如何使用StringRedisTemplate操作Redis詳解
Redis簡介
Redis 是一個開源（BSD許可）的，內存中的數據結構存儲系統，它可以用作數據庫、緩存和消息中間件。支持事務5.0版本新增stream數據類型。
Spring boot單數據源配置
Springboot的redis單數據源配置特別簡單
（1）配置appliation.properties文件
spring.redis.host=x.x.x.x
spring.redis.port=6379
#redis的數據庫號
spring.redis.database=4
spring.redis.timeout = 30000ms
spring.redis.jedis.pool.max-active=200
spring.redis.jedis.pool.max-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000ms（2）StringRedisTemplate的基本操作
StringRedisTemplate自動關閉redis連接
//注入對象
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
#獲取ValueOperations操作String數據
ValueOperations<String, String> valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("strRedis","StringRedisTemplate");
valueOperations.get("strRedis");
#設置過期時間
set("timeStep", new Date().getTime()+"", 2 ,TimeUnit.MINUTES);
#獲取SetOperations操作Set數據
SetOperations<String, String> set = stringRedisTemplate.opsForSet();
set.add("set1","22");
set.add("set1","33");
set.add("set1","44");
Set<String> resultSet =stringRedisTemplate.opsForSet().members("set1");
stringRedisTemplate.opsForSet().add("set2", "1","2","3");//向指定key中存放set集合
Set<String> resultSet1 =stringRedisTemplate.opsForSet().members("set2");
log.info("resultSet:"+resultSet);
log.info("resultSet1:"+resultSet1);
#獲取ListOperations操作List數據，list可以用來實現隊列。
//將數據添加到key對應的現有數據的左邊
Long redisList = stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("redisList", "3");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("redisList", "4");
//將數據添加到key對應的現有數據的右邊
Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size("redisList");
//從左往右遍歷
String leftPop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("redisList");
//從右往左遍歷
String rightPop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("redisList");
//查詢全部元素
List<String> range = stringRedisTemplate.opsForList().range("redisList", 0, -1);
//查詢前三個元素
List<String> range1 = stringRedisTemplate.opsForList().range("redisList", 0, 3);
//從左往右刪除list中元素A (1:從左往右 -1:從右往左 0:刪除全部)
Long remove = stringRedisTemplate.opsForList().remove("key", 1, "A");
log.info("redisList----"+redisList);
log.info("size----"+size);
log.info("leftPop----"+leftPop);
log.info("rightPop----"+rightPop);
log.info("range----"+range);
log.info("range1----"+range1);
log.info("remove----"+remove);
//判斷key對應的map中是否存在hash
Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey("hash", "hash1");
//往key對應的map中新增(key1,value1)
stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash", "hash1", "value1");
//獲取key對應的map中hash1的值
Object o = stringRedisTemplate.opsForHash().get("hash", "hash1");
//刪除key對應的map中多個子hash(可變參數)
Long delete = stringRedisTemplate.opsForHash().delete("hash", "key1", "key2", "key3");
//獲取hash對應的map
Map<Object, Object> hash = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("hash");
//獲取hash對應的map中全部子hash集合
Set<Object> hash1 = stringRedisTemplate.opsForHash().keys("hash");
//獲取hash對應的map中全部value集合
List<Object> hash2 = stringRedisTemplate.opsForHash().values("hash");
#刪除鍵
Boolean key = stringRedisTemplate.delete("key");
#數字加x
Long count = stringRedisTemplate.boundValueOps("count").increment(1);//val +1
#獲取過期時間，不設的話爲-1
Long time = stringRedisTemplate.getExpire("count")
Spring boot多數據源配置,配置一個1號庫，一個4號庫
添加依賴
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
修改application.properties配置文件
#1號庫
spring.redis.redis-onedb.database=0
spring.redis.redis-onedb.hostName=192.168.90.42
spring.redis.redis-onedb.port=9110
spring.redis.redis-onedb.timeout=5000
#4號庫
spring.redis.redis-fourdb.database=4
spring.redis.redis-fourdb.hostName=192.168.90.42
spring.redis.redis-fourdb.port=9110
spring.redis.redis-fourdb.timeout=5000創建RedisConfig.java文件
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.lettuce.pool")
@Scope(value = "prototype")
public GenericObjectPoolConfig redisPool(){
