2018年5月28日，在以“數化萬物 智在融合”爲年度主題的2018中國國際大數據產業博覽會舉辦期間，由大數據戰略重點實驗室研究編著的大數據最新理論成果《大數據藍皮書：中國大數據發展報告No.2》正式發佈。該書由社科文獻出版社出版，通過對數字中國的建設與展望、大數據發展指數優化與評估、數據權保護與立法、大數據應用與實踐等方面的探討與分析，從理論與實踐的角度探索數字中國建設路徑。據悉，該書是《大數據藍皮書》系列的續作和深化，也是2018數博會最新的理論創新成果之一，爲實施國家大數據戰略加快建設數字中國提供支持。
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大數據發展呈現十大新趨勢
藍皮書認爲，中國已經進入大數據創新突破與應用落地的發展上升期，並對中國大數據發展的十大趨勢進行了展望。
趨勢之一：政務大數據應用開發將獲得有力支撐。作爲一直阻礙大數據發展的一個重要瓶頸，政府信息開放共享在過去的一年取得重大突破。2018年1月，×××宣佈了政務信息系統整合共享工作最新進展， 已有71個部門、31個地方實現了與國家共享交換平臺的對接。下一步，國家有關部委將重點支持各地區開展政務信息系統整合共享應用示範，推進在醫療、交通、金融、物流、環境保護等領域的大數據採集處理、分析挖掘，促進大數據創新應用。
趨勢之二：信息消費升級將持續釋放內需潛力。2017年7月，×××出臺了《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》，對進一步擴大和升級信息消費進行了周密部署。國家如此重視信息消費的擴大升級，其實有着相當深遠的意義。根據相關預測，到2020年，我國的信息消費規模預計達到6萬億元，年均增長11%以上，並拉動相關領域產出達到15萬億元。
趨勢之三：中西部農村信息基礎設施建設將迎來爆發期。爲加快推進“寬帶中國”戰略實施，×××發佈了包括“百兆鄉村”示範及配套支撐工程在內的三大重點工程，其中“百兆鄉村”的重點偏向了中西部地區。未來幾年，中西部農村信息基礎設施建設將迎來爆發期。屆時，區域內行政村將全部實現光纖通達，農村寬帶接入能力達到12Mbps，農村光纖到戶用戶佔比大於50%。
趨勢之四：數字絲綢之路將成爲“一帶一路”建設的制高點。作爲打造絲綢之路經濟帶的重要抓手，數字絲綢之路建設將促進沿線各國在交通、商貿、金融、文化科技和醫療衛生等領域合作的便利化。未來幾年，中國與“一帶一路”沿線國家的貿易將會保持10%-15%的增速；隨着全球5G時代的到來，數字絲綢之路體系的發展將迎來一股爆發式的浪潮，增速將超過20%。
趨勢之五：人口紅利將轉變爲網民紅利，成爲支撐應用驅動創新的最大因素。隨着老齡化社會的到來，以往在經濟發展中扮演重要角色的“人口紅利”逐漸消失，與此同時，我國網民規模不斷擴大，網民紅利更加凸顯，中國已是世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一。依託龐大的數字資源與用戶市場，使得中國企業在應用驅動創新方面更具優勢，大量新應用和服務將層出不窮並迅速普及。
趨勢之六：大數據分析方法有望取得革命性突破。機器學習繼續成爲大數據智能分析的核心技術；人工智能和腦科學相結合，成爲大數據分析領域的熱點。通過與其他技術進一步融合發展，大數據分析有望出現革命性的新方法，算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。
趨勢之七：數據控制權爭奪戰或將成爲常態。2017年以來，國內外企業間圍繞數據控制權爆發的糾紛事件頻頻發生。在大數據發展過程中，數據爭奪將以更加複雜多樣的形式展開，爭奪強度也將日益激烈。如何以合理的制度規則促進有效率的數據競爭，需要在法律與經濟兩個維度之間找到準確的座標點。
趨勢之八：運用大數據技術增強意識形態治理能力引起關注。2018年3月17日，英國《衛報》爆出數據分析公司劍橋分析非法獲取了Facebook的五千萬用戶信息，通過針對性投放信息和廣告，在美國大選中爲特朗普服務；同時據暗訪報道中稱，其業務已在中國起步，但未涉及政治領域。這一切值得我們警惕，當大數據技術被利用至政治和意識形態的***和操縱中，將對國家政治生態與意識形態安全產生重大挑戰。
趨勢之九：數據安全與量子計算機的關聯影響將愈演愈烈。量子計算機的問世將顛覆當下網絡空間秩序，現行的公鑰密碼體制可以被這項新技術輕易攻破，數據安全博弈再次上升至新維度。未來，圍繞“量子霸權”的爭奪戰將愈演愈烈，以此爲代表的新一輪重大科技成爲世界強國必爭的戰略制高點，這需要數據安全專家和工作者們加快研製更安全的抗量子計算密碼算法，進一步爲個人、組織乃至國家的數據安全提供必要保障。
