本人剛剛考完研,研究生方向是智能信息處理,需要很多數學知識,這次參加DataWhale高校集訓,也算是複習回顧一下吧!
一 統計學基本知識、二項及泊松分佈
1.基本知識
均值：一組數相加後除以個數，分爲樣本均值與總體均值
中位數：從小到大排列，最中間的爲中位數，偶數個取中間兩數平均值
衆數：出現次數最多的數字
極差: 一組數最大和最小的差
中程數：最大數與最小數的均值
隨機變量不是傳統意義上的變量，而是一種由隨機過程映射到數值的函數，分爲離散型與連續型
概率密度函數：
1.離散隨機變量中每個變量有值且有意義
2.連續隨機變量中某個具體變量概率值可爲0，且一個變量範圍內的概率有值且有意義，概率密度是一個函數，用於計算連續變量的某一個範圍空間內的概率
2.二向分佈以及泊松分佈
二項分佈：重複n次的伯努利試驗，在每次試驗中只有兩種結果，其期望值爲E(X)=np，n爲隨機試驗次數，p爲某一次的成功概率
二 . 大數定律與正態分佈
1.大數定律
若樣本總量足夠大，那麼樣本均值將趨於期望值
2.正態分佈
正態曲線下，橫軸區間（μ-σ,μ+σ）內的面積爲68.268949%。
橫軸區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內的面積爲95.449974%。
橫軸區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內的面積爲99.730020%。