作爲一個只知道寫代碼的碼農,對於寫文章實在不在行,本想寫個摘要啥的,想來想去總是乾巴巴的幾句話。算了,隨便寫幾句吧:
圖像處理大概分成幾個內容來寫:
(1)分類:分類是圖像的基礎,現在主要用來進行特徵提起。主要使用的算法有:
lenet alexnet SPPNet VGGNet GoogLenet Resnet DenseNet
(2)目標檢測:
yolov1 yolov2 yolov3 SSD
(3)分割網絡:
FCN PSPnet
作爲一個只知道寫代碼的碼農,對於寫文章實在不在行,本想寫個摘要啥的,想來想去總是乾巴巴的幾句話。算了,隨便寫幾句吧:
圖像處理大概分成幾個內容來寫:
(1)分類:分類是圖像的基礎,現在主要用來進行特徵提起。主要使用的算法有:
lenet alexnet SPPNet VGGNet GoogLenet Resnet DenseNet
(2)目標檢測:
yolov1 yolov2 yolov3 SSD
(3)分割網絡:
FCN PSPnet
class MetaCls(type): def __new__(cls, *args, **kwargs): print("in MetaCls") # return super(Meta