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mysql執行計劃

注意:mysql各個版本的執行計劃的結果會有區別，需要根據具體的結果來做優化

explain各列釋義

id列

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的順序增長的。id越大越早執行。

select_type列

select_type 表示對應行是是簡單還是複雜的查詢。
複雜查詢分爲三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。

該列的數據類型有：

simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union
primary：複雜查詢中最外層的 select
subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）
derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱爲派生表
union：在 union 中的第二個和隨後的 select
union result：從 union 臨時表檢索結果的 select

table列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。
當 from 子句中有子查詢時，table列是derivenN 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，於是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值爲 <union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。

type列

這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行。
依次從最優到最差分別爲：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

type列各數值含義：

NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不着再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表
const, system：mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用，最多隻會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。
ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值爲NULL的行。
index_merge：表示使用了索引合併的優化方法。
range：範圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定範圍的行。
index：和ALL一樣，不同就是mysql只需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。
ALL：即全表掃描，意味着mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化了

possible_keys列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。
explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因爲表中數據不多，mysql認爲索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然後用 explain 查看效果。

key列

這一列顯示mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問。
如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

key_len列

這一列顯示了mysql在索引裏使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名。

rows列

這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裏的行數。

Extra列

這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：

distinct: 一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Using index：查詢的列被索引覆蓋（即覆蓋索引），並且where篩選條件是索引的前導列。這發生在對錶的請求列都是同一索引的部分的時候，返回的列數據只使用了索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現。
Using where：查詢的列未被索引覆蓋，where篩選條件非索引前導列。
Using index condition:與user where類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where 條件中是一個前導列的範圍。
Using where;Using index：查詢的列被索引覆蓋，並且Where篩選條件是索引列之一但是不是索引的前導列，意味着無法直接通過索引查找符合條件的數據。
NULL ：查詢的列未被索引覆蓋，where篩選條件是索引前導列。意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆蓋，必須通過回表來實現。
Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。
Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，並保存排序關鍵字和行指針，然後排序關鍵字並按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

參考文獻：提供了具體例子加以說明

創建索引原則

熟記這些創建索引原則，但具體效果要具體分析。

1、有大量重複值、且經常有範圍查詢（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立羣集索引；

2、經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引；

3、組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列；

索引雖有助於提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。

4、表的主鍵、外鍵必須有索引；

5、區分度更高（同值的最少）的字段，建索引；

6、單表數據太少，不適合建索引。例如字典表

7、如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的聯合索引，一般可以刪除聯合索引；

8、儘量使用前綴來索引

其實一般情況下我們也不會在字段類型爲TEXT和BLOG類型上加索引。

如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。

9、爲經常需要排序，分組和聯合操作的字段建立索引。

10、爲常作爲查詢條件的字段建立索引。

查詢語句優化原則

優化方法不止下述提到的這些。有碰到優化方法就要記錄和驗證（一定要驗證，而不是去記，很多博客寫得並不嚴謹）。
以下的方法如果博主有驗證通過了會給完整案例（包括建表、數據量、數據庫執行計劃等信息），如沒有，就是僅供參考而已，優化原則均來自博主同事與網上博客。

這些優化要結合mysql的數據結構，要自己去看explain(執行計劃)。mysql還有他自己的優化，例如：數據量小的時候明明用了這些優化方法還是不走索引。所以要具體問題具體分析。

熟記這些優化原則，但具體效果要具體分析。

1、全值匹配

如果用到了聯合索引，那麼一般情況下，最好是將聯合索引的各字段都用到查詢條件中。

2、最佳左前綴法則

如果索引了多列，要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列。

3、不在索引上做任何的操作（計算、函數、（自動or手動）類型轉換），會導致索引失效而變成全表掃描

4、存儲引擎不能使用索引中範圍條件(>、<、between等範圍查詢)右邊的列

舉例：
name、age、title爲聯合索引，如果是下面的查詢語句，那麼只會用到name、age兩個索引。

SELECT  * FROM employees WHERE name = 'qitian' AND age>18 AND title= '經理'

5、儘量使用覆蓋索引

就是查詢的結果集都爲索引字段，那麼就是覆蓋索引。

6、mysql在使用“不等於”、is null 、 is not null的時候不會使用索引，會進行全表掃描

7、少用or或者in，用or或者in時會導致索引失效

a爲主鍵,b爲索引
select  a, b   from  test  where b  in ( 'x1', 'x2','x3')

正常情況下，上述sql語句不會走索引。
如果類似的查詢語句必須走索引的話
可以考慮用union來聯結，分開查詢就可以走索引了。

select  a, b  from  test    where  b ='x1'
union
select  a, b  from  test    where  b ='x2'
union
select  a, b  from  test    where  b ='x3'

8、字符串不加單引號導致索引失效。

9、當取出的數據超過全表數據的20%時，不會使用索引

10、使用like時注意：

不使用索引：
like ‘%L%’
使用索引：
like ‘L%’

11、如果使用數字作爲字符，則數字需要加引號，否則mysql會自動在列上加數據類型轉換函數

不使用索引
where mobile=18868886888
使用索引
where mobile=’18868886888’

12、字段加運算符不會使用索引。所以儘量把運算放在數值上

不使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 >5000;
使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 2000 ;

13、ORDER BY 子句只在以下的條件下使用索引：

ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中不能既有ASC也有DESC
例如:
alter table test1 add index(a,b);
alter table test1 add index©;

不使用索引：
select * from test1 order by a,c; 不在一個索引中
select * from test1 order by b; 沒有出現組合索引的第一列
select * from test1 order by a asc, b desc; 混合ASC和DESC
select * from test1 where a=1 order by c; where和order by用的不是同一個索引，where使用索引，order by不使用。

使用索引：
select * from test1 order by a,b;
select * from test1 order where a=1 order by b;
select * from test1 order where a=1 order by a,b;
select * from test1 order by a desc, b desc;
select * from test1 where c=1 order by c;

14、只要能滿足你的需求，應儘可能使用更小的數據類型：例如使用MEDIUMINT代替INT

15、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議

PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實際的數據，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議纔會變得有用，因爲要做一些大的決定是需要有數據作爲基礎的。

表中需要有數據，這樣mysql纔好給出建議，結果集的最後一列就是mysql認爲應該改用的數據類型建議。

16、join 語法，儘量將小的表放在前面，在需要on的字段上，數據類型保持一致，並設置對應的索引，否則MySQL無法使用索引來join查詢

17、在大表上做大量更新時，如果會鎖全表，則需要拆分執行，避免長時間鎖住表，導致其他請求積累太多InnoDB 支持行鎖，但前提是Where子句需要建立索引，沒有索引也一樣是鎖全表

18、永遠用小結果集驅動大的結果集，小數據集的表先執行。

19、MySQL支持兩種方式的排序filesort和index，Using index 是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

20、 order by 滿足兩種情況會使用Using index。

order by語句使用索引最左前列。
使用Where子句與order by 子句條件列組合滿足索引最左前列

21、group by 與order by 很類似，其實質是先排序後分組，遵照索引創建順序的最佳左前綴法則。注意Where高於having,能寫在where中的限定條件就不要去having限定了。

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mysql執行計劃與索引詳解---mysql詳解（二）