對於騰訊優圖實驗室聯合負責人、騰訊傑出科學家賈佳亞來說，在騰訊成立CSIG（雲與智慧產業事業羣）、全面擁抱產業互聯網的這半年多時間裏，優圖實驗室的角色發生了可謂翻天覆地的變化。
“我們過去更像騰訊內部的一個祕密組織，只需要服務內部團隊就好了。現在由於劃歸在CSIG，更像是一個初創公司——我們要從幕後走到臺前去接觸、瞭解客戶，要考慮如何把技術能力賦能給各個行業。“
希望騰訊優圖兩條腿都能比較粗壯
在半年多前正式對外亮相時，賈佳亞沒有預計到這樣的組織架構的變化，但是當變化到來的時候，他適應得很快。並告訴記者：“現在看來，這一切運作非常好。”
“我在來到騰訊優圖之後，也在學習、反思，去改進自己的工作方式，一個重要的目標就是要兩條腿走路：一個是前沿探索，一個是產業落地。“
在他看來，國外很多高科技企業只做前沿探索，這條腿非常粗壯，不斷地有論文產生，不斷地有新技術產生，但是對於這些科技的用處，他們不會主動去尋找；而國內企業則是另外一條腿很粗壯，做科研的目的就是KPI爲導向，導致被擠壓到沒有有時間去做創新性的東西。
賈佳亞認爲自己既不是一個很西化的人，也不是過於現實的人。“我希望騰訊優圖兩條腿都能比較粗壯。也正因爲此，在騰訊優圖內部，做研發和做業務的團隊能夠很好地互補。比較我們國內的各個研究團隊，我自認爲這算是相對比較成功的一種管理模式。”
現在的騰訊優圖，更像一個”亞馬遜的雲部門“
在組織架構調整之前，騰訊優圖的重心絕大部分是在消費互聯網上，也就是服務於內部團隊。據記者瞭解，在騰訊內部，超過90%內容平臺的AI技術都是騰訊優圖在提供。在組織架構調整之前，騰訊優圖基本完成了騰訊內部的計算機視覺最重要的應用——內容平臺的中臺搭建工作。基本上騰訊內部所有的內容、尤其是多媒體內容，都能正確地做出分析、分類和理解。
當騰訊優圖的定位調整爲面向產業互聯網的時候，現有很多技術可以直接走到客戶面向。“以內容平臺爲例，現在可以通過調用騰訊雲，直接對廣電、媒體等行業輸出這一技術，他們不需要自己研發就能進行內容的分析和理解。這個技術實際上相當於無縫地從騰訊內部被研發，直接對外發布使用。”
在賈佳亞看來，這在以前是不太可能的。“以前會有客戶找到我說，賈教授，你的這個技術非常好，我們能不能用？我說我也不知道你們能不能用，我也不知道怎麼給你們用。現在我理解騰訊優圖更像一個‘亞馬遜的雲部門’。一方面實驗室可以做非常有創新性、前瞻性的事情，同時我們又極其接地氣。我們通過了解客戶需求，研發出有針對性的產品，之後把產品推給我們合作的企業，或者是通過騰訊雲去提供給企業。
雲是騰訊優圖一個戰壕裏的戰友
騰訊CSIG的成立，讓雲業務被賦予愈發重要的職責，對於騰訊雲與AI之間的關係，賈佳亞認爲：雲是騰訊優圖一個戰壕裏的戰友。”產業互聯網的戰略需要我們把客戶細分到各個行業，而云業務裏面本身就有非常多的細分行業——對於依賴於算力、存儲就能解決問題的行業，雲就可以直接解決了；如果哪些行業已經開始進入到下一個階段：需要AI幫它做決策、做判定、提取有用信息，我們就把AI能力輸出出去。“
”這其中有三個步驟：第一步在有些行業已經實現了，就是電子化，把傳統的紙質文件變成電子化；第二步是結構化，比如一個人的名稱可能有幾百種表達方式，這時候單純做電子化就不夠了，要把這些信息做結構化處理；第三步是AI化，要從關鍵內容中，提煉出最有價值的信息。“在賈佳亞看來，”在產業互聯網戰略中，AI是靈魂。“
在產業方向取得成績，還需要半年到一年
騰訊優圖總結了計算機視覺AI產業應用的三大趨勢：技術普惠化、應用縱深化、科技人文化，其實每種趨勢都關聯着不同的行業。在技術普惠化方面，目前的落地行業包括零售、金融、政務、文旅；在應用縱深化方面，落地行業包括醫療、安防、工業、自動駕駛；在科技人文化方面，騰訊主要在做的是AI+公益。
對於騰訊優圖在產業互聯網上的成績，賈佳亞認爲還需要半年到一年的時間。現在他自己比較滿意的是一些黑科技在”科技向善“方面的應用，比如AI尋人和AI手語翻譯。騰訊優圖的跨年齡人臉識別技術，提出基於DDL（分佈式蒸餾學習法則）學習策略的正則化遷移學習策略，讓算法模型充分進行跨年齡人臉識別學習，使困難的跨年齡識別更加可靠精準。
而AI手語翻譯機是騰訊優圖在AI+公益領域的另一個重大突破。騰訊優圖通過對手語數據集進行研究，自研手語識別算法，實現了對複雜手語表達的識別技術突破，該算法參考了手勢識別、動作識別和序列翻譯技術。
”我們每年都有黑科技的發佈，我的目標就是每年有一到兩個全球最創新的技術被騰訊優圖發佈出來。“