日前，由阿里數據打造的智能數據構建與管理Dataphin，重磅上線阿里雲-公共雲，開啓智能研發版本的公共雲公測！在此之前，Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶，已助力多家大型客戶高效自動化構建企業數據中臺，不僅大幅度提升大數據研發效率，實現數據資產的標準化管理，更通過數據服務體系讓數據智能驅動業務。
智能數據構建與管理Dataphin是企業在建設數據中臺中必不可少的核心組成部分，是阿里巴巴大數據能力的集大成產品。Dataphin主要面向各行各業大數據建設、管理及應用求，一站式提供從數據接入到數據消費全鏈路的智能數據構建與管理的大數據能力。
歷經半年籌備期，今年4月Dataphin正式登陸阿里雲公共雲。在此之前，Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶，助力了多家行業大型客戶高效自動化構建企業數據中臺，不僅大幅度提升大數據研發效率，實現數據資產的標準化管理，更通過數據服務體系讓數據智能驅動業務。
Dataphin：源自阿里巴巴多年大數據實戰沉澱
Dataphin是多年來阿里巴巴大數據建設的實戰沉澱，重點解決了阿里巴巴集團內部數據建設過程中遇到的多種問題，比如：
（1）數據不統一：標準規範難、命名不統一、定義不統一、計算邏輯不統一，對業務響應慢；
（2）數據未打通：孤島現象嚴重、缺乏融通，價值挖掘不夠；
（3）維護困難：源系統或業務變更與數據不同步，數據質量難保障；
（4）時效性差：重複建設導致任務鏈冗長、任務繁多，計算資源緊張，數據批量計算晚、實時性不夠且範圍窄、即時查詢返回結果慢等。
針對上述問題，阿里數據作爲阿里巴巴內部大數據團隊進行了探索、實踐，將經驗沉澱爲方法論、工具，並從實際場景出發、不斷迭代，逐漸形成了一套阿里巴巴大數據能力的框架，進而推動阿里巴巴數據中臺的建設。其中阿里巴巴大數據能力的框架，則落地成爲了今天的Dataphin。
Dataphin核心價值：保證業務數據標準化、規範化生產
Dataphin的核心價值在於數據規範定義，完全消除數據的二義性，保證業務數據標準化、規範化生產，具體而言：
（1）提高數據研發效率，標準化構建數據倉庫，系統自動生產代碼和調度任務；
（2）發現並提升數據價值，可視化、全鏈路地追蹤和分析數據資產；
（3）所見即所得地用數據，自動聚合的主題數據可極大簡化查詢和分析代碼。
Dataphin：助力企業智能數據構建與管理
作爲PaaS層工具產品，Dataphin可以進行可視化數據建模、代碼自動化生成、數據資產圖譜自動化生成——通過可視化配置方式建設數據模型，提交後系統自動化生成代碼，同時有一個直觀的可視化資產圖譜揭示數據關係、便於確定數據使用方式。作爲阿里大數據能力的集大成者——Dataphin也繼承了阿里數據領先的技術優勢：
（1）代碼自動化生產的能力，新穎且具有通用性。
阿里數據團隊歷時8年實戰打磨的OneData數據智能黑盒技術，通過智能計算與存儲算法，輕鬆實現一站式數倉建設，產品端簡單操作錄入數據模型信息後，一鍵提交，即可獲取穩定的、計算存儲最優的數據生產代碼與任務。
（2）降低企業數倉建設的複雜度，
Dataphin可以有效幫助降低數倉建設複雜度。通過Dataphin建模研發設計與開發都能一體化完成，極大提高原有完全人工編寫文檔+代碼的效率（可視化勾選填寫後，代碼和數據自動化生產），也降低企業數倉建設複雜度。同時數倉模型的知識得到沉澱，可保證後續的迭代更加系統化、自動化、可持續發展。
海底撈：基於Dataphin構建數據中臺，實現業務數字化重構
去年，行業領先的連鎖餐飲企業海底撈藉助阿里研發的數據中臺和業務中臺重構CRM系統，成功實現了業務數字化重構。與多數公司一樣，海底撈具有線上線下多個客戶觸達渠道。伴隨着自身業務擴張快，客戶的門店數量及會員數量快速增長，傳統的數據加工處理和管理能力已經無法匹配海底撈的業務發展。
在基於Dataphin快速構建企業數據中臺的數據，並通過Quick BI進一步實現對會員數據的分析和挖掘，海底撈最終實現業務上千人千面的個性化推薦。而這一體系化的業務數字化重構，只用了不到3個月的時間。
在構建海底撈自身的數據中臺過程中，Dataphin助力海底撈實現了：
（1）多源異構的數據上雲：多種渠道、多種類型的業務數據庫中的數據，同步至雲上，源數據得到最大化集中與豐富；
（2）數據規範定義和數倉研發：通過可視化、標準化配置會員等主題邏輯模型，自動化生成物理模型和代碼腳本，保證數據規範性，同時提高數據研發效率；
（3）標籤體系的快速構建：結合Quick BI，完成標籤設計、生產、分析、展現，偏好類標籤自助構建和消費；
（4）數據資產管理和元數據查詢：基於標準化構建沉澱的高質量數據資產，如會員主題數據，可視化地分析和管理數據資產，快速便捷地查詢元數據詳情及使用數據。
對企業來說，Dataphin是企業數據中臺構建的核心組成部分。它可以滿足希望用數據智能驅動業務的需求，既包括IT側有數據湖，數據倉庫，消費者數據平臺（CDP）等系統建設，更包括通過系統化搭建數據中臺體系全方位助力業務。
目前，Dataphin已經應用於零售、傳媒、地產、金融等行業。現在，Dataphin已上線阿里雲官網，支持公共雲客戶訂購使用。未來，Dataphin將持續不斷將阿里中臺體系的最佳實踐轉化爲產品能力，快速迭代升級，堅持致力於協助各行各業的企業完成數字化轉型，開啓數據智能的新時代。