基於事件驅動是 Serveless 的核心功能之一，通過事件驅動服務，滿足了用戶按需付費（Pay-as-you-go）的需求。在之前的文章中我們介紹過 Knative Eventing 由事件源、事件處理模型和事件消費 3 個主要部分構成，那麼事件如何通過這 3 個組件產生、處理以及消費呢？
本文通過 Kubernetes Event Source 示例介紹一下 Knative Eventing 中如何獲取事件，並且將事件傳遞給 Serving 進行消費。其中事件處理基於 Broker/Trigger 模型。
背景知識
先了解一下 Broker/Trigger 事件處理模型。從 v0.5 開始，Knative Eventing 定義 Broker 和 Trigger 對象，從而能方便的對事件進行過濾。
- Broker 提供一個事件集，可以通過屬性選擇該事件集。它負責接收事件並將其轉發給由一個或多個匹配 Trigger 定義的訂閱者。
- Trigger 描述基於事件屬性的過濾器。同時可以根據需要創建多個 Trigger。
Broker/Tiggger 模型流程處理如圖所示：
前置準備
- Knative 版本 >= 0.5
- 安裝完成 Knative Serving
- 安裝完成 Knative Eventing
操作步驟
先看一下 Kubernetes Event Source 示例處理流程，如圖所示：
接下來介紹一下各個階段如何進行操作處理。
創建 Service Account
爲 ApiServerSource 創建 Service Account， 用於授權 ApiServerSource 獲取 Kubernetes Events 。
serviceaccount.yaml 如下：
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: events-sa
namespace: default
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: event-watcher
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- events
verbs:
- get
- list
- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: k8s-ra-event-watcher
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: event-watcher
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: events-sa
namespace: default
執行如下操作：
kubectl apply --filename serviceaccount.yaml
創建 Event Source
Knative Eventing 中 通過 Event Source 對接第三方系統產生統一的事件類型。當前支持 ApiServerSource，GitHub 等多種數據源。這裏我們創建一個 ApiServerSource 事件源用於接收 Kubernetes Events 事件並進行轉發。k8s-events.yaml 如下：
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: ApiServerSource
metadata:
name: testevents
namespace: default
spec:
serviceAccountName: events-sa
mode: Resource
resources:
- apiVersion: v1
kind: Event
sink:
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Broker
name: default
這裏通過 sink 參數指定事件接收方，支持 Broker 和 k8s service。
執行命令：
kubectl apply --filename k8s-events.yaml
創建 Knative Service
首先構建你的事件處理服務，可以參考 knative-sample/event-display開源項目。
這裏的 Service 服務僅把接收到的事件打印出來，處理邏輯如下：
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
cloudevents "github.com/cloudevents/sdk-go"
"github.com/knative-sample/event-display/pkg/kncloudevents"
)
/*
Example Output:
☁ cloudevents.Event:
Validation: valid
Context Attributes,
SpecVersion: 0.2
Type: dev.knative.eventing.samples.heartbeat
Source: https://github.com/knative/eventing-sources/cmd/heartbeats/#local/demo
ID: 3d2b5a1f-10ca-437b-a374-9c49e43c02fb
Time: 2019-03-14T21:21:29.366002Z
ContentType: application/json
Extensions:
the: 42
beats: true
heart: yes
Transport Context,
URI: /
Host: localhost:8080
Method: POST
Data
{
"id":162,
"label":""
}
*/
func display(event cloudevents.Event) {
fmt.Printf("Hello World: \n")
fmt.Printf("cloudevents.Event\n%s", event.String())
}
func main() {
c, err := kncloudevents.NewDefaultClient()
if err != nil {
log.Fatal("Failed to create client, ", err)
}
log.Fatal(c.StartReceiver(context.Background(), display))
}
通過上面的代碼，可以輕鬆構建你自己的鏡像。鏡像構建完成之後，接下來可以創建一個簡單的 Knative Service， 用於消費 ApiServerSource 產生的事件。
service.yaml 示例如下：
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
