一、商用產品技術
TOP 1 4月10日，創新產品團隊舉辦網絡直播vGN5i新產品發佈會
本次發佈會請到兩位客戶嘉賓，以新穎的demo方式和科技對話吸引了大量對雲遊戲和虛擬VR的有興趣的客戶。輕量級GPU雲服務器是一種新的GPU雲服務器規格族，是通過公共雲的GPU虛擬化技術將分片虛擬化後的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU雲服務器實例中。與常規GPU雲服務器的區別在輕量級GPU雲服務器提供更細力度的GPU計算資源，比如擁有更少的CUDA計算核心，更小的顯存。這樣做的優勢是在業務應用中，業務可以根據資源所需更加靈活地配置GPU計算資源。
TOP 2 阿里雲應用高可用服務 AHAS 發佈重大新特性，實現容器架構可視化
採用容器服務後，瞭解容器之間的關係及依賴是一個比較有挑戰的問題。容器化改造後的實際架構模型可能與預想的架構存在較大的差異，架構師或系統運維人員需要精確地瞭解資源實例的構成和交互情況，存在一定的困難。其次，系統架構在動態演化過程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依賴變強依賴、局部容量不足、系統耦合過重等，給系統的穩定性帶了極大的安全隱患。阿里雲應用高可用服務 AHAS 發佈重大特性，推出阿里雲容器服務架構可視化功能，幫助用戶識別容器服務架構。
詳情：https://yq.aliyun.com/articles/698434
TOP 3 SAG（Smart Access Gateway）軟件版本正式上線，開啓網絡產品被集成之路
SAG軟件版本正式上線，開啓網絡產品被集成之路，一期支持Android、Windows功能版本。SAG軟件端是網絡產品團隊在端和管上的進一步佈局，目標是打開一個海量的小微市場。 首批客戶除了創維外，還有用友暢捷通，泛微等ISV，這些ISV都在一些垂直領域有着海量的客戶。
文件存儲 HDFS 新增雲監控報警功能，火熱公測中
HDFS是阿里雲最新推出的全球首個雲原生 HDFS 存儲服務，它提供彈性可擴展，高可靠和高可用等雲原生特性，爲數據分析業務在雲上提供可線性擴展的吞吐能力和免運維的快速彈性伸縮能力，降低用戶 TCO，廣泛適用於大數據計算與存儲分析需求的互聯網、金融等行業客戶。
4月， HDFS 新增雲監控報警功能，用戶可以按照業務自身需求的閾值配置雲監控報警功能，避免異常情況下多寫出來很多無效數據，造成不必要的成本增加。目前，文件存儲HDFS已實現持多種報警方式，如郵件，釘釘，短信，電話，API回調等。
對象存儲 OSS Select 支持 JSON 格式文件
OSS Select 新增 JSON 格式文件的支持。用戶可以直接使用 SQL 語句，從 OSS的 JSON 文件中，選取所需要的內容，而不必讀取整個文件的內容。企業級用戶使用 OSS Select，可將查詢條件下推到 OSS，由 OSS 進行基本的過濾，提高應用效率，更好地發揮數據的價值。
該功能有如下特點：
· 支持 DOCUMENT 和 LINES 兩種 JSON 文件 ；
· 使用 SQL 語句，選取 CSV、JSON 文件的所需要的內容，爲數據處理加速；
· 支持分片查詢機制；
混合雲容災服務-關鍵業務型（BCDR）支持回切到 VMWare
3月底，混合雲容災服務-關鍵業務型（BCDR）正式推出了 Failback 到 VMWare的支持，爲 VMWare 用戶提供了完整的高性能、低成本的雲容災閉環方案。通過BCDR，可實現 vSphere 虛擬機一鍵容災上雲和回切，支持一般 vSphere 集羣、VSAN 超融合集羣等不同的部署形式，目前可實現全面支持 5.5 以上版本。
雲存儲網關支持 MIME 文件類型自動識別
