一、Hive安裝有三種模式：
內嵌模式：元數據保持在內嵌的derby模式，只允許一個會話連接（一般生產環境不用）
本地獨立模式：在本地安裝Mysql，把元數據放到mySql內
遠程模式：元數據放置在遠程的Mysql數據庫
Hive 將元數據存儲在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默認情況下，Hive 元數據保存在內嵌的 Derby 數據庫中，只能允許一個會話連接，只適合簡單的測試。
實際生產環境中不適用，爲了支持多用戶會話，則需要一個獨立的元數據庫，使用 MySQL 作爲元數據庫，Hive 內部對 MySQL 提供了很好的支持。
內置的derby主要問題是併發性能很差，可以理解爲單線程操作。Derby還有一個特性。更換目錄執行操作，會找不到相關表等
比如在/usr下執行創建表，在/usr下可以找到這個表。在/etc下執行查找這個表，就會找不到 。
二、Hive安裝步驟：
所以這裏我們選擇第二種模式：本地獨立模式，將元數據存到mysql當中，
Hive只在一個節點上安裝即可
1.上傳tar包
2.解壓
tar -zxvf hive-0.9.0.tar.gz -C /cloud/
3.安裝mysql數據庫（切換到root用戶）（裝在哪裏沒有限制，只要網絡和hadoop集羣的節點互通即可）
mysql安裝僅供參考，不同版本mysql有各自的安裝流程
rpm -qa | grep mysql
rpm -e mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.i686 --nodeps
rpm -ivh MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm
rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm
修改mysql的密碼
/usr/bin/mysql_secure_installation
（注意：刪除匿名用戶，允許用戶遠程連接）
登陸mysql
mysql -u root -p
4.配置hive
（a）配置HIVE_HOME環境變量 vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home
（b）配置元數據庫信息 vi hive-site.xml
添加如下內容：
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
5.安裝hive和mysq完成後，將mysql的連接jar包拷貝到$HIVE_HOME/lib目錄下
如果出現沒有權限的問題，在mysql授權(在安裝mysql的機器上執行)
mysql -uroot -p
#(執行下面的語句 *.*:所有庫下的所有表 %：任何IP地址或主機都可以連接)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
6. Jline包版本不一致的問題，需要拷貝hive的lib目錄中jline.2.12.jar的jar包替換掉hadoop中的
/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar
啓動hive
bin/hive
6. 建表(默認是內部表)
create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t';
建分區表
create table td_part(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) partitioned by (logdate string) row format delimited fields terminated by '\t';
建外部表
create external table td_ext(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/td_ext';
7.創建分區表
普通表和分區表區別：有大量數據增加的需要建分區表
create table book (id bigint, name string) partitioned by (pubdate string) row format delimited fields terminated by '\t';
分區表加載數據
load data local inpath './book.txt' overwrite into table book partition (pubdate='2010-08-22');
load data local inpath '/root/data.am' into table beauty partition (nation="USA");
select nation, avg(size) from beauties group by nation order by avg(size);
喜歡的朋友點個關注哦~~