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本章討論Python數據庫API，並介紹如何使用這個API來執行一些基本的SQL。本節使用簡單的數據庫SQLite，當然目前還有很多流行的商業數據庫，如Oracle和SQL Server。
1.Python數據庫API
1.1 全局變量
數據庫模塊包含三個全局變量，它們描述了模塊的特徵。該API設計得很靈活，無需進行太多包裝就能配合多種不同的底層機制使用。三個全局變量的定義如下：
- apilevel：使用的Python DB API版本，目前有1.0和2.0 兩種值。
- threadsafety：模塊的線程安全程度，是一個[0,3]的整數。0表示線程不能共享模塊，而3表示模塊是絕對線程安全的。1表示線程可以共享模塊本身，但不能共享連接。2表示線程可共享模塊和連接，但是不能共享遊標。
- paramstyle：在SQL查詢中使用哪種參數風格。
1.2 異常
DB API定義了多種異常，讓我們能夠細緻的處理錯誤：
1.3 連接和遊標
要使用底層的數據庫系統，必須先連接它，爲此可使用函數connect。該函數接收多個參數，具體參數如下：
函數connect返回一個連接對象，表示當前到數據庫的會話。該連接對象主要有以下方法：
方法rollback()可能不可用，因爲並非所有的數據庫都是支持事務。可用時，這個方法撤銷所有未提交的事務。關閉連接時，如果還有未提交的事務，將隱式地回滾他們，但僅當數據庫支持回滾時才如此。
我們使用遊標來執行SQL查詢和查看結果。cursor遊標對象支持的方法比較多：
遊標對象主要有以下幾個屬性：
1.4 類型
爲了能夠與底層SQL數據庫正確的互操作，DB API定義了一些構造函數和常量，用於提供特殊的類型和值：
2. SQLite和PySQLite
目前市面上有很多可用的數據庫，它們都有相應的Python模塊。我們選用SQLite作爲數據庫，該數據庫引擎可直接使用本地文件，且不需要集中式數據庫存儲機制。
要使用Python標準庫中的SQLite，可通過導入模塊sqlite3來導入它，然後，就可以直接創建到數據庫文件的連接。爲此，只需要提供一個文件名（可以是文件的相對路徑或絕對路徑）；如果指定的文件不存在，將自動創建它。我們一個示例程序，來演示對SQLite數據庫的一系列操作：
數據文件內容如下：
1 張三 10 98.8 2010-10-31 16:44:42 優秀
2 李四 11 76.4 2008-05-21 17:43:02 良好
3 王五 10 88.8 2006-06-01 09:41:12 良好
4 劉六 14 60.1 2012-12-11 12:24:25 及格
初始化的代碼：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r'D:\text\somedatabase.db')
curs = conn.cursor()
curs.execute('''
create table student(
id number primary key,
name string,
age number,
score float,
birth date,
add_time time,
desc text
)
''')
insert = 'insert into student values (?,?,?,?,?,?,?)'
for line in open(r'D:\text\student.txt',encoding='UTF-8'):
fields = line.split(' ')
curs.execute(insert, fields)
conn.commit()
conn.close()
執行查詢操作
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r'D:\text\somedatabase.db')
curs = conn.cursor()
query = 'select * from student where id = 1'
print(query)
curs.execute(query)
for row in curs.fetchall():
print(row)