動態規劃

1.編輯距離
思路：
如果word1[i]==word2[j],a[i][j]=a[i-1][j-1];

如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i-1][j]+1, word2尾後添加word1[i]
如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i][j-1]+1;word2刪除尾後元素；
如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i-1][j-1];word2替換成word1[i]；
因此，最小值爲min(a[i-1][j],a[i][j-1],a[i-1][j-1])+1

初始化：a[i][0] = i，a[0][j] = j

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        length1=len(word1)
        length2=len(word2)
        for i in range(0,length1+1):
            a[i][0]=i
        for j in range(0,length2+1):
            a[0][j]=j
        
        for i in range(1,length1+1):
            for j in range(1,length2+1):
                if word1[i]==word2[j]:
                    a[i][j]=a[i-1][j-1]
                else:
                    a[i][j]=min(a[i-1][j],a[i][j-1],a[i-1][j-1])+1
        return a[length1][length2]
            

最長公共子序列（LCS問題）：
LCS問題即最長公共子序列問題，它不要求所求得的字符在所給的字符串中是連續的（例如：輸入兩個字符串BDCABA和ABCBDAB，字符串BCBA和BDAB都是是它們的最長公共子序列，則輸出它們的長度4，並打印任意一個子序列）。

思路：
情況1：相等
情況2：不等
初始化：

參考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6110269