雲存儲網關支持根據文件名識別 MIME 文件類型，並自動添加上傳至對象存儲OSS 時，在對象的元數據中添加對應的 MIME 類型。藉助該功能，用戶可以通過雲存儲網關上傳各種 MIME 支持的對象並自動標註，方便用戶批量快速自動刷新在線對象數據信息，增強用戶體驗。
阿里雲函數計算正式支持 C# 語言開發環境
函數計算作爲新興的事件驅動Serverless 服務正受到越來越多開發者的歡迎，之前已支持 Java, Python, Nodejs, Php 四種語言開發環境。4月，函數計算正式支持C# 語言開發環境，其提供同步/異步調用函數接口，用戶通過編寫C#代碼可以實現各種自定義的功能需求。
· 利用 http 觸發器實現 asp.net core webApi/webApp 開發, 快速開發restful web API 和 Serverless web app ；
· 配合函數計算定時器功能，定時執行腳本任務實現運維的自動化；
· 通過豐富的事件源(如 OSS，SLS等) 觸發函數執行，比如上傳一個圖片到對象存儲 OSS 上實現自動添加水印的效果；
阿里雲表格存儲 Tablestore 全新開源時序模型發佈
表格存儲 Tablestore 作爲阿里雲自研的 NoSQL 多模型數據庫，能夠提供海量結構化數據存儲以及快速的查詢和分析服務。爲了幫助用戶能夠更加專注於業務開發，表格存儲全新發布 Timestream 時序模型，適用於監控、金融、軌跡溯源等時序業務場景。其通過組合雲產品的方式，提供完整的時序場景所需的所有功能，且各組件可以替換成其他同類雲產品，靈活部署。相比開源時序數據庫，具備全託管、元數據檢索、冷熱數據分層和靈活計算分析能力的強大優勢。
消息隊列 RocketMQ 全新升級
消息隊列RocketMQ發佈消息路由三地互同步特性，支持國際化消息雙向互通場景； 消息隊列AMQP發佈8種多語言SDK支持，完成主流編程語言覆蓋。
消息隊列 Kafka 發佈1.1.0，完善控制檯基礎功能
消息隊列Kafka控制檯基礎功能完善，主要包括：安全白名單、分區定製、在線消費者狀態、消息查詢、小版本自助升級等，全面對齊主流開源控制檯的絕大部分功能，增強雲上Kafka的用戶體驗和黏性。
EDAS 發佈全新版本，支持K8s 應用分批發布等
新版本重要功能包括 K8s 應用分批發布、多應用 SLB 複用、Serverless 應用一鍵啓停、上線全新的 SchedulerX 2.0 等。此外，全鏈路灰度完成 Tengine-Ingress 開發和 Ingress + UFE Lua + Nginx 的聯調，灰度路由符合預期。而支持 Spring Cloud 的方案也已經完成了 POC。全鏈路灰度將是 EDAS 很重要的差異化能力。
應用實時監控服務 ARMS 發佈新版本，支持 Prometheus 監控等
新版本重要功能包括 新應用接入流程優化，按多語言/多方式/多環境統一接入體驗，取消一元套餐計費並增加 15 天免費試用版本，支持 Prometheus 監控，支持混合雲場景下的 ARMS 應用接入。目前，已有客戶通過 gateway 組件完成專有云應用到公有云 ARMS 環境的接入。
性能測試 PTS 發佈新版本，上線 SLA 和定時壓測功能
性能測試PTS 發佈新版本壓測過程中，通過監控核心服務狀態的 SLA 指標數據，可以更直觀地瞭解壓測業務的狀態。除此之外，也可以自定義符合業務需要的 SLA 規則，應用到特定的壓測場景中。
雲盾Web應用防火牆（WAF）防自動化工具攻擊版本上線
Web應用防火牆（WAF）防自動化工具攻擊版本上線，支持基於掃描攻擊行爲識別，支持用戶自定義掃描行爲規則，內置掃描器特徵威脅情報，全網Web攻擊IP情報，做到全網用戶協同防禦。每日爲WAF用戶3000+域名攔截90%以上的自動化攻擊流量，幫助用戶解決了掃描器流量透過，做到掃描時源站負載幾乎無感知。
Web應用防火牆（WAF） 深度學習引擎2.0上線
