啤酒和尿布到底有什麼關係？說實話，這兩種商品擺在一起時，我腦中第一反應：它們除了是寄存在同一家超市裏都是嗷嗷待賣的商品外，真是十八杆子也打不着的關係。然而，看完一組銷售數據後驚呆了。當啤酒放在尿布旁邊時，這兩種商品居然能產生化學反應，雙雙的銷售量暴增。
沃爾瑪的大數據發現了一個讓人感到意外的事情："超市裏面所有的商品中，跟尿布一起購買最多的竟然是啤酒！“於是他們嘗試着在尿布旁邊擺放啤酒貨架，結果立杆見影，啤酒賣的特別地好。
那尿布和啤酒到底有什麼內在的聯繫呢？
經過實際調查和分析，揭示了一個隱藏在"尿布與啤酒"背後的美國人的一種行爲模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也爲自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後爲小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
大數據帶來一種新的思維方式
類似上面”啤酒和尿布“的案例還有很多，大數據發現，當美國颶風壓境時，受災地區的手電筒和蛋撻賣的特別好。手電筒賣的好當然可以理解，颶風來臨時經常會停電，手電筒可以用來照明，防備停電後摸黑。然而蛋撻在此時也暢銷，這是爲什麼呢?
蛋撻和颶風之間又存在着什麼內在的聯繫呢？
在大家百思不得其解之時，一位美食家給出了一個看似合理的解釋：颶風壓境會造成當地人的心理恐慌，而蛋撻裏面含有的糖分，有疏解心理壓力的功效。注意，上面提到了這只是一個看似合理的解釋，因爲它們之間並沒有比較明顯的因果邏輯關係，並不能視爲蛋撻熱賣的唯一真相。也許還有其他深層的原因，等待着我們去挖掘。
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大數據帶來一種新的思維方式
由結果倒逼出原因
佛教裏面有因果循環的思維邏輯，有因就有果，因在前而果在後。這種思維方式已經深深的烙印在我們的大腦中，所以我們凡事都要理清脈絡，找到事情發生的根源，順藤摸瓜地推導出事情造成的結果。而前面提到的”啤酒和尿布“、”颶風和蛋撻“兩組案例，則是本末倒置。都是由大數據給出的果，倒推着推敲出因，由結果倒逼出原因。
有時候兩件不相關的物品在某種場景下產生的化學反應是我們無法提前預判到的，就像人類對世界的認知一樣，儘管我們的科技已經發展到一日千里的速度，只是近百年產生的新知識量便可以超過過去五千年產生的知識總量。但是我們對世界的認知仍然是管中窺豹，只能看到冰山的一角。而大數據的出現則給我們帶來了一種新的思維方式，那就是跳出先因後果的思維方式，用大量的可視化數據統計結果去倒推原因，找到一些過往認知和我們想象力之外的，無關因素間的隱蔽聯繫。
**大數據帶來一種新的思維方式
大數據的實用價值**
大數據到底有什麼實用的價值呢？百度的大數據分析師，收集了過往奧斯卡獎的大數據，自己組建了一個數據模型，成功的預測出了去年奧斯卡24個獎項中的23個。當我們拿到一家工廠的用電大數據後，通過跟無數同規模企業的用電量對比，我們便可以知道企業目前的經營狀況。我們每天刷牙用的牙刷，如果可以常年累月的收集到我們的唾液數據，我們便可以實時瞭解到自己的身體狀況。
以前設計師把服裝設計出來後，交付給工廠進行大批量的生產，隨後再發往全國各地的服裝店做分銷。如果這些設計師設計出來的衣服不接地氣，則會造成大批的服裝滯銷。有數據統計，全球每年製造出來的衣服裏，大部分是滯銷產品，會在過季時低價處理掉，處理不掉的則成了庫存產品，形同垃圾一樣。服裝因爲風格太過教條和同質化，無法滿足人們日益追求個性化的穿衣風格。大數據的出現則很好的解決了這個問題，它根據每個消費者的喜好，給工廠提供量身定製的生產訂單。衣服一推出市場，馬上一搶而空，極大的提高了服裝廠的產出效率。
以前我們講的規律往往用的是四捨五入法，都是從大概率事件中得出的結論，只能反應出大部分案例的規律，往往不能包含一些特例或個案。而大數據因爲數據量巨大，人過留影、雁過留聲，能夠更加全面的反映出一棵大樹上所有細枝末節的情況。就比如醫生如果從醫不久，自己沒有積累足夠多的臨牀經驗，當碰到一些疑難雜症時，往往無從下手。如果他拿到了過往疑難雜症的大數據，便可以從治療成功的同類案例中，輕鬆找到破解的方法。
大數據帶來一種新的思維方式
不能盲目的神話大數據
大數據確實可以解決很多我們之前無法破解的難題，但是我們不能盲目的神話大數據。一方面是因爲大數據的體量雖大，但是大部分是無用的數據。我們必須要根據我們的需求，大浪淘沙出我們想要的金子。另一方面是因爲我們生長在一個有數據造假傳統的土壤中，數據一旦出現了偏差，那得出的結論也會失之毫釐而差之千里。
最後，大數據也會帶來個人隱私泄露的隱患，在大數據時代，人們每天的生活軌跡都會記錄在案，基本上沒有什麼隱私可言。新技術帶來的負面效應會不斷的衝擊法律的邊緣，使得我國的數據保護法律急需與時俱進的發展和健全。
本文作者：雨辰
圖片來源：千圖網
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