以 git + awk 實現批量化操作爲例，探討命令行的處理過程
使用 git 操作項目文件時，常常需要對多個文件進行相同的操作。一些圖形化程序中提供了多文件操作的支持，不過功能相對簡單。也許大部分人並不需要太複雜的功能，但如果有這種功能，許多重複的工作便可以消除，效率也能得到提高。
在這裏我們把 git 作爲一個簡單的命令，此命令有許多選項，每一個選項可能需要一些參數。
我們可以想象，在大多數時間內，參數主要由文件名組成，這些文件名參數中可能存在着不同的模型，或者說能夠通過某一正則表達式或其它表達式——如萬用字符來描述。
這些模型能夠表示出一個文件名的集合，有了這個集合，我們的操作單位便不再侷限於單個文件名，而是文件名集合，這樣就能夠實現批量化操作。
不過，必須注意的是，有時候我們很難或者說根本就找不到一個模型來容納需要的文件名，這可能受限於所使用的描述對象以及自己所掌握的描述能力。這時可以不必苦苦糾結，採用最原始最簡單的方法來完成任務即可。
這裏我以完成任務爲第一要務，這並不是說我們不應該繼續嘗試尋找一個模型，只是如果一定要先找到一個模型，那樣可能需要花費大量的時間，不僅不必要而且會讓這個簡單的步驟變得複雜。這也說明了並不是所有情況都要先去尋找一個模型。當文件名很少而且你幾秒之內想不到一個模型時，直接操作單個文件名可能更好！
一些具體的實例如下：
# 批量刪除後綴爲 .c 的文件
git status | awk '/deleted.*\.c$/ {print $2}' | xargs -i git rm -rf {}
# 批量添加後綴爲 .xml 的文件
git status | awk '/modified.*\.xml$/ { print $2 }' | xargs -i git add {}
＃批量從倉庫中檢出後綴名爲 .h 的文件名
git status | awk '/modified.*\.h$/ {print $2}' | xargs -i git checkout {}
上述示例十分簡單，卻能夠很好的說明問題。在上面的不同操作中，其步驟可以統一敘述如下：
- 製作輸入參數表
- 編寫篩選規則
- 篩選需要的參數
- 傳遞參數並執行需要的命令
上面的步驟不禁讓我想起了 lisp 中序列處理的抽象過程。這個抽象過程從枚舉序列開始到對每一個序列元素執行映射，然後篩選需要的結構，構造出新的序列。有了這樣的過程，便能夠在更高的抽象層次描述問題，序列操作得到了推廣。
雖然上述示例使用命令的形式，但其中的過程與 lisp 中的表操作有着共通之處。
如果要總結一下的話，那麼這樣的形式可以稱爲對命令行處理過程的抽象吧！這只是其中的一個實例而已。