1.獨立事件：聯合概率就等於概率的乘積 P(A,B)=P(A)*P(B)， 但是世界中絕對獨立的事件幾乎是不存在的。
2.條件獨立：給定 Z條件 下，X 與 Y 是條件獨立的，當且僅當：X⊥Y|Z⇔P(X,Y|Z)=P(X|Z)⋅P(Y|Z)
也即 X 與 Y 的依賴關係藉由 Z 產生。
例如，定義如下事件：
X：明天下雨；
Y：今天的地面是溼的；
Z：今天是否下雨；
Z 事件的成立，對 X 和 Y 均有影響，然而，在 Z 事件成立的前提下，今天的地面情況對明天是否下雨沒有影響
P(X|Y,Z)=P(X|Z) 獨立事件， P(Y|X,Z)=P(X|Z)
x,y 在Z條件下，獨立。
3.馬兒可父夫性
C：事件表示現在；A：事件表示過去；B：事件表示未來；
這樣在條件獨立的前提下，P(B|AC)=P(B|C)P(B|AC)=P(B|C) 未來發生的概率只有現在有關，而與過去無關。