大數據技術及應用已經成爲互聯網+時代發展的最大的趨。這也使得很多人紛紛選擇學大數據，在時代發展的潮流中獲得屬於自己的一份天地。大數據技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學大數據可以讓你全面掌握大數據技能。
一、在開始學大數據前應該掌握哪些基礎知識
怎樣進行大數據學習的快速入門？需要什麼基礎
1、Java語言基礎
學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習必要的編程語言基礎。因爲大數據的開發基於Java語言，而且不論是學習hadoop，還是數據分析與挖掘，都需要有編程語言作爲基礎。因此，如果想學大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。
當然，Python也是可以的，但是Python語言更偏向於機器學習，深度學習等人工智能方面。大數據技術方面，Java還是比較適合。
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2、數學知識
再者就是學大數據需要用到一些數學知識。
數學知識是數據分析師的基礎知識。
對於初級數據分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型算法則是加分。
對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識)也有一定的瞭解。
而對於數據挖掘工程師，除了統計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是高的。
3、邏輯思維能力
這個如果數學好，或者平時就喜歡邏輯思考的話，一般的邏輯思維能力是有的。在大數據分析和數據挖掘需要用到邏輯思維能力。在學習Java的時候，也就用到了邏輯思維能力，所以學好Java也是鍛鍊了邏輯思維能力。 鄭州婦科醫院：http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/sysdfkyy/
二、大數據需要學習哪些技術
1、Linux
2、Hadoop
3、HDFS系統
4、Hive
5、Storm實時數據處理
6、Hbase
7、Redis集羣
8、spark
9、Docker技術
10、Kafka