數據驅動是一種思想，讓數據和代碼進行分離。這篇文章主要介紹了Python自動化之數據驅動，讓你的腳本簡潔10倍,需要的朋友可以參考下
前言
數據驅動是一種思想，讓數據和代碼進行分離，比如爬蟲時，我們需要分頁爬取數據時，我們往往把頁數 page 參數化，放在 for 循環 range 中，假如沒有 range 這個自帶可以生產數字序列的方法可以用，我們是不是得手動逐個添加?
現實場景中就存在大量這樣的例子，比如我之前寫的爬取上海各地區房租情況的時候，對地區進行遍歷的時候，爲了偷懶，我直接把這些地區的拼音全稱放在了列表裏，組合成各地區房源的鏈接。最後文章寫完了，有讀者反饋，少了徐彙區的統計數據。這種小數量的數據都出現了紕漏，可想而知，對於大量的數據，怎麼保證數據的完整和準確性?我們需要把兩者分離，數據專門儲存在特定文件(比如 Excel 文件)。
舉一個小栗子：登錄流程，在測試的時候，除了測試登錄成功的場景，我們往往需要測到各種登錄異常的場景。
寫幾條很常見的案例如下：
比如上面寫了 5 條案例，數據和腳本不做分離的話，我們寫自動化測試腳本需要寫 5 條。
5 條案例中，腳本都是基本一樣的，只是輸入框輸入的數據不一樣罷了。
數據分離
我們完全可以把數據存儲在 Excel 表中，我們通過循環讀取 Excel 表中的數據來實現一條腳本執行多條數據。
我們先封裝一個操作 Excel 文件的類，需要先安裝導入包 openpyxl。
我們用這個庫可以做一下功能：讀取表格數據、保存執行結果。
我們先在類下寫一個打開 Excel 文件的初始化方法，構造方法的作用是，當類被實例化後，會立即調用構造方法。
讀取表格數據
然後我們寫一個讀取 Excel 數據的方法，讀取數據後返回數據列表，以便之後調用獲取對應的數據，因爲第 1 列數據是序號，所以直接返回第 2 列之後的數據。
保存執行結果
實際結果和預期結果對比後，我們需要標記執行結果是 pass 或者 fail，我們需要保存結果，保存到對應的單元格中。
我們看看我們的案例格式：
這樣的話，我們腳本就不用寫 5 條了，調用 Excel 文件的數據，循環執行案例即可，不僅邏輯清晰，還方便了後期的維護。
這樣，測試數據和腳本分離後，不同的測試數據用不同的 Excel 文件保存即可。
吃飯時或者下班時執行下測試腳本，吃完飯後或者第二天上班時，查看下 Excel 裏的執行結果，有 fail 再手動看看能否復現，是不是很高效?
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python自動化之數據驅動讓你的腳本簡潔10倍,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對神馬文庫網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請註明出處，謝謝！