最近幾年，大數據火了起來,吸引着越來越多的人加入到學習大數據的隊伍之中,其中0基礎的小白也有不少，甚至有的連編程語言不太瞭解,所以說有些同學就對自己失去了信心，認爲自己學習不了大數據，那麼這肯定是錯誤的。那麼在這裏，我簡單的帶領大家去了解一下大數據到底應該如何學習
一.學習大數據的理論知識
首先肯定要先帶領大家瞭解什麼是大數據，對吧？大數據要架構在什麼介質之上，應用在什麼場景,你纔可以知道自己到底想不想學大數據,如果你只聽名字高大上就來學習的話，等你學了一段時間後，才發現自己不喜歡，那對於你來說是不是屬於時間成本和金錢成本的浪費.所以大家要先了解一下到底什麼是大數據!
二.基礎編程語言
當你已經足夠了解什麼是大數據，大數據是做什麼的之後，你覺得自己感興趣。那麼恭喜你。接下來你就要進入咱們整個大數據之旅了，你想進入到大數據行業那麼肯定要學會寫程序，也就是編程語言,那麼我們該學什麼編程語言呢？沒錯，就是java,因爲我們的道路是大數據，所以也不需要深入java,只需要學完javaSE也就夠了.
如果你想要學好大數據最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q羣251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料
三.數據庫以及linux操作系統
學完編程語言後,我們接下來肯定會學習數據庫，因爲我們的數據需要存儲，那數據庫從哪兒開始學呢?先從最簡單的mysql關係型數據庫開始學，當然你還有精力和時間的話,也可以再學習下Oracle數據庫,這兩個數據庫學習完之後，還有學習linux操作系統，因爲企業服務器使用的大多都是linux操作系統,並且是×××面版本
四.大數據生態
Hadoop:
那麼前面的基礎打好以後，我們就要進入大數據生態的學習了,從hadoop（離線分佈式處理框架）開始,先從四大核心組件入手，也就是hdfs(解決了大數據怎麼存的問題)，MapReduce（解決了大數據怎麼算的問題）,yarn(資源調度器),common(公共類庫),四大核心組件學習完成以後，就要學習下我們hadoop的外部依賴組件，比如Zookeeper（提供細條服務),Sqoop(數據遷移), hive(數據倉庫),hbase(列式存儲數據庫),
Spark
學習完我們hadoop之後，還要學我們另外一個分佈式離線計算框架:Spark，因爲我們的Spark比我們的hadoop要快，首先是基於內存，還有是因爲DAG有向無環圖.那麼首先學習Spark就要學習
Scala（函數式編程語言),kafka(消息中間件消息隊列),sparksql,spark core,sparkstreaming(微批實時處理),spark Structure streaming(spark批流融合),redies(內存數據庫)
Flink
當下比較火熱的，2016年推廣使用的,我們阿里的分支推出了blink，今年繼續會使用flink，flink已經支撐起阿里的整個體系,螞蟻，高德，淘寶，菜鳥物流整個計算模型都是使用flink的，去年阿里把flink收購了，當下來講就非常火熱。
重點
五.項目實戰
自然不必多說，大家出去找工作就能夠看到公司標準，都要求領域內的工作經驗，實操很重要，同時也是對學習的知識的一個鞏固和落地.