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python的垃圾回收機制是以引用計數爲主，加上標記-清除,分代收集等輔助方式組成的，如果想打開gc功能,需要 import gc 模塊，然後 gc.enable() 就打開了這個功能,關閉是 gc.disable()。
查看一個對象的引用計數: sys.getrefcount() 總是會比實際+1 ，因爲 sys.getrefcount() 也調用了它一次 。
引用計數被+1的情況:
一.對象被創建
二.對象被引用
三.對象被作爲參數，傳入到一個函數中
四.對象作爲一個元素，存儲在容器中
引用計數被-1的情況:
一.對象的別名被賦予新的對象
二.對象的別名被顯式銷燬
三.一個對象離開它的作用域
四.對象所在的容器被銷燬，或從容器中刪除對象
gc模塊中還有一些方法, 以下爲網上找的:
常用函數：
1、gc.set_debug(flags)
設置gc的debug日誌，一般設置爲gc.DEBUG_LEAK
2、gc.collect([generation])
顯式進行垃圾回收，可以輸入參數，0代表只檢查第一代的對象，1代表檢查一，二代的對象，2代表檢查一，二，三代的對象，如果不傳參數，執行一個full collection，也就是等於傳2。
返回不可達（unreachable objects）對象的數目
3、gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
設置自動執行垃圾回收的頻率。
4、gc.get_count()
獲取當前自動執行垃圾回收的計數器，返回一個長度爲3的列表
5、gc模塊的自動垃圾回收機制
必須要import gc模塊，並且is_enable()=True纔會啓動自動垃圾回收。
這個機制的主要作用就是發現並處理不可達的垃圾對象。
垃圾回收=垃圾檢查+垃圾回收
在Python中，採用分代收集的方法。把對象分爲三代，一開始，對象在創建的時候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾檢查中，改對象存活下來，就會被放到二代中，同理在一次二代的垃圾檢查中，該對象存活下來，就會被放到三代中。
gc模塊裏面會有一個長度爲3的列表的計數器，可以通過gc.get_count()獲取。
例如(488,3,0)，其中488是指距離上一次一代垃圾檢查，Python分配內存的數目減去釋放內存的數目，注意是內存分配，而不是引用計數的增加。例如:
print gc.get_count() # (590, 8, 0) a = ClassA() print gc.get_count() # (591, 8, 0) del a print gc.get_count() # (590, 8, 0)
3是指距離上一次二代垃圾檢查，一代垃圾檢查的次數，同理，0是指距離上一次三代垃圾檢查，二代垃圾檢查的次數。
gc模快有一個自動垃圾回收的閥值，即通過gc.get_threshold函數獲取到的長度爲3的元組，例如(700,10,10)
每一次計數器的增加，gc模塊就會檢查增加後的計數是否達到閥值的數目，如果是，就會執行對應的代數的垃圾檢查，然後重置計數器
例如，假設閥值是(700,10,10)：
- 當計數器從(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模塊就會執行gc.collect(0),即檢查一代對象的垃圾，並重置計數器爲(0,4,0)
- 當計數器從(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模塊就會執行gc.collect(1),即檢查一、二代對象的垃圾，並重置計數器爲(0,0,1)
- 當計數器從(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模塊就會執行gc.collect(2),即檢查一、二、三代對象的垃圾，並重置計數器爲(0,0,0)
其他
如果循環引用中，兩個對象都定義了__del__方法，gc模塊不會銷燬這些不可達對象，因爲gc模塊不知道應該先調用哪個對象的__del__方法，所以爲了安全起見，gc模塊會把對象放到gc.garbage中，但是不會銷燬對象。
五.應用
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- 項目中避免循環引用
- 引入gc模塊，啓動gc模塊的自動清理循環引用的對象機制
- 由於分代收集，所以把需要長期使用的變量集中管理，並儘快移到二代以後，減少GC檢查時的消耗
- gc模塊唯一處理不了的是循環引用的類都有__del__方法，所以項目中要避免定義__del__方法，如果一定要使用該方法，同時導致了循環引用，需要代碼顯式調用gc.garbage裏面的對象的__del__來打破僵局