python 迭代器、生成器

一、迭代器協議

對象必須提供一個next方法，執行該方法要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起一個Stoplteration 異常，終止迭代（只能往後不能往前退）。

二、for循環提高

for循環中，調用對象__iter__()方法，將其變成遵循迭代器協議的迭代對象，再通過其內部的__next__()方法進行依次訪問，從而達到遍歷效果。

三、生成器

可以理解爲數據類型，這種數據類型自動實現了迭代器協議（其他數據類型需要調用自己內置的__iter__方法），生成器就是可迭代對象。

運行生成器方法：

1. 生成器函數  __next__()
2. python自帶方法：next(生成器)
3. .send(參數)：生成器函數.send(參數)，send中的參數會傳入到當前停止 yield 中。

生成器表現形式：（generatorobject 生成器對象）

1. 生成器函數：與常規函數定義相同，但是使用yield返回結果，在每個結果中間掛起函數，以使下次從它離開的地方繼續執行。
2. 生成器表達式：類似於列表推導，但是生成器按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表。

L = [x + 1 for x in range(10)]
print(L)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

基本語法：

def 函數名():
    yield 返回值
    yield 返回值

# yield 特性：與return相同，可以yield多次，可以保存狀態。

yield 語句是生成器中的關鍵語句，生成器在實例化時並不會被執行，而是等待調用其__next__()方法纔開始運行。並且當程序運行完yield語句後就會“吼（hold）住”，即保持當前狀態且停止運行，等待下一次遍歷時才恢復運行，並會把 .send(參數) 中的參數傳回到yield。

生成器案例：生產者、消費者模型（吃包子案例）

# 吃包子
def conSumer(name):
    print('我是[%s]，準備開始吃包子了！' % name)
    while True:
        baozi = yield
        print('%s 很開心的把 [%s] 吃掉了。' % (name,baozi))


# 生成包子
def producer():
    c1 = conSumer('tt')
    c1.__next__()
    for i in range(10):
        c1.send('包子%s' % i)


producer()

執行結果：

我是[tt]，準備開始吃包子了！
tt 很開心的把 [包子0] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子1] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子2] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子3] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子4] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子5] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子6] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子7] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子8] 吃掉了。
tt 很開心的把 [包子9] 吃掉了。