技術的疊加應用，代表着傳統職業的消亡。
大數據極大程度的改變了傳統依靠品牌傳播的營銷方式。2018年，有132年曆史，具有強大的營銷宣傳能力的可口可樂，宣佈撤銷“首席營銷官”職位，同時引入了首席增長官的新角色。傳統品牌每年投入到營銷中的費用高達上億級美金，它需要用數據和技術去驅動，讓營銷變成更科學更可量化。
“互聯網+”主導了過去的十年，移動支付進化出來的線上交易平臺改變了人類的生活模式。而後十年，線上商城及線下實體將融爲一體服務於同一用戶，而有效地利用線上線下流量只能通過更精細化的運營。數據驅動下的營銷閉環，以可口可樂爲代表的這種傳統企業的轉變，正在各行業中蔓延。
總部位於上海，旗艦產品爲智能客戶數據平臺的創略科技，團隊成員從創業時不到10人，發展至今已擴張至近200人；這兩年業務體量也迅速擴張，已積累了300+家大中型客戶。創略科技創始人&CEO胡世傑在接受採訪時談到發展迅速的原因之一：“歸於大數據營銷市場的爆發“，”現在有一些趨勢是，一些之前在廣告投放或傳統營銷活動上大量砸錢的品牌，不論快消還是汽車行業，都在收緊預算減少浪費，用數據驅動來精細化運營。”
抓住時機適時而動
客戶數據平臺（CDP）是一種前沿的數據管理系統，將企業內部數據打通，然後結合到各客戶生命週期相關場景（營銷，運營，客服，等等），在北美風頭正勁，有兩家估值超過10億美元的企業，而在國內，創略目前還沒有直接對標的公司。CDP將來源於各碎片化線上線下數據源，包括零售點，APP，CRM，業務數據庫等打通，形成一個360度客戶畫像，基於客戶全生命週期的洞察去做營銷，提升客戶體驗等。
搶佔住市場爆發的關鍵點，第一是得益於在15、16年創略就完成了產品的迭代開發，在合適的時機推出了成熟的解決方案。
第二是，大數據時代裏，客戶數據平臺能正常運作也要歸功於之前積累的數據量。一些頭部企業已經有一些現成的、內部流程化的數據收集方式。星巴克是創略的客戶之一，它在很早之前就開始佈局企業級數據平臺，打通所有線下門店和線上數據，作爲數字化轉型的一部分。有了大數據基礎，隨後引入CDP平臺，基於AI產品賦能場景，例如做APP內的產品推薦，客戶流失和客戶價值預測等，這樣更大化“轉化”之前的積累，讓數據達到“可應用”的狀態。在互聯網的衝擊下，穩坐頭把交椅的咖啡界老大也不得不加重技術成分來增強自己的核心競爭力。
第三是因爲利用數據轉化的效果是可衡量的。胡世傑提到另一家客戶：春秋航空，最初做短信航線推薦時，推送的轉換率只有1%。利用CDP以及附加AI模塊幾個月後，直接提升到10%到14%，轉化率得到百分之十幾的提升，轉化經濟效益大幾千萬人民幣。這種可見的成果，更有益於企業轉型的決心。
恰到好處的轉身
當企業及其運營方式從傳統的運營和管理模式轉變爲現代化的技術導向的運營方式時，這種轉變被稱爲數字化轉型，它已成爲所有企業的必需品，具有廣闊的市場。但創略科技在早年佈局開始的時候，主要專注的也就五到六個領域。胡世傑介紹：“這幾個垂直領域，都有他們的特點，我們不是做所有B2C企業的市場。首批做的行業是金融、汽車、旅遊、新零售、教育。“
一直以來美國通用電氣（GE）是作爲數字化轉型的“標杆企業”存在的，當開發轟轟烈烈進行到2018年的時候，媒體卻透露出“轉型”失敗的訊息，他們最重要的“產品”之一“Predix”，已經放棄成爲工業物聯網安卓系統的宏偉計劃，重新調整縮小到僅三個領域：航空、醫療和能源系統。
行業千千萬，就算實力雄厚人才濟濟的巨頭，也很難一個平臺覆蓋所有，創略將精力集中在幾個行業中，這個定位是很準確的。胡世傑補充說：“我們客戶的領域是有篩選過的。比如客戶的數據體量達到某一個量級，需要精細化運營、數據驅動的管理，去提高復購率、保持客戶生命週期等。我們也會按照這五六個細分領域有着不同的解決方案。比如說AI模型我們按照不同的行業、不同企業的特質來調優。“
