無人化數據中心難以實現？
如圖所示，大部分運維人員理想中的數據中心是這樣一種乾淨整潔，極少人員進出的熄燈狀態。作爲運維人員，減少無關人員進入機房的次數對於數據中心的信息安全非常重要。
然而，理想很豐滿，現實卻很骨感。現實中的數據中心往往是佈線混亂，電燈長明，一出問題不管緊急不緊急就有人員進出的狀況。
這種情況下，一是設備數據安全得不到有力的保障，二是一旦設備出現故障又是看設備運行提示燈狀態又是查看運行日誌來確定故障信息以及故障位置，耗時費力。因此，很多運維人員體會過其中的辛酸之後都在默默祈禱自己管理的設備不要出現故障。
網上流傳種種運維人員的誇張圖片雖說是自我諷刺，但另一方面又實實在在的反映出了機房運維的心酸與無奈。
與此同時，隨着數據中心的設備數量的不斷增長，機房管理方面對運維人員的要求也越來越多。當設備發生故障時，運維人員不能及時響並應解決問題對企業業務會造成一定的影響。但是因爲傳統的故障定位過程繁雜令人頭痛，所以很多時候故障告警得不到及時響應。哪怕到最後故障問題解決了，但也花費了不少的時間。
近年來IDC的市場規模
數據中心能耗過高引起重視
根據調研機構Global Market Insights(GMI)的調查報告，由於數據中心的增長和存儲的信息量劇增，數據中心冷卻市場發展正在呈現爆炸式的增長。當今的技術驅動型世界需要一個能夠保護系統和處理器免受高溫和溼度損害的環境，同時又具有成本效益和環境友好性。
GMI公司2016年的調查報告表明，全球約有80億美元用於數據中心冷卻。到2024年，這一數字預計將達到200億美元。由於冷卻設備功耗約佔數據中心能耗的40%，因此對具有成本效益和節能解決方案的需求變得前所未有的重要。
綠色節能對於數據中心而言已經不是一個錦上添花的議題，而是一個必須做好的課題，因爲能源成本的佔比正在不斷攀升。
根據美國環境保護署EPA的報告，在數據中心的運維成本之中，場地基礎設施能源成本則於多年前開始超越服務器的購買和運維成本。
對於企業級的數據中心而言，綠色節能意味着大量成本的節省（視規模的不同，大型數據中心的整體PUE值每下降0.1意味着每年電費可以降低數百萬元到上千萬元人民幣）。
而對向外出租運營的數據中心而言，綠色節能則直接關係到自己的市場競爭力和盈利水平。
綠色節能作爲新一代數據中心建設的核心理念之一，正受到國內外金融行業越來越多的關注。
2019年2月，工信部、國家×××管理局、×××近日聯合印發《關於加強綠色數據中心建設的指導意見》（下簡稱《意見》），明確提出要建立健全綠色數據中心標準評價體系和能源資源監管體系，到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平。
《意見》指出，引導大型和超大型數據中心設計電能使用效率值不高於1.4；力爭通過改造使既有大型、超大型數據中心電能使用效率值不高於1.8。
然而，目前大部分的數據中心PUE值難以達到這一參考值，有的數據中心的PUE值甚至高於2.0。原因在於很多設備所需要的運行溫度偏低，一旦提高數據中心的製冷溫度，設備會因爲溫度過高而出現宕機，這樣會造成企業業務中斷的後果。因此很多數據中心不敢冒這樣的風險來提高室內溫度，所以PUE值也一直降不下去。
頂雲運維平臺是一款集中式帶外管理平臺，主要監測設備的物理狀態，可提供部件級的監測。快速自動巡檢，減少運維人員在數據中心裏花費的設備巡檢時間，精準定位設備故障，不必查看設備運行提示燈以及運行日誌，運維人員可根據告警信息直接查看相應位置確定故障信息再進行相應的維修處理。
對於數據中心的能耗管理，頂雲可根據自己的技術條件，實時監測每一臺設備的實時功率以及設備進風口、出風口的溫度。整個過程不需要外接只能PDU，更不需要改造數據中心，不會對用戶產生硬件上花費。
頂雲運維主要做到一下幾點來爲數據中心節約用電，降低PUE值：
電量測量
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識別用電峯值，確保機房用電安全。
增加機架密度
- 監測機架空間容量、耗電容量，合理利用機櫃空間；
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增加機櫃密度，延長數據中心使用壽命。
識別殭屍服務器
- 通過能耗監測，發現低負載或0負載服務器；
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提高服務器利用率，降低能耗浪費。
識別功耗/溫度故障
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結合功耗數據、以及溫度數據的環比數據，發現設備異常，提早預測機器故障。
功耗管理
- 在預測用電情況、負載情況前提下，調整服務器用電策略、UPS用電策略，優化能源使用情況。