基於阿里雲海量的數據源結合卷積神經網絡對樣本進行分類訓練，再通過生成的模型對攻擊特徵進行預測和識別，深度學習引擎可以對0day特徵進行識別和發現，彌補了通過傳統專家經驗更新規則滯後的弱點；同時對弱特徵的異常行爲識別精準，彌補了傳統正則規則描述性弱的缺陷。相比傳統的正則規則引擎的檢測能力有了明顯提升，其中召回率提升了20%，在召回的請求中準確率達到99.5%。目前已覆蓋線上1900+域名的檢測和防護，每天對傳統正則引擎的補充檢出量超過65000條。
此版本主要包括：對HTTP的request header、request uri、request body深度監測，支持告警和攔截模式。通過在線模型進行實時的檢查攔截方式處在業界領先的地位。
阿里雲容器服務Kubernetes 1.12.6版本一鍵升級功能開放
此前，阿里雲容器服務已經支持 1.12.6版本的新集羣創建，現在用戶可以將老版本一鍵升級。1.12.6版本有衆多新功能，其中亮點是：scheduler 調度優化，大幅提升親和反親和的性能，例如在大型集羣中調度程序吞吐量提高了約50%；支持具有自定義指標的水平pod自動伸縮器，可以根據監控管道中的可用標籤選擇指標。
阿里雲Kubernetes（ACK）服務託管版支持日誌審計，爲安全護航；專有版新增master節點實例保護
Kubernetes中Audit事件日誌可以用於平臺安全監控和審計分析，以確保IT設施/系統是可靠、安全、未泄漏的。通過審計可以知道系統在任一時間段內發生的事件以及對應關聯的內外部人員、系統，在損失發生後能夠立即知道具體是誰、在哪個時間對系統做了什麼事，同時基於審計事件的實時分析和告警，能夠提前發現問題並及時止損。例如 APIServer 的審計（Audit）日誌，安全同學會用來做入侵檢測、賬號操作審計等，運維同學會基於審計日誌做變更管理、核心組件監控、節點監控等，開發同學會使用審計日誌檢查變更是否生效。更多可以參見 《最全Kubernetes審計日誌方案》(https://yq.aliyun.com/articles/686982)。 ACK專有版新增master節點保護，防止master節點在控制檯或通過API方式誤刪， 以保護客戶集羣。
阿里雲Serverless K8S支持GPU容器實例
ACK Serverless版支持GPU容器實例，用戶無需購買GPU服務器和安裝驅動即可快速使用GPU容器實例，更便捷地運行各類深度學習AI應用，詳情可參考：https://help.aliyun.com/document_detail/114581.html。對於 AI 工程，基於阿里雲打造雲原生AI系統可以在四個維度上爲提效：優化異構資源調度；彈性、高效、細粒度（支持 GPU 共享）；簡化異構資源管理複雜性，提升可觀測性和使用效率；可移植、可組裝、可重現的 AI 流程。
阿里雲鏡像服務企業版開服北京區域
阿里雲容器鏡像服務企業版源自雙十一沉澱。阿里雲鏡像服務企業版，具備更強的安全及鏡像分發能力，適合安全需求較高且擁有大規模節點的企業級客戶。比如，對於4月25日Docker Hub遭入侵，19萬賬號被泄露事件；如果用戶選用了阿里雲鏡像服務企業版，就可以最大程度保障鏡像倉庫安全，可以享受網絡訪問控制、獨享OSS Bucket加密存儲等安全加固功能，最大程度保障您的鏡像倉庫的安全。詳情可以移步：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/acree.html
阿里雲容器服務Istio升級1.1，應用管理功能開放
阿里雲容器服務Kubernetes基於Istio最新版本1.1.4提供了服務治理能力，對應用服務提供多版本管理、靈活的流量治理策略，以支持多種灰度發佈場景。一鍵開啓應用服務網格後即可使用非侵入的智能流量治理解決方案，包括負載均衡算法設置、會話保持、連接池管理、熔斷配置和故障注入等多種治理能力。
