大數據方向的工作目前分爲三個主要方向:
01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家
04.其他（數據挖掘本質算是機器學習，不過和數據相關，也可以理解爲大數據的一個方向吧）
一、大數據工程師的技能要求
二、大數據學習路徑
一、大數據工程師的技能要求
總結如下:
必須技能10條:
01.Java高級編程(虛擬機、併發)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此處指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive
06.Kafka
07.Storm
08.Scala
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
進階技能6條:
11.機器學習算法以及mahout庫加MLlib
12.R語言
13.Lambda 架構
14.Kappa架構
15.Kylin
16.Aluxio
二、學習路徑
第一階段:
01.Linux學習（跟鳥哥學就ok了）
02.Java 高級學習（《深入理解Java虛擬機》、《Java高併發實戰》）
第二階段:
03.Hadoop （董西成的書）
04.HBase（《HBase權威指南》）
05.Hive（《Hive開發指南》）
06.Scala（《快學Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大數據分析》）
08.Python
第三階段:
對應技能需求，到網上多蒐集一些資料就ok了，
我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了
很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq羣：199427210，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系
當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程，跟着課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定,如果看書效率不高就上網課，相反的話就自己看書。