虛擬機與Docker有何不同

譯者按: 各種虛擬機技術開啓了雲計算時代;而Docker,作爲下一代虛擬化技術,正在改變我們開發、測試、部署應用的方式。那虛擬機與Docker究竟有何不同呢?

原文: Comparing Virtual Machines vs Docker Containers

譯者: Fundebug

爲了保證可讀性,本文采用意譯而非直譯。另外,本文版權歸原作者所有,翻譯僅用於學習。

首先,大家需要明確一點,Docker容器不是虛擬機。

2014年,當我第一次接觸Docker的時候,我把它比做一種輕量級的虛擬機。這樣做無可厚非,因爲Docker最初的成功祕訣,正是它比虛擬機更節省內存,啓動更快。Docker不停地給大家宣傳,”虛擬機需要數分鐘啓動,而Docker容器只需要50毫秒”。

然而,Docker容器並非虛擬機,我們不妨來比較一下它們。

理解虛擬機

使用虛擬機運行多個相互隔離的應用時,如下圖:

從下到上理解上圖:

  • 基礎設施(Infrastructure)。它可以是你的個人電腦,數據中心的服務器,或者是雲主機。
  • 主操作系統(Host Operating System)。你的個人電腦之上,運行的可能是MacOS,Windows或者某個Linux發行版。
  • 虛擬機管理系統(Hypervisor)。利用Hypervisor,可以在主操作系統之上運行多個不同的從操作系統。類型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit,支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。類型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。
  • 從操作系統(Guest Operating System)。假設你需要運行3個相互隔離的應用,則需要使用Hypervisor啓動3個從操作系統,也就是3個虛擬機。這些虛擬機都非常大,也許有700MB,這就意味着它們將佔用2.1GB的磁盤空間。更糟糕的是,它們還會消耗很多CPU和內存。
  • 各種依賴。每一個從操作系統都需要安裝許多依賴。如果你的的應用需要連接PostgreSQL的話,則需要安裝libpq-dev;如果你使用Ruby的話,應該需要安裝gems;如果使用其他編程語言,比如Python或者Node.js,都會需要安裝對應的依賴庫。
  • 應用。安裝依賴之後,就可以在各個從操作系統分別運行應用了,這樣各個應用就是相互隔離的。

理解Docker容器

使用Docker容器運行多個相互隔離的應用時,如下圖:

不難發現,相比於虛擬機,Docker要簡潔很多。因爲我們不需要運行一個臃腫的從操作系統了。

從下到上理解上圖:

  • 基礎設施(Infrastructure)。
  • 主操作系統(Host Operating System)。所有主流的Linux發行版都可以運行Docker。對於MacOS和Windows,也有一些辦法”運行”Docker。
  • Docker守護進程(Docker Daemon)。Docker守護進程取代了Hypervisor,它是運行在操作系統之上的後臺進程,負責管理Docker容器。
  • 各種依賴。對於Docker,應用的所有依賴都打包在Docker鏡像中,Docker容器是基於Docker鏡像創建的。
  • 應用。應用的源代碼與它的依賴都打包在Docker鏡像中,不同的應用需要不同的Docker鏡像。不同的應用運行在不同的Docker容器中,它們是相互隔離的。

對比虛擬機與Docker

Docker守護進程可以直接與主操作系統進行通信,爲各個Docker容器分配資源;它還可以將容器與主操作系統隔離,並將各個容器互相隔離。虛擬機啓動需要數分鐘,而Docker容器可以在數毫秒內啓動。由於沒有臃腫的從操作系統,Docker可以節省大量的磁盤空間以及其他系統資源。

說了這麼多Docker的優勢,大家也沒有必要完全否定虛擬機技術,因爲兩者有不同的使用場景。虛擬機更擅長於徹底隔離整個運行環境。例如,雲服務提供商通常採用虛擬機技術隔離不同的用戶。而Docker通常用於隔離不同的應用,例如前端,後端以及數據庫。

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