啓用混合Istio的一種方法是配置一個遠程Kubernetes集羣，該集羣連接到一個集中運行的Istio控制平面。這種方式常用於以下場景：通過測試集羣可以使用新的功能並使其過渡到生產集羣；準備處理故障轉移的備用集羣，或跨地域或可用區的冗餘集羣。阿里雲容器服務Kubernetes提供了一個簡易部署多集羣Istio的Operator，已支持在網絡互通情況下多集羣共享一個Istio控制平面的拓撲結構。
彈性伸縮新增預測型伸縮規則
預測型伸縮規則是一種新增的伸縮規則類型，可以利用機器學習的能力，通過分析伸縮組監控數據的歷史值，預測未來伸縮組的監控指標值，實現智能配置伸縮組邊界值的目的。
彈性網卡支持私網多IP全網開放
在彈性網卡支持私網多IP白名單上線之後，ECS管控團隊在性能及穩定性方面做了大量的壓測和優化，最終達到全網開放的標準，於4.28日全網開放。
預留實例券 Api開放
預留實例券是一種抵扣券，可以提供按量實例賬單抵扣及容量預留。相比預付費實例，預留實例券與按量付費實例這種組合模式可以兼顧靈活性和成本同時比標準月價格更優惠。目前Reserved Instance已全網開放邀測。本月開放預留實例券的Api，用戶可以官網下載最新的sdk，通過sdk 創建、變配、查詢RI資源。
Aliyun Packer Builder 1.4.0
發佈
Aliyun Packer Builder 1.4.0 於2019年4月26日發佈. Aliyun Packer Builder 1.4.0版本升級使用了阿里雲官方版本的SDK, 並且支持基於service key的磁盤加密功能。用戶可以從packer官網和Aliyun Packer Buidler 的GitHub頁面下載1.4.0版本進行使用。
Ros發佈SAP HANA高可用集羣模板
此次SAP HANA高可用集羣的自動化部署上線可以將傳統的SAP HANA集羣部署從準備到完成由一週的時間縮短至2小時之內，大大簡化了客戶雲上交付部署的週期和難度。
磁盤支持BYOK加密二期，磁盤在線擴容灰度開放中
磁盤支持BYOK加密二期主要完成了系統盤的BYOK加密能力，鏡像的BYOK加密能力。
目前是邀測階段，邀測地域：香港、新加坡、上海。磁盤在線擴容灰度開放中，磁盤在線擴容，讓實例在不停機的情況下，擴大磁盤空間。相對之前需要重啓纔可以擴容的體驗提升了一大步。這個能力同時支持了數據盤、系統盤。
E-HPC單個集羣支持跨AZ擴容調度以及跨AZ自動擴容功能發佈
E-HPC單個集羣支持跨AZ擴容調度以及跨AZ自動擴容功能發佈，可並行調度多種規格實例包括GPU實例，客戶可以在阿里雲上快速擴容大規模高性能計算異構集羣，而不受單個可用區的資源限制影響。針對生物基因，渲染客戶有很大的上雲吸引力， 已經有EHPC基因客戶晶泰科技在使用此功能，之前一直受限於單個可用區的GPU實例規模，目前在深圳地域多個可用區同時自動擴容GPU實例組成HPC集羣，滿足業務部門的大規模計算需求。（客戶從之前10-20臺GPU服務器跨可用區擴展到50-100臺GPU服務器）；另外，E-HPC支持部署調度新的HPC調度器Open Grid Scheduler以及渲染領域的deadline集羣，基於E-HPC現有的架構設計和統一的API設計，可以快速開發支持新的調度器類型，滿足了基因客戶古奧的定製需求，在阿里雲上快速部署OpenGridScheduler集羣，可以使用E-HPC帶來的增值功能：自動伸縮，集諦監控等，目前用於支持韓國電影特效渲染客戶GiantStep的deadline集羣POC驗證。
二、技術項目進展
TOP 1 盤古2.0持續演進，夯實業務系統穩定性
1、盤古穩定性
針對塊存儲線上IO8集羣流量過載問題，對流量傾斜問題進行優化。目前，線上配置成完全隨機分配chunk解決流量傾斜，並同時打開rebalance平衡空間傾斜。同時，master/chunkserver團隊正在開發功能，在依然可能小概率發生的流量傾斜的情形下，盤古將主動發起rebalance。藉助盤古管控系統提供新功能，有效縮短工單系統上報壞盤的下線時間。
