pyhton 操作 時序數據庫（influxdb）

安裝依賴包：influxdb

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') 

**# client = InfluxDBClient(host, port, user, password, database)  # 初始化**

操作數據庫

顯示已存在的所有數據庫
使用get_list_database函數，示例如下：

print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

創建新數據庫

使用create_database函數，示例如下：

client.create_database(‘testdb’) # 創建數據庫

刪除數據庫

使用drop_database函數，示例如下：

client.drop_database(‘testdb’) # 刪除數據庫

#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化

print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

client.create_database('testdb') # 創建數據庫

print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

client.drop_database('testdb') # 刪除數據庫

print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

操作數據庫

顯示已存在的所有數據庫
使用get_list_database函數，示例如下：

print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

創建新數據庫

使用create_database函數，示例如下：

client.create_database(‘testdb’) # 創建數據庫

刪除數據庫

使用drop_database函數，示例如下：

client.drop_database(‘testdb’) # 刪除數據庫

表操作

InfluxDBClient中要指定連接的數據庫，示例如下：

client = InfluxDBClient(‘localhost’, 8086, ‘root’, ‘’, ‘testdb’) # 初始化（指定要操作的數據庫）
顯示指定數據庫中已存在的表
可以通過influxql語句實現，示例如下：

result = client.query(‘show measurements;’) # 顯示數據庫中的表
print(“Result: {0}”.format(result))
創建新表並添加數據
InfluxDB沒有提供單獨的建表語句，可以通過並添加數據的方式建表，示例如下：

json_body = [
{
“measurement”: “students”,
“tags”: {
“stuid”: “s123”
},
“time”: “2019-06-13T22:00:00Z”,
“fields”: {
“score”: 89
}
}
]

client = InfluxDBClient(‘localhost’, 8086, ‘root’, ‘’, ‘testdb’) # 初始化（指定要操作的數據庫）
client.write_points(json_body) # 寫入數據，同時創建表

刪除表

可以通過influxql語句實現，示例如下：
client.query(“drop measurement students”) # 刪除表

#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        "time": "2019-06-13T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query('show measurements;') # 顯示數據庫中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的數據庫）
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 寫入數據，同時創建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 刪除表
showDBNames(client)

數據操作

InfluxDBClient中要指定連接的數據庫，示例如下：

client = InfluxDBClient(‘localhost’, 8086, ‘root’, ‘’, ‘testdb’) # 初始化（指定要操作的數據庫）
添加
可以通過write_points實現，示例如下：

json_body = [
{
“measurement”: “students”,
“tags”: {
“stuid”: “s123”
},
“time”: “2019-06-13T22:00:00Z”,
“fields”: {
“score”: 89
}
}
]

client.write_points(json_body) # 寫入數據
查詢
可以通過influxql語句實現，示例如下：

result = client.query(‘select * from students;’)
print(“Result: {0}”.format(result))
更新
tags 和 timestamp相同時數據會執行覆蓋操作，相當於InfluxDB的更新操作。

刪除
使用influxql語句實現，delete語法，示例如下：

client.query(‘delete from students;’) # 刪除數據
數據操作完整示例如下：

#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        "time": "2019-06-13T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query('select * from students;')
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化
client.write_points(json_body) # 寫入數據
showDatas(client)  # 查詢數據
client.query('delete from students;') # 刪除數據
showDatas(client)  # 查詢數據