name: event-display
namespace: default
spec:
template:
spec:
containers:
- image: {yourrepo}/{yournamespace}/event-display:latest
執行命令：
kubectl apply --filename service.yaml
創建 Broker
在所選命名空間下，創建 default Broker。假如選擇 default 命名空間， 執行操作如下。
kubectl label namespace default knative-eventing-injection=enabled
這裏 Eventing Controller 會根據設置knative-eventing-injection=enabled 標籤的 namepace， 自動創建 Broker。並且使用在webhook中默認配置的 ClusterChannelProvisioner（in-memory）。
創建 Trigger
Trigger 可以理解爲 Broker 和Service 之間的過濾器，可以設置一些事件的過濾規則。這裏爲默認的 Broker 創建一個最簡單的 Trigger，並且使用 Service 進行訂閱。trigger.yaml 示例如下：
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
name: testevents-trigger
namespace: default
spec:
subscriber:
ref:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
name: event-display
執行命令：
kubectl apply --filename trigger.yaml
注意：如果沒有使用默認的 Broker, 在 Trigger 中可以通過 spec.broker 指定 Broker 名稱。
驗證
執行如下命令，生成 k8s events。
kubectl run busybox --image=busybox --restart=Never -- ls
kubectl delete pod busybox
可以通過下述方式查看 Knative Service 是否接收到事件。
kubectl get pods
kubectl logs -l serving.knative.dev/service=event-display -c user-container
日誌輸出類似下面，說明已經成功接收事件。
Hello World:
☁️ CloudEvent: valid ✅
Context Attributes,
SpecVersion: 0.2
Type: dev.knative.apiserver.resource.add
Source: https://10.39.240.1:443
ID: 716d4536-3b92-4fbb-98d9-14bfcf94683f
Time: 2019-05-10T23:27:06.695575294Z
ContentType: application/json
Extensions:
knativehistory: default-broker-b7k2p-channel-z7mqq.default.svc.cluster.local
subject: /apis/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572c
Transport Context,
URI: /
Host: auto-event-display.default.svc.cluster.local
Method: POST
Data,
{
"apiVersion": "v1",
"count": 1,
"eventTime": null,
"firstTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
"involvedObject": {
"apiVersion": "v1",
"fieldPath": "spec.containers{busybox}",
"kind": "Pod",
"name": "busybox",
"namespace": "default",
"resourceVersion": "28987493",
"uid": "1efb342a-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed"
},
"kind": "Event",
"lastTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
"message": "Started container",
"metadata": {
"creationTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
"name": "busybox.159d7608e3a3572c",
"namespace": "default",
"resourceVersion": "506088",
"selfLink": "/api/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572c",
"uid": "2005af47-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed"
},
"reason": "Started",
"reportingComponent": "",
"reportingInstance": "",
"source": {
"component": "kubelet",
"host": "gke-knative-auto-cluster-default-pool-23c23c4f-xdj0"
},
"type": "Normal"
}
總結
相信通過上面的例子你已經瞭解了 Knative Eventing 如何產生事件、處理事件以及消費事件。對 Eventing 中的事件處理模型也有了初步的瞭解。當然你可以自己定義一個事件消費服務，來處理事件。
Next
你是否已對 Knative Eventing 產生了興趣，是否有點意猶未盡的樣子？ 別急，接下來我們會繼續深入分析 Knative Eventing。包括：
- 如何自定義數據源 Event Source?
- 如何使用第三方消息服務？
- 在遇到系統告警時，是否可以通過郵件、釘釘等發送消息？
讓我們後續一起探索 Knative Eventing，歡迎持續關注。
作者介紹
元毅，阿里雲智能事業羣高級開發工程師
本文轉載自公衆號阿里巴巴雲原生（ID：Alicloudnative）。
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