RDMA穩定性工作持續推進，在現有RDMA物理網絡的基礎之上增加了pfc stormdisable的機制，通過該機制可以實時關閉pfc，控制極端故障情況的發生，保障RDMA的穩定性。該機制對性能的影響驗證後，將推進RDMA在存儲業務規模化上線。
2、盤古軟硬一體的客戶端引擎PoV研發推進之中。在MoC智能化硬件平臺之上，實現盤古客戶端引擎，推進盤古系統的產品化。該系統目前正在研發之中，完成MoC系統的性能摸底評估，POC預期在本月底完成。
TOP 2 ECS/VPC管控業務遷移至女媧服務，大幅提升系統穩定性
隨着業務的快速發展，原有系統在穩定性和可運維性方面已經無法滿足需求。女媧服務在穩定性和性能方面具備很大優勢，同時提供雙機房採用冷備切換容災，和三機房高可用部署方案。截止本月，ECS管控已基本完成國內大區的遷移工作，國內重要區域的VPC管控灰度中。接下來，基於VPC管控的新業務privatelink也會遷移至女媧服務。
TOP 3 Classic公網IP和EIP庫存混用項目交付，減少公網IP庫存壓力
目前Classic公網IP全網有大量閒置，該項目將兩者放到一個庫存池子裏統一管理，合理利用大量閒置的Classic公網IP帶來公網IP成本節省，同時可以有效緩解當前阿里公網IP庫存的壓力，青島美西率先發布。
AVS支持高性能網絡實例，滿足頭部客戶大帶寬網絡需求場景
爲了滿足大客戶GPU實例規格的大帶寬網絡需求，通過性能優化加上資源水平擴展，AVS 4core 版本提供1200w轉發性能，雙向35Gb吞吐，支持新的實例規格GN6v。
E2E流量統計庖丁系統開放API開發完成，構建端到端丟包快速定位能力
虛擬機之間通信丟包由於偶發性，丟包點多，是網絡最難定位問題之一；網絡產品和AIS物理網絡合作的庖丁系統，將整個網絡鏈路，通信節點全部白屏化，集合物理網絡INT技術，支持物理網絡E2E流量統計穿越虛擬網元，可以藉此進行快速丟包診斷；
高防/WAF產品大客戶業務穩定性監控上線運營，提前發現數起產品故障異常，主動預警多次客戶域名業務異常
高防/WAF產品大客戶業務穩定性監控從用戶業務流量全鏈路角度出發，考慮了監控的冗餘和有效，設計了系統層業務流量異常監控和用戶層域名可用性監控。系統層業務流量異常檢測通過層次化檢測，多種時間窗口分片模式快速的過濾正常的流量，再通過指數平滑，ROLLING，STL等多種時序算法對各個域名進行精細化的時序建模，從而達到在兩分鐘內快速發現域名業務流量異常，準確率提升至80%。用戶層域名可用性監控通過多地監控點部署，分鐘級採集高防/WAF大客戶上萬域名的可用性監控結果，同時通過產品、集羣、地域、用戶UID等多層次維度監控數據的聚合結果，採用同比/環比視角進行精準告警。兩個層面的告警互爲補充，提高告警發現率和準確性。
基於統計聚類的可視化入侵溯源技術，攻擊源IP回溯率可達40%
在主機發現入侵事件之後，對主機內部的異常行爲日誌進行和主機的通信日誌進行清洗、分詞，之後對每個詞進行變異係數(CV)統計，選擇"批次性"強的特徵作爲聚類條件，以該條件對某時間段內雲上全部的淪陷主機和訪問請求進行聚類，劃分出行爲相似的網絡請求組(A)和主機行爲組(B)，然後對比A和B兩組聚類結果的子類成員是否高度一致，據此判斷A中的某個子類是導致B中某一類異常的原因，從而定位到A中的攻擊源和攻擊流量。隨後將分析結果與數十種相關日誌接入圖計算平臺，通過預定義的實體和關係生成邏輯進行圖結構建模，最終將完整的入侵鏈路圖可視化。本方案不依賴漏洞的先驗知識即可準確定位攻擊源及其攻擊向量，具有未知漏洞(0day)識別能力。
基於深度學習的網頁木馬識別技術，網頁木馬檢出率可達97.98%
