作者：LogM
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文章中的數學公式若無法正確顯示，請參見：正確顯示數學公式的小技巧
1. 邏輯迴歸模型
邏輯迴歸模型的公式可以寫作：
$$P(Y=1|x) = \frac{1}{1+e^{-wx}}$$
$$P(Y=0|x) = \frac{e^{-wx}}{1+e^{-wx}}$$
2. 邏輯迴歸的機率
時間的機率（odd）被定義爲：
$$odd = \frac{p}{1-p}$$
所以，對數機率（log odds）或稱 logit 函數爲：
$$logit(p) = log \frac{p}{1-p}$$
帶入邏輯迴歸模型後，有：
$$log \frac{P(Y=1|x)}{1-P(Y=1|x)} = w \cdot x$$
可以發現，對數機率 $logit(p)$ 與 $x$ 是線性關係，所以可以稱作"迴歸"。