如何使多雲的數據治理更具可管理性和一致性

  對於在多雲環境中運營業務的組織來說,數據治理和挑戰的複雜性是巨大的。數據治理既具有內在的複雜性,又具有挑戰性,因爲它不會增加收入。這使得在組織內創建和執行一個有效的政策很難獲得認可。因此,組織在多雲環境中的數據治理既面臨挑戰,也面臨複雜性。解決這一問題對組織的長期發展至關重要,沒有適當的政策可能導致災難性的後果。

  除了那些在多雲環境中運營具有嚴格的數據治理法律和法規(醫療、金融、法律、製藥等)的IT領導者之外,其他領域的IT領導者可以採取一些措施,使其組織在這一領域的治理更具管理性和一致性。

  獲得高管的支持

  非監管行業的高管領導者可能無法立即瞭解有關實施和執行適當政策的利害關係。但如果沒有他們的支持,IT領導者將很難獲得創建和實施數據治理所需的資源。

  爲了將高風險的信息傳達給IT之外的領導者,IT領導者應該根據潛在的收入損失以及最終的企業可行性來確定這一問題。

  以總部位於佛羅里達州的數據彙編和聚合商Exactis公司遇到的問題爲例,該公司的主要業務是將收集的數據出售給營銷人員。在2018年,一位安全專業人員在公共互聯網上發現了一個泄露的Exactis數據庫,其中包含超過3億名的消費者和商業記錄,這意味着任何知道在哪裏查找這個數據庫的人都可以訪問這些私人數據。

  這個事件被數十家新聞媒體宣傳報道,並被描述爲“數據泄露”事件,儘管沒有證據表明惡意行爲者實際訪問和使用過這些數據。而有人可能擁有這些數據引起了人們的憤慨。而用戶的憤怒如此強烈,以至於Exactis公司被迫倒閉。

  換句話說,在沒有造成任何直接經濟損失的情況下,缺乏適當的治理可能會完全導致企業破產。

  當然對大多數組織來說,泄露數TB字節的數據可能並不重要。但數據治理不足可能導致重大業務問題。

  以數據衰減問題爲例:隨着時間的推移,數據變得不可靠。如果沒有數據治理政策來規定數據的技術存儲和操作管理方式,企業員工可能會使用不準確的數據進行分析,實施了重要的業務決策,從而導致組織業務發展朝着錯誤的方向前進。

  促進數據治理文化

  然而,即使得到企業高管的支持,如果沒有在組織內推廣一種重視數據的文化,那麼也不會產生一致的做法。創建這種文化首先要教育員工瞭解數據治理的重要性,並培訓他們如何正確處理數據。

  企業的目標是創建一個環境,在這個環境中,人們的意識會引導採取符合每個人最大利益的行動。例如,瞭解這方面政策的員工在註冊一個免費的Dropbox賬戶,並將專有數據上傳到該賬戶之前可能會慎重考慮。

  爲企業的多雲環境實施數據治理策略和實踐

  一旦非IT領導者瞭解治理策略在該領域的重要性,就可以更輕鬆地獲得創建和實施治理策略所需的資源。對於在多雲環境中運行的用戶來說,該過程應包括以下步驟:

  創建數據治理策略。

  這聽起來似乎是一個顯而易見的步驟,但在不受行業法規約束的企業中,這是一個經常被忽略的步驟。在多雲環境中管理這些策略是不可能的,除非首先確定在什麼條件下各種類型的數據流通量將會發生什麼。最有可能的是,IT主管必須與組織的法律或監管團隊成員合作,以創建數據治理的指導方針和政策。

  評估雲計算提供商的數據治理能力。

  這聽起來也很簡單,但實際上並不是這樣。許多雲計算提供商沒有明確說明其數據治理能力。如果企業的IT部門沒有熟悉管理雲計算提供商的人員,那麼經驗豐富的雲計算顧問可以幫助企業完成這一步。請記住,雲計算提供商在這裏運行各種功能,企業的評估範圍從“雲計算提供商沒有能力滿足我們的要求”到“雲計算提供商實際上會使我們的數據管理更容易”。

  企業根據需要調整多雲策略。  大連專業婦科醫院 mobile.bohaifk.com

  在多個公共雲中運行的現實是,企業的數據治理功能將限制雲計算提供商能力的最低標準。如果企業當前的設置不足以滿足新定義的策略,請考慮採用其他架構,例如單個雲計算架構。而混合雲通常依賴於全球最大雲計算提供商(亞馬遜、微軟、IBM、谷歌)的雲平臺,這些提供商往往擁有最強大的能力。

  沒有萬能的方案

  在此並沒有概述一種令人興奮的新技術。企業可以通過簡單的安裝或每月訂閱來解決企業的多雲數據治理難題。但這就是現實:在當今的多雲環境中,這是企業取得業務成功的一個必要和不成熟的組成部分。

  更重要的是,雖然IT團隊開展數據治理工作,但它不只是一個純粹的IT問題,就像維護城市交通的安全性不是工程師的問題一樣。惡化的交通系統可能對城市的運作能力造成嚴重破壞。同樣,組織數據的質量和安全性也會影響到每個員工和客戶,以及企業保持盈利的能力。

  雖然制定正確的政策和程序是使數據治理在多雲環境中更易於管理和保持一致的一個重要組成部分,但如果沒有得到制定預算和分配資源的企業主管的認同,IT主管將無法做到這一點。

  換句話說,在多雲環境或其他任何地方都沒有改進數據治理的靈丹妙藥。但是,通過解決其影響業務成果的潛力,IT專業人員可以使其更好地工作。


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