如何讓數據更有價值
創略CDP主要的核心功能有兩個，其一是數據採集、處理，統合，及分析 – 基本上使數據達到“可應用狀態”，其二是用AI提取數據價值，產品分別對應爲NEXUS、IQ。NEXUS，提供從數據採集、數據清洗、數據關聯，標籤體系到數據分析一系列服務，是目前的核心平臺產品。IQ是一款搭建在NEXUS基礎上的AI工具，經過NEXUS處理的數據集中到IQ上，IQ的數據源可以是各種實時、非實時、結構化、非結構化的數據，甚至可以是文本數據。IQ把這些數據做到模型中，可以實現購買預測、產品內容推薦，各智能預警及用戶生命週期預測等功能。目前有10多個最常用的AI模型。
其中數據處理，這是一個非常關鍵的環節。怎樣將各種數據源的數據快速導進CDP，打通到統一的可用的格式，這是很多一些所謂的競品表現非常弱的地方。這部分功能可以直接導入各種的數據源，並轉換成需要的格式。也可將不同的系統中的數據進行打通。原來打通兩個系統的這種功能是需要一個團隊，或者第三方外包手動處理，通過API開發可能要2-3個月的時間，而通過數據中間件平臺可能只需要一週甚至更少的時間，完全通過產品界面可完成數據處理的工作，基本不需要IT人員協助即可部署。這也避免了ToB企業每個項目都得組建一支相應的團隊來運作維護的問題。
第二是數據打通後提取數據價值的環節。利用AI模塊“IQ“，客戶可以直接調用模塊內已預製的基礎算法和模型，也可以自定義相關模型，包括客戶分羣模型、個性化推薦，情感分析，流失預警分析模型、客戶價值模型、營銷計分模型等。
數據可以流進來也可以流出去，導進來的數據永遠屬於企業自己，是CDP平臺的一個特徵。與一些企業如阿里將開放式的平臺變成了內部數據銀行的方式不一樣，因爲這些企業的政策，流量跟數據對他們來說是最大的變現資產，所以沒法用開放式的數據平臺的方式，跟外部企業客戶合作。也就是說企業客戶的數據只能進這個體系，但是不能出來。這種產品並不是企業客戶可以自己控制的平臺，企業也不想繼續將自己的數據資產給到這種數據銀行。於是很多企業就在16、17年左右自己開發了開放式數據平臺，引進CDP將第一方客戶數據整合到統一的界面，再結合比如CRM數據和第三方數據，以自己的實時行爲數據爲核心，建立完整的用戶畫像。之後結合AI模塊的能力，進行預測推薦等。胡世傑告訴我們，新簽單的企業50%以上都會採購AI模塊。
從數據的角度來講，客戶自己的第一方數據，價值一定是最高的。第三方數據適合作爲第一方數據的補充。
在2010年左右的上一代的很多營銷創業公司，靠宣傳自己所擁有的“數據量”，比如說自己包含了很多獨有的第三方數據，獲取一些客戶。但是這個趨勢一直在下降，因爲第三方數據的質量跟合法性都是需要打一個問號的。很多高質量的數據也都是掌握在BAT手裏的，現在擴展到TMD、頭條、美團點評等互聯網巨頭手裏。當年利用第三方數據進行廣告投放的這一波企業，已經都遇到了瓶頸。胡世傑對這種現象的評價是：“我只能說，中國營銷企業服務可能是比國外市場慢三到四年左右，但有趣的是在營銷場景的數據驅動技術跟AI能力，並沒有落後國外市場，從某種地方可能是超越美國市場，因爲我們應用技術的速度很快。“
小結
信息化進程進入尾聲後，參與到數字化變革進程中去，纔不會在下一個週期落後。以前我們說大數據相當於21世紀的石油，現在我們要做到的是讓數字化技術和平臺和水電一樣普及易用，當傳統企業結合技術能力，發展速度將呈幾何級數提升。技術代表新機遇。