《松本行弘：編程語言的設計與實現》
揭祕大師級程序員的思維方式
作者：[日] 松本行弘
譯者：鄭明智
Ruby 之父全面披露新語言開發的整個過程。本書由 Ruby 之父松本行弘在《日經Linux》雜誌上的連載整合而成。講述了新語言 Streem 的設計與實現過程。作者從設計 Streem 這門新語言的動機講起，由淺入深，詳細介紹了新語言開發中的各個環節，以及語言設計上的糾結與取捨，其中也不乏對其他編程語言的調查與思考，充分展示了創建編程語言的樂趣。
《演進式架構》
美亞 4.2 星評，闡述先進架構思想
作者：Neal Ford，Rebecca Parsons，Patrick Kua
譯者：周訓傑
在軟件開發流程中，爲了儘可能快地響應各種變化，理應把結構漸進改變作爲設計的首要原則。本書獲得敏捷之父 Martin Fowler 作序推薦 ，詳盡闡述了演進式架構的必要性、構建方法以及需要注意的問題。各章結合案例分別討論了軟件架構、適應度函數、開展增量變更、架構耦合、演進式數據、構建可演進的架構、演進式架構的陷阱和反模式，以及實踐演進式架構。
《九陰真經：iOS黑客攻防祕籍》
資深安全專家十年磨一劍，助你“功力大增”的武林祕籍
作者：陳德
作者陳德，資深安全專家，精通安全領域多方面技術。本書從越獄環境的開發與逆向相關工具的基本內容講起，涉及彙編基礎、動態調試、靜態分析、注入與 hook、文件格式等內容。還有應用破解與應用保護、隱私獲取與取證、刷量與作弊、唯一設備 ID、寫殼內幕等多個主題。由《黑客防線》技術月刊原總編輯孫彬與數字聯盟 CTO 張宇平作序，獲得圈內多位安全從業者傾力推薦， 立足系統，着眼安全，系統地學習 iOS 安全技術 。
《深度學習基礎與實踐》
涵蓋 AI 開發會用到的所有方法
作者：Josh Patterson，Adam Gibson
譯者：鄭明智
本書從調優、並行、向量化、構建管道等深度學習基礎知識開始，逐步深入，通過現實生活中的例子，展現深度網絡架構的方法和策略。全書分爲兩部分，前四章爲基礎知識，介紹了深度學習的基本概念、神經網絡基礎、從神經網絡到深度網絡的演化歷程，以及主流深度網絡架構。後五章教你上手一系列深度學習實踐，包括建立深層網絡、高級調優技術、各種數據類型的向量化和在 Spark 上運行深度學習工作流。
《深度學習原理與PyTorch實戰》
實現 PyTorch 自由，任性玩轉
作者：集智俱樂部
本書是一本系統介紹深度學習及開源框架 PyTorch 的入門書。全書注重實戰，每章圍繞一個有意思的實戰案例展開，不僅循序漸進地講解了 PyTorch 的基本使用、神經網絡的搭建、卷積神經網絡和循環神經網絡的實現，而且全面深入地介紹了計算機視覺、自然語言處理、遷移學習，以及最新的對抗學習和深度強化學習等前沿技術。讀者通過閱讀本書，可以輕鬆入門深度學習，學會構造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫，讓機器理解單詞與文本，讓機器作曲，教會機器玩遊戲，還可以實現一個簡單的機器翻譯系統。
《Serverless架構應用開發：Python實現》
手把手教你用 Python 建立
無須專人託管的服務器
作者：[印] Jalem Raj Rohit
譯者：安翔
本書採用目前流行的 Python 語言，通過雲架構中的示例，手把手教你在 AWS 和微軟 Azure Functions 中構建 Serverless 架構、部署 Serverless API、處理日誌和監控、將 Lambda 函數部署爲基礎設施即代碼，等等。本書還詳細介紹了 VPC 和 SAM 等技巧。
《SQLAlchemy：Python數據庫實戰（第2版）》
中級 Python 開發人員必備案頭書
作者：Jason Myers，Rick Copeland
譯者：武傳海
SQLAlchemy 是一個流行的開源代碼庫，這個 Python 庫在關係型數據庫和傳統編程之間架起了一座橋 樑，幫助 Python 程序員將應用程序連接到關係型數據庫。這本書通過對比的方式介紹了 SQLAlchemy 的兩種主要使用模式—— SQLAlchemy Core 和 SQLAlchemyORM，還探討了數據庫遷移工具 Alembic 的用法，以及 SQLAlchemy 的高級應用。
《Linux程序設計基礎 》
從零入手，快速掌握 Linux 基本技能
作者：William Rothwell
譯者：陳光欣
沒有 Linux 編程經驗的程序員也能讀懂的 Linux 入門書，全方位瞭解 Linux 操作系統上開發軟件所需具備的知識。內容包括：開源軟件簡介；Linux 操作系統基礎知識介紹，包括文件系統、Linux 基本命令、文本編輯器、系統管理等內容；Linux 編程語言概述，內容涵蓋 BASH shell 腳本、Perl 腳本、Python 腳本，以及 C、C++ 和 Java；流行的軟件版本控制工具 Git。
《算法交易員：會賺錢的人工智能》
運用數學思維，
把握金融市場的特性和走向
作者：[韓] 權容禛
譯者：何佩佩
本書生動講述了華爾街寬客及其運用量化交易技術馳騁於投資領域的故事，同時介紹了人工智能在投資領域的發展。全書分爲三部分。第一部分介紹了開創量化交易的幾個著名人物。第二部分結合作者在華爾街對衝基金公司與投資銀行的工作經歷，描述了寬客的職場生活和競爭壓力。第三部分剖析並展望人工智能在投資領域的應用發展趨勢，以此幫助讀者更好地瞭解這個行業的未來動向。