這篇文章寫的不錯：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10243114.html
1、Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution 基於注意力網絡的改進，論文客觀指標最高 http://www4.comp.polyu.edu.
目錄 1、什麼是卷積 2、什麼是卷積核 3、什麼是卷積層 4、一個卷基層有多少個參數： 5、通道(chennel）怎麼理解： 6、幾個參數: 7、如何理解權值共享，減少了神經網絡需要訓練的參數的個數？ 最近有一個想法，把基礎的東西自己總結
