在Python中，裝飾器的本質就是Python中的一個函數，其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候，纔會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也即是：裝飾器模式（Decorator Pattern）允許向一個現有的對象添加新的功能，同時又不改變其結構。原則是：不修改被修飾函數的源代碼，不修改被修飾函數的調用方式。
裝飾器的用途：
引入日誌
增加計時邏輯來檢測性能
給函數加入事務的能力
權限校驗
緩存
執行函數前/後的預備或清理功能等
例子：
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
def deco(func): #func = test1或test2
def wrapper():
start_time = time.time();
func(); #就是運行 test1()或者test2()函數
end_time = time.time();
print("此模塊運行時間爲：%s" %(end_time - start_time));
return wrapper;
def test1():
time.sleep(3);
print("函數Test1運行結束");
def test2():
time.sleep(3);
print("函數Test2運行結束")
#在沒用使用裝飾器調用時，如下調用
test1 = deco(test1) #返回的wrapper函數地址
test1() #執行的wrapper()
test2 = deco(test2)
test2()
#若上面函數有上百上千個，都是那樣調用，都是重複的代碼調用，在Python中，使用@語法糖
#例如下面定義一個test3函數
@deco #就相等於 test3 = deco(test3)
def test3():
time.sleep(3);
print("函數Test-3運行結束");
test3()運行結果如下：
函數Test1運行結束
此模塊運行時間爲：3.000406265258789
函數Test2運行結束
此模塊運行時間爲：3.000087261199951
函數Test-3運行結束
此模塊運行時間爲：3.000718355178833
Process finished with exit code 0
裝飾器的語法以@開頭，接着是裝飾器函數的名字和可選的參數。緊跟着裝飾器聲明的是被修飾的函數和裝飾函數的可選參數。
例如如下：
@decorator(dec_opt_args)
def func(func_opt_args):
......