通過構建特定的深度學習模型來完成對網頁木馬(webshell)的識別。首先通過詞法解析器將代碼轉化爲機器碼，然後對其指令序列使用word2vec算法將每個指令映射爲64維詞向量，在此基礎上使用CNN層擴大文本感知域，隨後使用雙向的GRU層提取正向和反向的序列特徵，隨後使用Attention層引入上下文權重，來預測當前指令的出現概率，最終接入全連接層進行分類。模型在4萬樣本的數據集下達到了99.97%的AUC值和99.54%的精確度，在公有云真實場景中較傳統基於規則的識別方法召回率提升10%以上。此外，該方法由於在機器碼的基礎上構建分類器，因此可適用於其他PHP、JSP、ASP等多種語言的惡意代碼識別工作。
三、學術、科研、技術成果
TOP 1 阿里雲首次在ASPLOS'19發佈重磅論文：揭祕幫助ECS快速迭代的熱升級技術
第24屆ACM編程語言和操作系統（ASPLOS'19），於2019年4月13日至17日，在普羅維登斯召開，阿里雲高級技術專家鄭曉代表團隊在會上發表了技術報告。論文主題爲《Fast and Scalable VMM Live Upgrade in Large Cloud Infrastructure》，作者張獻濤，鄭曉，沈益斌等人。這篇論文被計算機系統結構的頂級會議ASPLOS'19接受，是業界對於VMM熱升級這項突破性技術的認可。
該論文系統地闡述了當前雲計算領域面臨的基礎架構帶業務熱升級問題，提出了一種新型的，比熱遷移更行之有效的方法，特別適合超大規模集羣範圍的使用，解決了困擾雲計算行業多年的問題。該方案在阿里雲大規模採用，服務百萬級別的客戶虛擬機數量。論文解決了在客戶業務不中斷的情況下以毫秒級的速度更換底層虛擬化組件。
論文ACM下載地址：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3304034
TOP 2 “下一代OID解析系統”提案在ISO/IEC JTC1SC6成爲預工作項目
DNS團隊作爲中國代表團成員參加ISO/IEC JTC1 SC6國際標準會議，並介紹了“下一代OID解析系統”提案，在會議上被批准爲預工作項目（PWI）。該提案分析了OID目前採用的基於DNS的解析機制存在的長度受限、缺少隱私保護、權威數據管理過於集中化等問題，提出研發去中心化、分佈式、魯棒的標識解析機制，並保持與現有DNS解析機制兼容。下一代OID解析系統有助於OID標識解析體系得到更廣泛的接受與應用。
TOP 3 阿里巴巴集羣開源數據論文發表
去年由容器平臺發起，聯合計算平臺發佈的Alibaba Cluster Trace發佈了v2018版。本月，基於本Trace的第一篇論文被IWQoS'19接受，題目爲：《Who Limits the Resource Efficiency of My Datacenter: An Analysis of Alibaba Datacenter Traces》，本論文由容器平臺與中科院包雲崗老師合作項目《支持QoS的數據中心管理框架技術研究》的實習生和老師主筆撰寫，多名領域內專家指導完成。本篇論文以開源數據爲基礎，結合阿里巴巴的典型場景，分析了數據中心的多個維度的資源中可能存在的資源瓶頸，和一些優化嘗試。我們希望以這篇論文和公開Trace爲契機，縮小學術界和工業界對於前沿問題的認知差距，吸引更多優秀的學術界研究者和團隊關注和探索解決阿里巴巴在新挑戰下面臨的問題。IWQoS'19將於2019年6月底於美國鳳凰城舉行。
阿里數據中心骨幹網IPv6 DDoS網絡安全防禦，成功入選工信部網絡安全技術應用試點示範項目
阿里雲2018年建成國內首家IPv6 DDoS防禦系統，提供IPv4+IPv6海量IP下的雙棧DDoS秒級自動防護，爲IPv6網絡下的業務保駕護航。經過4個月申報答辯，成功入選工信部試點示範項目，工信部是國家IPv6總牽頭政府部門，此次入選代表工信部的高度認可。
詳情：http://miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057724/n3057728/c6794942/content.html
Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱樂部， 成爲 Spring Cloud 官方推薦的熔斷降級方案
Sentinel 貢獻的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel 模塊正式被 Spring Cloud 社區合併至 Spring Cloud Circuit Breaker，由此，Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱樂部，成爲 Spring Cloud 官方推薦的熔斷降級方案。這意味着，Spring Cloud 微服務的開發者在熔斷降級領域有了更多的選擇，可以更方便地利用 Sentinel 來保障微服務的穩定性。
詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/187rc6Z7sqRM-vZEq84wMg
開源分佈式事務中間件Fescar 品牌升級，更名爲 Seata，打造更開放的分佈式事務
爲了打造更中立、更開放、生態更加豐富的分佈式事務開源社區，經過社區核心成員的投票，大家決定對 Fescar 進行品牌升級，並更名爲 Seata，意爲：Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，是一套一站式分佈式事務解決方案。
詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/S0touTyVWfolEqgFaAjLxg
Dubbo 發佈 3.0預覽版，首次詳細解讀新功能、新改進
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日開源後，已被許多非阿里系的公司使用，其中既有當當網、網易考拉等互聯網公司，也不乏中國人壽、青島海爾等大型傳統企業。自去年 12 月開始，Dubbo 3.0 便已正式進入開發階段，並備受社區和廣大 Dubbo 用戶的關注，本文將爲您詳細解讀 3.0 預覽版的新特性和新功能。詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/Q3_Z660-cYJ6EVoYDxooGA
Spring Cloud Alibaba 發佈 GA 版本，加速阿里微服務生態發展
此次GA 版本 開發歷時 267 天，彙集 26 位 contributor 的努力，覆蓋 Spring Cloud Edgware、Spring Cloud Finchley 和 Spring Cloud Greenwich 3 個版本。Spring Cloud 聯合創始人 Spencer Gibb 在 Spring 官網的博客頁面宣佈該發板消息，Spring Cloud 官方 Twitter 也發佈了此消息。
詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/mbJi64a_2Dk0sc9FaUAhDA
Nginx 外的另一選擇，輕量級開源 Web 服務器 Tengine 發佈新版本
輕量級開源 Web 服務器 Tengine 發佈了2.3.0版本，Tengine 是基於 Nginx 開發的輕量級開源 Web 服務器，作爲阿里巴巴七層流量入口的核心繫統，支撐着阿里巴巴雙11等大促活動的平穩度過，並提供了智能的流量轉發策略、HTTPS 加速、安全防攻擊、鏈路追蹤等衆多高級特性，同時秉着軟硬件結合的的性能優化思路，在高性能、高併發方面取得了重大突破。
詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/19PTimIzS5daG73r3MoKpQ
RocketMQ Meetup 城市站
