python裝飾器--原來如此簡單

原地址：

https://blog.csdn.net/u013858731/article/details/54971762

 

 

今天整理裝飾器，內嵌的裝飾器、讓裝飾器帶參數等多種形式，非常複雜，讓人頭疼不已。但是突然間發現了裝飾器的奧祕，原來如此簡單。。。。

第一步 ：從最簡單的例子開始

# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 使用語法糖@來裝飾函數，相當於“myfunc = deco(myfunc)”
但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

這是一個最簡單的裝飾器的例子，但是這裏有一個問題，就是當我們兩次調用myfunc()的時候，發現裝飾器函數只被調用了一次。爲什麼會這樣呢？要解釋這個就要給出破解裝飾器的關鍵鑰匙了。
這裏@deco這一句，和myfunc = deco(myfunc)其實是完全等價的，只不過是換了一種寫法而已
一定要記住上面這句！！！！
好了，從現在開始，只需要做替換操作就可以了。
將@deco 替換爲 myfunc = deco(myfunc)
程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc （注意：在Python中函數名只是個指向函數首地址的函數指針而已）
而deco(myfunc)的返回值就是函數myfunc()的地址
這樣其實myfunc 沒有變化，也就是說，最後的兩次myfunc()函數調用，其實都沒有執行到deco()。
有同學就問了，明明打印了deco()函數裏面的內容啊，怎麼說沒有調用到呢。這位同學一看就是沒有注意聽講，那一次打印是在@deco 這一句被執行的。大家親自動手試一下就會發現” myfunc() called.” 這句打印輸出了三次。多的那次就是@deco這裏輸出的，因爲@deco 等價於myfunc = deco(myfunc)，這裏已經調用了deco()函數了。

第二步 ：確保裝飾器被調用

怎麼解決裝飾器沒有被調用的問題呢

# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值
    return _deco

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'

myfunc()
myfunc()

這裏其實不需要我解釋了，還是按照第一步中的方法做替換就可以了。還是囉嗦幾句吧。。
@deco 替換爲 myfunc = deco(myfunc)
程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc ，這樣myfunc 就變成了指向函數_deco()的指針
以後的myfunc()，其實是調用_deco()

第三步 ：對帶參數的函數進行裝飾

破案過程和第一步、第二步完全一致，不再重複了

# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''

def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第四步 ：讓裝飾器帶參數

# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，
和上一示例相比在外層多了一層包裝。
裝飾函數名實際上應更有意義些'''

def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")

myfunc()
myfunc2()

這種帶參數的裝飾器怎麼解釋呢。其實是一樣的，還是我們的替換操作
@deco(“mymodule”)替換爲myfunc = deco(“mymodule”)(myfunc )
注意啊，這裏deco後面跟了兩個括號。
有同學要問了，這是什麼意思？
其實很簡單，先執行deco(“mymodule”)，返回結果爲_deco
再執行_deco(myfunc)，得到的返回結果爲__deco
所以myfunc = __deco

破案！