[讀書筆記]機器學習周志華第一章

1.1 引言

人類可以對很多未知的事物作出有效的預判，是因爲我們已經積累了許多經驗，而通過對經驗的利用，就能對心的情況作出有效的決策。
同樣的預判能力，計算機能夠完成嗎？
機器學習正是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能。機器學習所研究的主要內容就是“學習算法”，“學習算法”就是指計算機通過從數據中產生“模型”的過程。有了學習算法，我們爲它提供數據，算法基於數據產生模型。產生的模型就可以完成類似於人類的預判能力。

1.2 基本術語

一般地，令表示m個實例的數據集，每個示例由d個屬性描述，則每個示例

是d維樣本空間X中的一個向量，$x_i$$\in$X，其中$x_{ij}$是$x_i$在第j個屬性上的取值，d稱爲樣本$x_i$的“維度”(dimensionality).