 自動生成郵件轉換率報告，分析轉換失敗原因。
這樣經理們就可以對轉化率低的銷售進行重點輔導，查找原因。
saleswhale的輔助工具支持用戶自定義郵件分辨規則、回覆信息數據庫等，賦予輔助工具學習的能力。 然而，這款輔助工具必須與特定的客戶管理系統一起使用，暫時只支持salesforce, 限制了它的使用。
類似的智能工具還有Conversica, Pipedrive, SalesLoft等。
Conversica：
對郵件、短信、網上聊天等更大範圍的對話，提供智能助手服務，更強調智能助手的自然語言學習能力。
Pipedrive：
專注於郵件的分類和後續跟蹤提醒。
SalesLoft：
根據客戶分級，自動持續跟蹤暫時需求不明顯的客戶，直到轉化爲感興趣的客戶。自動跟蹤客戶的回信，幫公司開展郵件的A/B測試等。
這些智能的郵件輔助工具，簡化了一部分銷售人員的工作，並讓銷售人員和經理的注意力更集中。 但是，要實施這些工具，對員工的培訓也不是簡單的事。