什麼是阿里雲數據庫專家服務？
數據庫專家服務是以工具與數據庫專業技能結合的方式，爲用戶提供雲數據庫產品本身能力範圍之外的專業服務，包括緊急救援、健康診斷、性能調優、護航保障、Oracle遷移等。
專家服務的定位
隨着雲數據庫產品的快速發展，數據庫引擎的能力持續提升，爲DB PaaS提供核心支持能力的雲數據庫管控平臺也在不斷完善，雲數據庫的用戶使用體驗正在自助化、自動化和智能化的發展道路上變得越來越好。相比傳統數據庫的運維，雲數據庫運維工作的人力負擔大爲降低，系統的可靠性、穩定性和安全性則顯著提升。
但數據庫是一個很複雜的系統，運行在其上的應用系統及其業務特徵更是千差萬別，應用架構的設計是否合理、數據庫結構設計和SQL語句的寫法是否優化以及數據庫變更操作是否規範等，都可能對數據庫的正常運行帶來各種不同的問題。這其中的一部分問題，依靠雲數據庫平臺強大的監控和診斷能力，可以做到自動發現、自動告警甚至自動爲用戶提供改進建議。但仍有一些問題或需求，是超出了雲數據庫自身能力範圍的，這就需要藉助數據庫專家的專業技能和經驗，並輔以相關的專業工具，來提供最終的解決方案，這就是專家服務的價值所在。
上圖描述了專家服務與雲數據庫產品的關係：數據庫引擎是雲數據庫產品的核心和基石，雲平臺管控系統將數據庫PaaS化，這二者共同構成了我們一般意義上的雲數據庫產品（服務）。而專家服務則是對雲數據庫產品的外延和補充，用以提供產品本身能力之外的服務，更好的滿足用戶使用雲數據庫產品過程中的各種需求，爲用戶提供最完整的雲上數據庫解決方案。
專家服務的範圍
專家服務主要面向使用了阿里雲數據庫產品的用戶，服務的產品包括但不限於關係型雲數據庫POLARDB、RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgresSQL、RDS PPAS以及NoSQL雲數據庫Redis、Mongo等。專家服務的內容目前主要包括緊急救援、健康診斷、性能調優、護航保障、Oracle遷移等。隨着專家服務業務的發展，後續還將推出更多的服務內容和形式，以更好的滿足用戶多樣化的需求。對於用戶在阿里雲ECS上自建的數據庫系統，原則上也可以提供緊急救援服務，但需視具體情況而定。
專家服務是一項收費的增值服務，它要解決的是在雲數據庫產品本身的運行狀況符合預期的情況下仍無法滿足用戶需求的問題。若用戶在使用雲數據庫產品的過程中遇到產品自身缺陷導致的問題，或是有關於產品功能特性及使用方法方面的疑問，可以免費提交服務工單由阿里雲的售後技術支持團隊來提供服務。
請參見：關於專家服務的內容及定價的詳細信息
爲什麼選擇阿里雲數據庫專家服務？
數據庫是一個非常專業的領域，對於用戶來說，在數據庫上雲之後，雖然傳統的數據庫運維工作大爲減少，但遇到複雜的數據庫方面的問題時，仍然需要具有專業的數據庫技能的人員來解決。而對於大部分企業來說，僱傭一個資深的數據庫專家既是昂貴的也是不必要的，其價值往往只能在特定的時期或重大問題發生時才能得到體現。
因此，按需購買數據庫專家資源，對於企業來說，就是一種更爲靈活和經濟的選擇，這也正和雲計算本身的按需使用及付費的模式是完全一致的。
市場上也有很多其他的供應商提供了數據庫專家服務，包括其他一些雲數據庫廠商。那麼，用戶爲什麼要選擇阿里雲數據庫專家服務呢？
首先，阿里雲數據庫團隊匯聚了各個雲數據庫產品在國內的頂級技術專家，這其中既包括數據庫內核的研發專家，也包括平均行業經驗在10年以上的數據庫運維專家，並且其中很多有多年的阿里巴巴雙11護航保障經驗，可以提供最專業的數據庫技術服務。
其次，阿里雲是國內最早提供雲計算及雲數據庫產品和服務的廠商，多年以來不僅市場佔有率一直遙遙領先，更積累了大量的客戶案例與服務經驗，並構建了豐富的知識庫和人才儲備，具備強大的問題解決能力和服務資源交付能力。
最後，對於使用阿里雲數據庫的用戶來說，阿里雲數據庫專家服務團隊本身就承擔着其數據庫的後臺運維保障工作，同時藉助雲數據庫管控平臺強大的信息收集和分析能力，可以最高效的響應客戶問題和需求，並提供一站式的解決方案。
專家服務案例分享
案例一：緊急救援
客戶：北京新汽聯
場景：主站被劫持，同時ECS上自建的MySQL數據庫以及數據庫備份被惡意刪除，客戶在業務崩潰十萬火急的情況下求助於數據庫專家服務。
方案：阿里雲數據庫技術專家接到請求後，立即展開救援，幸虧客戶的本地binlog日誌比較全，通過不斷調整優化儘量加快恢復進程，經過兩天的搶救終於成功恢復了全部數據。阿里雲專家用過硬的技術挽救了企業的生命，獲得了客戶的感謝和讚賞。
案例二：性能調優
客戶：三隻松鼠
場景：客戶的很多業務邏輯都寫在數據庫腳本及存儲過程裏，應用系統重度依賴數據庫的性能，在升級RDS實例規格後，數據庫查詢請求仍然經常出現卡頓的問題，嚴重影響了客戶的業務。
方案：阿里雲數據庫技術專家在瞭解到客戶問題背景和需求後，針對客戶數據庫在高併發場景下的慢SQL及阻塞問題等，進行了深入的分析，通過索引設計優化、SQL代碼優化、事務控制邏輯優化及數據庫參數配置優化等手段來提升數據庫性能，達到了客戶的預期，並保障了客戶業務在雙11、雙12等大促期間的穩定運行，獲得了客戶的高度認可和滿意。
案例三：護航保障
客戶：廈門神州鷹軟件
場景：客戶大量使用RDS和DRDS實例，每年的春、秋兩次開學季是明顯的業務高峯期，面臨較大的數據庫性能壓力，一旦數據庫層面出現任何問題，對客戶業務及最終用戶體驗影響非常大。
方案：開學季之前兩週左右，對客戶線上的所有RDS和DRDS實例進行全面的健康巡檢，發現在系統資源使用率、空間使用率、主備延遲、備份及可用性等方面可能存在的瓶頸或風險點，並及時與客戶討論擴容及優化方案，配合客戶完成優化變更，降低風險。
在開學期間的業務高峯期內，爲客戶提供24小時在線的最高優先級的護航保障支持，幫助客戶快速定位和處理線上突發的異常問題。在出現個別的業務突增導致的嚴重性能瓶頸問題情況下，後臺緊急利用預留的備用資源快速完成資源的擴容，確保業務在最短的時間內恢復正常。最終護航任務圓滿完成，得到了客戶方的高度認可和好評。