1.Hadoop是什麼
Hadoop原來是ApacheLucene下的一個子項目，它最初是從Nutch項目中分離出來的專門負責分佈式存儲以及分佈式運算的項目。用於海量數據的並行處理，簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。hadoop的核心主要包含：HDFS 和 MapReduce HDFS是分佈式文件系統，用於分佈式存儲海量數據。 MapReduce是分佈式數據處理模型，本質是並行處理。
2.下面列舉hadoop主要的一些特點：
1 擴容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存儲和處理千兆字節（PB）數據。
2 成本低（Economical）：可以通過普通機器組成的服務器羣來分發以及處理數據。這些服務器羣總計可達數千個節點。
3 高效率（Efficient）：通過分發數據，hadoop可以在數據所在的節點上並行地（parallel）處理它們，這使得處理非常的快速。
4 可靠性（Reliable）：hadoop能自動地維護數據的多份複製，並且在任務失敗後能自動地重新部署（redeploy）計算任務。
3.Hadoop實現了一個分佈式文件系統（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。
HDFS有着高容錯性（fault-tolerent）的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（highthroughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有着超大數據集（largedataset）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streamingaccess）文件系統中的數據。
4.Hadoop還實現了MapReduce分佈式計算模型。
MapReduce將應用程序的工作分解成很多小的工作小塊(smallblocksofwork)。HDFS爲了做到可靠性（reliability）創建了多份數據塊（datablocks）的複製（replicas），並將它們放置在服務器羣的計算節點中（computenodes），MapReduce就可以在它們所在的節點上處理這些數據了。
5.Hadoop用來做什麼
答：海量數據處理。。。似乎有點虛呵呵，我能想到的用hadoop的地方：
1、最簡單的，做個數據備份/文件歸檔的地方，這利用了hadoop海量數據的存儲能力
2、數據倉庫/數據挖掘：分析web日誌，分析用戶的行爲（如：用戶使用搜索時，在搜索結果中點擊第2頁的概率有多大）
3、搜索引擎：設計hadoop的初衷，就是爲了快速建立索引。
4、雲計算：據說，中國移動的大雲，就是基於hadoop的
5、研究：hadoop的本質就是分佈式計算，又是開源的。有很多思想值得借鑑。
總之，你可以把hadoop看成是：分佈式計算框架（或系統、或平臺），可以說是用來做雲計算的，呵呵。（雲計算的本質就是：海量數據存儲/並行處理，即hadoop中的HDFS和MapReduce