RocketMQ Meetup 城市站是社區自發組織，類似Google GDG的開發者沙龍。目前，已完成蘇州、北京、上海與成都站的籌備工作，暨已經建立城市站聯盟工作組。本月，舉辦北京城市社區Meetup，外部講師佔70%。
RocketMQ & CNCF
RocketMQ完成和CNCF CloudEvents標準的綁定，這是國內開源軟件第一個私有協議橋接設計，未來將在Serverless領域持續完成events支撐能力。
信通院發佈《雲原生技術實踐白皮書》和《無服務器架構技術白皮書》
《雲原生技術實踐白皮書》和《無服務器架構技術白皮書》是對雲原生標準體系進行了解讀，阿里雲容器、函數計算團隊參與編寫，在相關領域貢獻了對雲原生技術、無服務的理解、實踐和客戶案例。 同時，雲原生產業聯盟成立，阿里雲和螞蟻金服當選爲聯盟理事單位。同時，阿里雲容器服務總監易立、阿里雲中間件研發負責人李小平、螞蟻金服SOFA開源項目負責人黃挺當選聯盟技術專家。
阿里雲網絡參加ONS 2019峯會，展示開放，智能的雲網絡產品
阿里雲網絡產品參加2019年度網絡技術大會Open Networking Summit北美峯會，通過介紹齊天系統結合大數據和機器學習在網絡管理中的應用，阿里雲混合雲網絡開放對接第三方網絡設備的技術實現，以及阿里雲網絡如何兼容第三方虛擬網絡產品和服務，向業界展示了一個更加開放和智能的雲網絡產品。
KubeCon 2019 中國議程發佈，阿里共15個技術議題（包含一個技術 Keynote），超越友商。望真正實現“KubeCon 中國阿里主場化”
4月24日，中國信息通信研究院主辦的首屆雲原生產業大會在北京舉行，在《雲原生數字引領未來》的主題演講中，阿里雲容器服務總監易立表示：“雲原生不但可以很好的支持互聯網應用，也在深刻影響着新的計算架構、新的智能數據應用。以容器、服務網格、微服務、Serverless爲代表的雲原生技術，帶來一種全新的方式來構建應用。”全文詳情參考：https://www.infoq.cn/article/hhk37_UC1FgJFCQyIk7c
《雲原生生態週報》本月正式亮相，已經發行三期
該週報阿里雲容器平臺聯合螞蟻金服共同發佈。衆多一線社區專家帶領愛好者們“跟蹤動態，讀懂社區”。對內對外傳播，累積閱讀pv 6.5K+。點擊閱讀：https://www.infoq.cn/article/USuzICSKCdXJsbVR_CYI
《CNCF x Alibaba 雲原生技術公開課》於4月17日正式發佈
在社區引起了廣泛的傳播和討論。CNCF官方網站、官方Twitter、中文官方公衆號、Google的Kubernetes Podcast均進行了專題報道。
2019阿里巴巴研發效能峯會順利收官，全球首位AI評委助陣83行代碼挑戰賽總決賽
4月18日，由阿里巴巴新零售技術事業羣、阿里雲智能事業羣研發效能部聯合主辦的2019阿里巴巴研發效能峯會在阿里杭州西溪園區圓滿舉行。本次峯會以“新挑戰，新效能”爲主題，全天大會、7大論壇，匯聚了國內外37位嘉賓、1000+現場聽衆、10000+直播觀看者，一同探討新形勢下研發效能的最新趨勢與最佳實踐。
峯會下午場的 “83行代碼挑戰賽”被譽爲阿里巴巴史上最大規模的代碼品鑑會，有千餘名阿里工程師參與其中。
經過與近百位阿里技術大神一對一、面對面的代碼切磋，最終有8組選手進入到了總決賽。尤其吸睛的是，決賽現場，現場評委席上出現了一位名叫藍雁俠的AI評委，它和多位阿里技術大牛一起來對參賽者的代碼進行打分。這也是全球代碼比賽中出現的首位AI評委。
這位AI評委來自阿里巴巴代碼平臺研發的人工智能系統，其中最重要的一環是集成了Precfix（Patch Recommendation by Empirically Clustering），不依賴測試用例、編譯結果，通過非規則化的智能掃描，即可自動定位代碼中的Bug，並提供修復建議，速度可達毫秒級，且誤報率低。