傳統制造企業隨着企業數字化轉型，通過一系列的信息化建設，正在逐步走向智能製造階段。此過程中，企業首要面臨的是信息數據的管理和存儲問題。本文主要介紹如何通過Ceph分佈式存儲一體機解決企業信息數據管理優勢和今後如何應對大數據的分析。
目前製造企業分佈式存儲方案的不足
隨着製造企業的信息化程度不斷加強，每日產生的文本、圖像、視頻、備份數據、日誌信息等之間有着非常強的關聯性且來源多種多樣，這些數據對於產品的生產、運營、銷售和售後服務等方面都有巨大的價值。雖然現在已有一些廠商爲製造企業提供製造業大數據管理平臺和分佈式存儲方案，能夠暫時解決企業前期信息化轉型的需求，但對今後的完全智能化、信息化仍然面臨着以下的難點：
如何控制數據爆炸式增長所帶來的製造企業管理成本增加
實現完全數字化轉型，意味着將有更多的自動化設備、數據管理系統的引入，在製造產線上不單有每日產出的產品數據，更有無可計量的前端傳感器數據產生，通過常規的存儲設備疊加擴容，無法達到資源的高效利用，還影響到整體的數據管理效率。
在提升運維效率的同時，避免”信息孤島“的產生
由於製造行業的特殊性，數據管理非常的分散，生產車間以及技術人員往往分散在不同的區域，各自的數據也是獨立存儲，這樣就產生了”信息孤島“，各自管理自己的數據，缺乏統一的標準規範，數據十分的雜亂。當車間和技術人員需要相關的數據，需要諮詢數據的管理者，造成的頻繁溝通，降低了工作效率。
如何高效的管理複雜數據架構環境
當製造企業進入了快速發展時期，作爲企業級數據資源處理和存儲中心，大數據架構需要整合不同的技術平臺、不同的數據結構、不同的數據接入方式等等。在複雜的環境下，如何保障接入的穩定性、處理的高效性、質量的合規性等，對數據存儲管理提出了新的挑戰。
需要專用的製造業管理平臺以支撐前端業務
目前廠商提供的大數據管理平臺都爲通用平臺，技術架構差異大，建設和服務水平也參差不齊，在智能製造領域應用效果並不明顯。
現有的分佈式存儲缺乏對製造業數據管理和存儲的適應力
製造行業中存在着大量的非結構化數據，這些數據之語義關聯性非常強，而現有的分佈式存儲技術較爲缺少對於語義的相關性考慮，非結構化的數據大小各異，文件大小均在幾十K~幾十M之間，現有文件管理系統在處理大型文件具有優勢，在海量小文件面前存儲效率就較爲低下。
Ceph分佈式存儲一體機製造業解決存儲解決方案
Ceph分佈式存儲是軟件定義存儲解決方案的實現，通過軟件將硬件進行抽象化管理，將集羣全部的CPU資源、內存資源、硬盤資源、網絡資源等進行池化，組合成統一資源池，然後通過製造業專用的管理界面或API提供給客戶個性化的分佈式存儲解決方案。
軟件定義存儲解決方案可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展（Scale-Up）或橫向擴展（Scale-Out），且存儲系統在擴展後可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性：
提供高性能的數據管理及靈活的擴展性
JITStack超融合一體機提供分佈式存儲系統可以將全部存儲節點的計算資源、存儲資源、網絡資源進行融合優化，將任務切分給多個存儲節點，利用併發數據預處理，防止了單個硬盤或設備導致的短板問題，提高整個集羣的處理效率。分佈式存儲系統具備優良的性能擴展能力，能夠滿足製造業對存儲數據迅速增漲的需求。Ceph分佈式存儲可以在線曾加存儲節點，對前端業務全透明，系統總體性能與存儲節點總量呈線性關係。
多副本策略提升分佈式存儲高可用性和安全性
Ceph分佈式存儲一體機 基於硬件及軟件設計了高可用策略，在應對各種異常時（如存儲節點故障、網絡斷開、硬盤無法識別、數據受損等）仍可提供正常服務，增強分佈式存儲系統硬件的易用性能夠通過增加存儲節點總數或者選用多種硬件冗餘策略進行保障。分佈式存儲系統採取多副本策略或和刪碼策略以保證數據的高可用性，多副本策略能夠保證較高的數據冗餘度，但會調低存儲系統可用空間的使用率，糾刪碼策略能夠在確保部分數據冗餘度的情形下，大大提高存儲系統的有效空間使用率。通過分佈式存儲一體機可靠的權限控制及互信確認策略，同時運用私有的數據切片及數據編碼策略，能夠從多重維度確保集羣系統不受惡意訪問和***，保障儲存數據不被泄露。
提供高性能的邊緣計算應用場景
基於分佈式存儲一體機集羣的高性能計算，已變爲必要的工具。集羣具備有極高的彈性，可通過在集羣中增加或刪減節點的方式，在不影響已有應用與計算任務的情況下，中途提高和降低系統的處理性能。跟據不同的計算模式與規模，組成集羣系統的節點數能夠從幾個到成千上萬個。那些業務對後端的存儲服務器提出了新的需求，包括統一的儲存空間、高效率的文檔搜索、高帶寬的IO性能，高可靠的敏感數據安全保障等。
傳統制造企業隨着企業數字化轉型，通過一系列的信息化建設，正在逐步走向智能製造階段。此過程中，企業首要面臨的是信息數據的管理和存儲問題。本文主要介紹如何通過Ceph分佈式存儲一體機解決企業信息數據管理優勢和今後如何應對大數據的分析。
目前製造企業分佈式存儲方案的不足
伴隨着計算機技術及大數據的發展，製造業須要考慮到存儲功能集成度、數據穩定性、數據安全性，系統可擴展性、性能及成本各方面要素。Ceph分佈式存儲一體機具備着很大的成長空間，勢必運用於更廣泛的製造行業大數據應用領域。
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