趨勢之十：中國企業將有計劃按步驟推進數字化轉型。越來越多的企業將“數字”視爲核心資源、資產和財富，紛紛選擇數字化轉型以搶佔新的制高點。據調研機構IDC針對2000位跨國企業CEO調查表明，到2018年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作爲企業的戰略核心。展望未來，數字化轉型將是傳統企業尤其中小企業必須跨越的生死關隘。
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中國大數據發展指數省域排名：廣東、北京、浙江位居三名
藍皮書同時公佈了2017年中國31個省份“大數據發展指數”得分與排名，位居前十的省（區、市）分別是：廣東、北京、浙江、上海、江蘇、山東、貴州、天津、重慶、福建。前十位中，東部地區佔8個；西部地區2個，分別是貴州和重慶。
藍皮書指出，“大數據發展指數”是對某一地區大數據在不同階段總體發展水平和質量進行的綜合價值判斷，是一個包含理論支撐、體系結構、評價方法、結果劃分等內容的完整的評價體系。新時代大數據發展面臨新的發展環境和要求，爲客觀反映我國省域範圍內大數據發展的現狀和潛力，課題組充分考慮到新時代國家大數據發展的現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，在延續使用“大數據發展指數1.0”的政用、商用、民用三個評價維度基礎上，對具體評價角度和方面做了調整和修訂，從三大方面十八個細分領域對全國省域大數據發展進行了綜合測評。
課題組對31個省份的大數據發展指數和政用、商用、民用三個分指數得分情況進行綜合分析，依據不同的特點劃分爲六種大數據發展類型，分別是：全面領先型、相對均衡型、低度均衡型、政府主導型、商用主導型、民用主導型。
從2017年大數據發展指數的變化看，地區發展類型表現爲從單方向主導型逐漸向均衡型過渡的變化趨勢。31個省（區、市）中，全面領先型仍然是廣東、北京、上海3個地區，商用、政用、民用大數據發展齊發力；相對均衡型有10個地區，相比2016年增加了3個，這些地區雖然大數據發展指數得分不高，但大數據政用、商用和民用均有一定的發展基礎，表現出較高的發展潛力；低度均衡型有6個，這些地區大數據政用、商用和民用處於低水平均衡發展狀態，總體發展動力略顯不足；單方主導發展型以政用和民用主導爲主，政用和民用主導型分別有5個地區，商用主導型僅有2個地區。
31個省（區、市）所屬的大數據發展類型
全面領先型 廣東、北京、上海
相對均衡型 山東、天津、福建、四川、湖北、陝西、山西、安徽、內蒙古、江西
政用主導型 貴州、重慶、河南、河北、甘肅
商用主導型 江蘇、西藏
民用主導型 浙江、遼寧、寧夏、吉林、黑龍江
低度均衡型 湖南、雲南、海南、青海、廣西、新疆
藍皮書還指出，大數據在實現區域協調發展和地區均衡發展等方面應採取差異化策略：針對總體排名靠後，差距較大的地區，要聚焦弱勢指標修復，減少差距，實現區域間大數據協調發展；單方主導發展的地區在單領域發展較爲突出，但可持續能力較弱，應補齊短板，增強優勢，最終實現均衡發展；中低度均衡發展的地區突出表現爲發展關注度、數據開放指標得分相對較低，應加快推進數據開放共享和應用，建立數據流通機制，推動大數據惠及民生。
該書對2017年中國31個省域和31個重點城市的大數據發展指數進行了評估。在城市排名中，排名最高的10個城市分別是深圳、廣州、武漢、杭州、南京、成都、貴陽、青島、寧波、廈門，其中，貴陽排名第七，是排名前十位中僅有的兩個西部城市之一。
藍皮書指出，大數據進入創新突破與應用落地的發展上升期，在提升政府治理能力，優化公共民生服務，促進經濟轉型和創新發展方面發揮着越來越積極的作用，大數據產業發生了深刻變革，成爲推動經濟社會發展的新動能和新增長點。“大數據發展指數2.0”仍然是以數據價值鏈爲評估模型，延續使用了“大數據發展指數1.0”的政用、商用、民用三個評價維度，對國內31個省區市和部分重點城市的大數據發展水平進行量化評估，使政府和社會清晰地瞭解地區大數據的發展現狀和未來潛力。
藍皮書指出，從省域大數據發展指數排名情況看，各地區的大數據發展指數得分有不同程度的提高，但地區發展差距依然明顯。東部地區大數據發展優勢極其突出，排名前十位的省份有八個屬於東部地區；西部地區內部發展不均衡，既有進入總排名前十位的貴州和重慶，也有排名上升最快的寧夏，還有排名墊底的省份；中部地區和東北地區整體表現相對較弱，呈現爲中低度均衡態勢。
藍皮書最後指出，隨着中國經濟轉軌和社會轉型深入推進，大數據發展的新時代要求不斷更新，而貴州、貴陽的大數據發展仍然集中於以政府爲主導的先發優勢，商業創新和民生服務領域的大數據應用仍存在不足。貴州、貴陽應在鞏固前期發展優勢的同時，補齊短板，建立合理的政策落地機制，加強政企合作，多方參與，加快政府數據與社會數據的共享融合，進而推動大數據的商用和民用發展，以實現大數據多輪驅動發展。