return new GenericObjectPoolConfig();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.redis-fourdb")
public RedisStandaloneConfiguration redisConfigA(){
return new RedisStandaloneConfiguration();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.redis-onedb")
public RedisStandaloneConfiguration redisConfigB(){
return new RedisStandaloneConfiguration();
}
@Primary
@Bean
public LettuceConnectionFactory factoryA(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfigA){
LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(config).commandTimeout(Duration.ofMillis(config.getMaxWaitMillis())).build();
return new LettuceConnectionFactory(redisConfigA, clientConfiguration);
}
@Bean
public LettuceConnectionFactory factoryB(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfigB){
LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(config).commandTimeout(Duration.ofMillis(config.getMaxWaitMillis())).build();
return new LettuceConnectionFactory(redisConfigB, clientConfiguration);
}
@Bean(name = "fourRedis")
public StringRedisTemplate redisBusTemplate(@Qualifier("factoryA") LettuceConnectionFactory factoryA){
StringRedisTemplate template = getRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factoryA);
return template;
}
@Bean(name = "oneRedis")
public StringRedisTemplate redisLoginTemplate(@Qualifier("factoryB")LettuceConnectionFactory factoryB){
StringRedisTemplate template = getRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factoryB);
return template;
}
private StringRedisTemplate getRedisTemplate(){
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setValueSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return template;
}
}在需要使用的類，注入就可以使用
@Resource(name = "oneRedis")
private StringRedisTemplate oneRedis;
@Resource(name = "fourRedis")
private StringRedisTemplate fourRedis;
StringRedisTemplate實現事務
stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
try {
stringRedisTemplate.multi();//開啓事務
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("count", 1);
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("count1", 2);
//提交
stringRedisTemplate.exec();
}catch (Exception e){
log.error(e.getMessage(), e);
//開啓回滾
stringRedisTemplate.discard();
}
注意：StringRedisTemplate開啓事務之後，不釋放連接。如果我們使用Spring事務管理不存在這個問題
StringRedisTemplate實現樂觀鎖
redisTemplate.watch("key"); // 1
redisTemplate.multi();
redisTemplate.boundValueOps("key").set(""+id);
List<Object> list= redisTemplate.exec();
System.out.println(list);
if(list != null ){
//操作成功
System.out.println(id+"操作成功");
}else{
//操作失敗
System.out.println(id+"操作失敗");
}
StringRedisTemplate實現pipe管道
StringRedisTemplate實現分佈式鎖
String lockKey = "key";
String lockValue = lockKey+System.currentTimeMillis();
// value需要記住用於解鎖
while (true){
Boolean ifPresent = stringRedisTemplate.opsForValue().
setIfAbsent("redis-lock:" + lockKey, lockValue, 3, TimeUnit.SECONDS);
if (ifPresent){
log.info("get redis-lock success");
break;
}
}
//解鎖
String lockKey = "key";
String lockValue = lockKey + System.currentTimeMillis();
boolean result = false;
// value需要記住用於解鎖
stringRedisTemplate.watch("redis-lock:" + lockKey);
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("redis-lock:" + lockKey);
if (null == value){
result = true;
}else if (value.equals(lockValue)) {
stringRedisTemplate.delete("redis-lock:" + lockKey);
result = true;
}
stringRedisTemplate.unwatch();
Redis緩存擊穿、穿透和雪崩
緩存擊穿，是指一個key非常熱點，在不停的扛着大併發，大併發集中對這一個點進
行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破緩存，直接請求數據庫，就
像在一個屏障上鑿開了一個洞
緩存穿透，是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。正常的使用緩存流程大致是，
數據查詢先進行緩存查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對數據庫進行查
詢，並把查詢到的對象，放進緩存。如果數據庫查詢對象爲空，則不放進緩存。
解決辦法是即使查出的對象爲空，也放入緩存時間設短一點。
緩存雪崩，是指在某一個時間段，緩存集中過期失效。
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